前言
后面在学习 JUC 源码时,很多代码举例中都应用了线程池
ThreadPoolExecutor
,并且在工作中也常常用到线程池,所以当初就一步一步看看,线程池的源码,理解其背地的外围原理。公众号:『刘志航』,记录工作学习中的技术、开发及源码笔记;时不时分享一些生存中的见闻感悟。欢送大佬来领导!
介绍
什么是线程池
线程池(英语:thread pool):一种线程应用模式。线程过多会带来调度开销,进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池保护着多个线程,期待着监督管理者调配可并发执行的工作。这防止了在解决短时间工作时创立与销毁线程的代价。线程池不仅可能保障内核的充分利用,还能避免过分调度。可用线程数量应该取决于可用的并发处理器、处理器内核、内存、网络 sockets 等的数量。
—— 维基百科
为什么要应用线程池
- 升高资源耗费:通过池化技术反复利用已创立的线程,升高线程创立和销毁造成的损耗。
- 进步响应速度:工作达到时,无需期待线程创立即可立刻执行。
- 进步线程的可管理性:线程是稀缺资源,如果无限度创立,不仅会耗费系统资源,还会因为线程的不合理散布导致资源调度失衡,升高零碎的稳定性。应用线程池能够进行对立的调配、调优和监控。
如何应用线程池
线程池应用有很多种形式,不过依照《Java 开发手册》形容,尽量还是要应用 ThreadPoolExecutor
进行创立。
代码举例:
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<>(1024),
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("Thread-pool-%d").build(),
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
那创立线程池的这些结构参数有什么含意?线程池的运行原理是什么?上面则开始通过源码及作图一步一步的理解。
源码剖析
参数介绍
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
/**
* ctx 为原子类型的变量, 有两个概念
* workerCount, 示意无效的线程数
* runState, 示意线程状态, 是否正在运行, 敞开等
*/
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
// 29
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
// 容量 2²⁹-1
private static final int CAPACITY = (1 << COUNT_BITS) - 1;
// runState is stored in the high-order bits 线程池的五中状态
// 即高 3 位为 111, 承受新工作并解决排队工作
private static final int RUNNING = -1 << COUNT_BITS;
// 即高 3 位为 000, 不承受新工作, 但解决排队工作
private static final int SHUTDOWN = 0 << COUNT_BITS;
// 即高 3 位为 001, 不承受新工作, 不解决排队工作, 并中断正在进行的工作
private static final int STOP = 1 << COUNT_BITS;
// 即高 3 位为 010, 所有工作都已终止, 工作线程为 0, 线程转换到状态 TIDYING, 将运行 terminate()钩子办法
private static final int TIDYING = 2 << COUNT_BITS;
// 即高 3 位为 011, 标识 terminate()曾经实现
private static final int TERMINATED = 3 << COUNT_BITS;
// Packing and unpacking ctl 用来计算线程的办法
private static int runStateOf(int c) {return c & ~CAPACITY;}
private static int workerCountOf(int c) {return c & CAPACITY;}
private static int ctlOf(int rs, int wc) {return rs | wc;}
}
结构参数及含意
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {// 省略}
参数阐明:
- corePoolSize – 外围线程数,提交工作时,如果以后线程池的数量小于 corePoolSize,则创立新线程执行工作。
- maximumPoolSize – 最大线程数,如果阻塞队列已满,并且线程数小于 maximumPoolSize,则会创立新线程执行工作。
- keepAliveTime – 当线程数大于外围线程数时,且线程闲暇,keepAliveTime 工夫后会销毁线程。
- unit – keepAliveTime 的工夫单位。
- workQueue – 阻塞队列,当线程数大于外围线程数时,用来保留工作。
- threadFactory – 线程创立的工厂。
- handler – 线程饱和策略。
线程池执行流程
execute 源码
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {public void execute(Runnable command) {
// 空则抛出异样
if (command == null)
throw new NullPointerException();
// 获取以后线程池的状态
int c = ctl.get();
// 计算工作线程数 并判断是否小于外围线程数
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
// addWorker 提交工作, 提交胜利则完结
if (addWorker(command, true))
return;
// 提交失败再次获取以后状态
c = ctl.get();}
// 判断线程状态, 并插入队列, 失败则移除
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
// 再次获取状态
int recheck = ctl.get();
// 如果状态不是 RUNNING, 并移除失败
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
// 调用回绝策略
reject(command);
// 如果工作线程为 0 则调用 addWorker
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
// 提交工作失败 走回绝策略
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
}
execute 办法流程和流程图画的雷同,值得注意的是:
- 以后线程数小于外围线程数,则会创立新线程,这里
即便是外围线程数有闲暇线程也会创立新线程!
