最近逛了一下 Redis 官方网站,发现 Redis 不仅推出了很多新个性,而且还公布了一款可视化工具
RedisInsight
。试用了一下感觉十分不错,最要害的是能反对 RedisJSON 之类的新个性,这是第三方工具无法比拟的。明天带大家体验一下RedisInsight
,的确十分好用!
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RedisInsight 简介
RedisInsight 是 Redis 官网出品的可视化管理工具,可用于设计、开发、优化你的 Redis 利用。反对深色和浅色两种主题,界面十分炫酷!可反对 String、Hash、Set、List、JSON 等多种数据类型的治理,同时反对近程应用 CLI 性能,性能十分弱小!
上面是 RedisInsight 的一张应用效果图,颜值不错!
RedisMod 简介
Redis 通过多年倒退,早已不仅仅是一个内存数据库了。有了 RedisMod 的反对,Redis 的性能将变得十分弱小。RedisMod 中蕴含了如下加强模块:
- RediSearch:一个功能齐全的搜索引擎;
- RedisJSON:对 JSON 类型的原生反对;
- RedisTimeSeries:时序数据库反对;
- RedisGraph:图数据库反对;
- RedisBloom:概率性数据的原生反对;
- RedisGears:可编程的数据处理;
- RedisAI:机器学习的实时模型治理和部署。
装置
首先咱们将应用 Docker 来装置 Redis,留神下载 Redis 的齐全体版本 RedisMod,它是内置了所有模块的增强版 Redis!
- 应用如下命令下载 RedisMod 的镜像;
docker pull redislabs/redismod:preview
- 在容器中运行 RedisMod 服务。
docker run -p 6379:6379 --name redismod \
-v /mydata/redismod/data:/data \
-d redislabs/redismod:preview
应用
Redis 服务装置结束,接下来咱们就应用 RedisInsight 来治理下它试试!
根本应用
- 首先下载 RedisInsight 的安装包,下载地址:https://redis.com/redis-enter…
- 下载实现后间接装置即可,装置实现后在主界面抉择
增加 Redis 数据库
;
- 抉择
手动增加数据库
,输出 Redis 服务连贯信息即可;
- 关上连贯后即可治理 Redis,右上角会显示曾经装置的 Redis 加强模块;
- 接下来咱们就能够通过 RedisInsight 在 Redis 中增加键值对数据了,比方增加
String
类型键值对;
- 增加 Hash 类型,编辑的时候能够单个属性编辑,还是挺不便的;
- 增加 List 类型,编辑的时候能够间接 Push 元素进去;
- 增加 JSON 类型,装置 RedisJSON 模块后可反对;
- 对原生 JSON 类型,不仅反对高亮预览,还能反对新增、编辑和删除单个属性,够不便!
- 另外 RedisInsight 还反对深色和浅色两种主题切换,在设置中即可更改。
CLI
- 如果 RedisInsight 的图形化界面性能满足不了你的话,还能够试试它的
CLI
性能,点击左下角 CLI 标签即可关上;
- 贴心的 Redis 官网怕你记不住命令,还增加了
Command Helper
这个查找命令文档的性能,比方咱们能够搜寻下hget
这个命令的用法。
Profiler
通过 Profiler 性能,咱们能够查看 Redis 的命令执行日志,比方咱们应用 RedisInsight 增加一个叫 testKey
的键值对,Profiler 将显示如下日志。
可视化监控
RedisInsight 的 Redis 监控性能比较简单,集体比拟喜爱应用 Grafana 来监控 Redis,Grafana 的具体应用能够参考 Grafana 应用教程。
装置 Grafana
- 首先下载 Grafana 的 Docker 镜像;
docker pull grafana/grafana
- 下载实现后运行 Grafana;
docker run -p 3000:3000 --name grafana \
-d grafana/grafana
- 接下来下载 Prometheus 的 Docker 镜像;
docker pull prom/prometheus
- 在
/mydata/prometheus/
目录下创立 Prometheus 的配置文件prometheus.yml
:
global:
scrape_interval: 5s
- 运行 Prometheus,把宿主机中的配置文件
prometheus.yml
挂载到容器中去;
docker run -p 9090:9090 --name prometheus \
-v /mydata/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
-d prom/prometheus
- 进入 grafana 容器并装置
redis-datasource
插件,装置实现后须要重启 grafana 服务。
docker exec -it grafana /bin/bash
grafana-cli plugins install redis-datasource
应用
- 连贯到 redismod 须要应用到它的容器 IP 地址,应用如下命令查看 redismod 容器的 IP 地址;
- 在 Grafana 中配置好 Redis 数据源,应用
admin:admin
账户登录,拜访地址;http://192.168.3.105:3000/
- 配置 Redis 地址信息,留神应用 redismod 的容器 IP 地址;
- 关上 Dashboard 抉择 Redis;
- 接下来就能够看到一个十分欠缺的 Redis 监控仪表盘了,根本能满足 Redis 的监控需要。
总结
RedisInsight 不愧是官网出品的可视化工具,感觉是目前用起来体验最好的 Redis 工具了!特地是对 Redis 新个性的反对,其余工具是无法比拟的!不过对 Redis 的监控性能的确有点简略,还是得用业余的监控工具 Grafana 来监控 Redis!
如果你想理解更多 Redis 实战技巧的话,能够试试这个带全套教程的实战我的项目(50K+Star):https://github.com/macrozheng/mall
参考资料
感觉 Redis 的官网文档做的特地良心,强烈建议大家看下!
官网文档:https://developer.redis.com/e…