引言
AQS(AbstractQueuedSynchronizer,下文间接应用 AQS 的简称)是 java JUC 包下提供的,基于 FIFO 队列,能够用于构建锁或者其余相干同步安装的根底框架,使用者能够继承它来实现阻塞锁或者其余性能。因为是一个框架,所以其概念会比拟形象,因而这里会应用乘火车车购票的例子来帮忙了解。
AQS 同步器构造 - 成员变量
AQS 的三个重要的成员变量,其性能都是围绕这三个变量实现的。
/**
* Head of the wait queue, lazily initialized. Except for
* initialization, it is modified only via method setHead. Note:
* If head exists, its waitStatus is guaranteed not to be
* CANCELLED.
*/
private transient volatile Node head;
/**
* Tail of the wait queue, lazily initialized. Modified only via
* method enq to add new wait node.
*/
private transient volatile Node tail;
/**
* The synchronization state.
*/
private volatile int state;
- State: 同步器的状态量。相似于火车对外发售的车票总数量。
- head:期待队列的头节点。相似于车票售完后,第一个预约候补的人,能够了解为此时这人曾经再候补了。
- tail:期待队列的尾节点。相似于所有预约候补的最初一个人。
AQS 同步器构造 -Node
而后来看看 Node 的构造是怎么样的?
// 状态:可能退出状态等
volatile int waitStatus;
// 后面的人
volatile Node prev;
// 前面的人
volatile Node next;
// 我本人
volatile Thread thread;
/** 节点模式:排他或者共享 */
Node nextWaiter;
waitStatus: 期待状态。AQS 提供四种状态:
- CANCELLED:退出状态。相似购车票时,因为官网起因候补失败的人
- SIGNAL:唤醒状态。正在候补或者候补实现,此时前面排队的人能够尝试候补了。
- CONDITION:条件状态。这个是指在指定条件下,该乘客才会去预约候补(比方有紧急事务,必须明天去某地)
- PROPAGATE:流传状态。对于排队的队列,能够共享候补的信息能够向后流传。
AQS 同步器排他逻辑实现
排他,是指资源被独占,此时其余线程无奈获取此资源,只能期待到以后资源被开释 (资源独享,比方买我了车票后,这辆火车就只有我能应用,其他人都不能应用),其原理次要是通过 tryAcquire 办法返回资源是否被占用,如果是就进入期待状态,如果否就执行当前任务。具体实现如下:
接下来来看看 AQS 提供的次要办法(排他和共享)
排他(资源独享,比方买我了车票后,这辆火车就只有我能应用,其他人都不能应用):
获取车票,没有获取到则进入期待
public final void acquire(int arg) {if (!tryAcquire(arg) && // 尝试获取车票,因为是独占的,所以返回值间接应用 true or false
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) // 没有买到车的人进行排队候补
selfInterrupt(); // 是否自我中断(买车票的时候,总是抉择能够退票或者不买票了吧)}
addWaiter(Node.EXCLUSIVE):以排他模式退出到排队当中;
尝试获取车票,否则期待
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { // 期待唤醒
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (;;) {final Node p = node.predecessor(); // 排在本人后面的人
if (p == head && tryAcquire(arg)) { // 是队列第一个,那么本人也能够去尝试候补
setHead(node); // 候补胜利后,那本人是第一个了(正在候补)p.next = null; // help GC // 原来的排在第一位的候补胜利了就从队列中剔除了
failed = false;
return interrupted; // 候补上车
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && // 决定是否须要挂起(见下)parkAndCheckInterrupt()) // 挂起期待,因为后面的人还没获取,本人必定没机会就不节约力量去查问候补了
interrupted = true; // 勾销候补
}
} finally {if (failed)
cancelAcquire(node); // 因为零碎起因人员无奈候补,标记为退出状态
}
}
是否须要进行阻塞
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
int ws = pred.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) // 后面的人曾经是唤醒状态,正在期待有车票的时候
/*
* This node has already set status asking a release
* to signal it, so it can safely park.
*/
return true; // 本人能够挂起了,只有期待有车票的时候会告诉本人
if (ws > 0) { // 将排在本人后面退出状态的人都剔除
/*
* Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
* indicate retry.
*/
do {node.prev = pred = pred.prev;} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
/*
* waitStatus must be 0 or PROPAGATE. Indicate that we
* need a signal, but don't park yet. Caller will need to
* retry to make sure it cannot acquire before parking.
*/
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL); // 将排在后面的人改为须要唤醒状态
// 并再给一次机会去获取车票
}
return false; // 本人不须要挂起
}
开释资源:
开释资源(其中有人退票了或者下车了,又有空余的车票了,就告诉队列里的人能够尝试候补):public final boolean release(int arg) {if (tryRelease(arg)) { // 本人退票或下车,有空余的车票了
Node h = head; // 候补队列中第一人
if (h != null && h.waitStatus != 0) // 存在 并且状态曾经不是 0
unparkSuccessor(h); // 告诉下一个人很快就能够候补了
return true;
}
return false;
}
private void unparkSuccessor(Node node) { // 第一个人,正在候补
/*
* If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
* to clear in anticipation of signalling. It is OK if this
* fails or if status is changed by waiting thread.
*/
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); // 将状态设置为 0,/*
* Thread to unpark is held in successor, which is normally
* just the next node. But if cancelled or apparently null,
* traverse backwards from tail to find the actual
* non-cancelled successor.
*/
Node s = node.next; // 排在前面的人
if (s == null || s.waitStatus > 0) { // 剔除退出状态的人
s = null;
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
if (s != null)
LockSupport.unpark(s.thread); // 告诉排在前面且没有退出的人,能够起来关注候补状况了(acquireQueued)}