。 - 而外围线程外面的闲暇线程会一直执行阻塞队列外面的工作。
- workQueue 阻塞队列:
- ArrayBlockingQueue: 是一个基于数组构造的有界阻塞队列,此队列按 FIFO(先进先出) 准则对元素进行排序。
- LinkedBlockingQueue: 一个基于链表构造的阻塞队列, 此队列按 FIFO(先进先出) 排序元素,吞吐量通常要高于 ArrayBlockingQueue。动态工厂办法 Executors.newFixedThreadPool()应用了这个队列。
- SynchronousQueue: 一个不存储元素的阻塞队列。每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作。否则插入操作始终处于阻塞状态,吞吐量通常要高于 LinkedBlockingQueue,动态工厂办法 Executors.newCachedThreadPool 应用了这个队列。
- PriorityBlockingQueue: 一个具备优先级的有限阻塞队列。
- 线程工厂:
// 默认工厂
ThreadFactory threadFactory = Executors.defaultThreadFactory();
// google guava 工具提供
ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("demo-pool-%d").build();
个别创立工厂,是为了更好的排查问题,也倡议应用工厂指定线程名字。
- handler 线程回绝策略:
当线程池达到最大线程数,并且队列满了,新的线程要采取的解决策略。
- AbortPolicy 回绝新工作并抛出 RejectedExecutionException 异样。
- CallerRunsPolicy 间接在调用程序的线程中运行。
- DiscardOldestPolicy 放弃最早的工作, 即队列最后面的工作。
- DiscardPolicy 抛弃,不解决。
addWorker 源码
public class ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService {
/**
* 查看工作是否能够提交
*
*/
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
// 外层循环
for (;;) {
// 获取以后状态
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// 查看线程池是否敞开
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
// 内层循环 CAS 减少线程个数
for (;;) {int wc = workerCountOf(c);
// 工作线程大于容量 或者大于 外围或最大线程数
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
// CAS 线程数减少, 胜利则调到外层循环
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
// 失败则再次获取线程状态
c = ctl.get(); // Re-read ctl
// 不相等则从新走外层循环
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
// 否则内层持续循环
}
}
/**
* 创立新 worker 开始新线程
* 此时曾经 CAS 胜利了
*/
boolean workerStarted = false;
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
// 创立 Worker
w = new Worker(firstTask);
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
// 加锁,避免多线程同时执行线程池的 execute
mainLock.lock();
try {
// Recheck while holding lock.
// Back out on ThreadFactory failure or if
// shut down before lock acquired.
int rs = runStateOf(ctl.get());
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
// 判断线程是否存活, 已存活抛出非法异样
if (t.isAlive()) // precheck that t is startable
throw new IllegalThreadStateException();
// 增加工作
workers.add(w);
int s = workers.size();
// 设置池最大大小, 并将 workerAdded 设置为 true
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
// 解锁
mainLock.unlock();}
// 增加胜利 开始启动线程 并将 workerStarted 设置为 true
if (workerAdded) {t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
// 启动线程失败
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
return workerStarted;
}
/**
* 启动线程失败, 加锁
* 移除线程, 并缩小线程总数
* 转换状态
*/
private void addWorkerFailed(Worker w) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {if (w != null)
workers.remove(w);
decrementWorkerCount();
tryTerminate();} finally {mainLock.unlock();
}
}
}
addWorker 代码比拟长,次要分为两局部:
- 双重循环,应用 CAS 减少线程数。
- 创立工作线程 Worker,并应用独占锁,将其增加到线程池,并启动。
总结
Q&A
Q: 线程池的原理及相干参数?
A: 主要参数为外围线程数、阻塞队列、最大线程数、回绝策略。
Q: 线程池的线程是怎么回收的?
A: 线程被创立之后,如果 task == null 或者调用 getTask 获取工作为 null
,则调用 processWorkerExit
对线程执行清理工作。
清理时只是从 HashSet<Worker> workers
中移除该 Worker,之后该线程会被 JVM 主动回收。
Q: 外围线程是不是就不能够回收了?
A: 外围线程数只会减少,而又没有回收,这时候如果线程池没有工作,就会始终维持外围线程。
当然也能够通过调用 allowCoreThreadTimeOut
办法,设置是否容许回收外围线程。
结束语
通过浏览 ThreadPoolExecutor
理解线程池的根本构造和原理,至于其余的更多扩大,文章篇幅无限,就须要小伙伴们本人浏览了。
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