关于java:微服务应用性能如何APM监控工具来告诉你

当微服务零碎越来越宏大，各个服务间的调用关系也变得越来越简单，须要一个工具来帮忙理清申请调用的服务链路。之前在《Spring Cloud Sleuth：分布式申请链路跟踪》一文中应用的是 Sleuth+Zipkin 的解决方案，最近发现利用性能监控（Application Performance Monitoring，APM）也能够很好地解决该问题。比照 SkyWalking 和 Elastic APM 之后，发现 Elastic APM 更胜一筹，明天咱们来一波 Elastic APM 的应用实际！

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Elastic APM 是基于 Elastic Stack 构建的利用性能监控（APM）零碎。它次要有如下用处：

用来实时监控利用性能信息，包含 HTTP 申请调用时长、数据库查问信息、缓存调用信息和内部的 HTTP 申请调用信息。有助于咱们疾速找出并解决性能问题。
主动收集利用中未解决的谬误和异样，显示异样的堆栈信息，有助于疾速定位异样和理解呈现频率。
度量指标是调试生产零碎时的另一个重要信息起源。Elastic APM Agent 会主动收集主机级别的度量指标（比方 Java JVM 和 Go Runtime 的指标）。
反对分布式申请链路追踪，使你可能在一个视图中剖析整个服务架构的性能问题。

Elastic APM 包含四大组件: APM Agent, APM Server, Elasticsearch, Kibana。

APM Agent：以利用程序库的模式提供，负责收集利用运行时的性能监控数据和谬误数据，短时间缓存后发送 APM Server。
APM Server：一个独立的组件，负责接管 APM Agent 中发送的性能监控数据。验证并解决完数据后，会转存储到 Elasticsearch 中，之后就能够在 Kibana APM 利用中查看性能监控数据了。
Elasticsearch：用于存储利用性能监控数据并提供聚合性能。
Kibana APM app：可视化查看 APM 性能监控数据，有助于找到性能瓶颈。

Elastic APM Agent 从其检测的应用程序中捕捉不同类型的信息。这些操作被称为事件，能够是 Span, Transaction, Error, or Metric。

Span（跨度）：Span 蕴含一次操作过程中代码执行门路的信息。它从操作的开始到完结进行度量，并且能够与其余 Span 具备父 / 子关系。
Transaction（事务）：Transaction 是一种非凡的 Span，具备与之关联的其余属性。它形容了 Elastic APM Agent 捕捉的最高级别事件，比方一次申请、一次批处理工作等。
Error（谬误）：Error 事件至多蕴含谬误产生的原始异样或创立的日志的信息。
Metric（度量）：APM Agent 主动获取根本的主机级别指标，包含零碎和过程级别的 CPU 和内存指标。也能够获取特定于代理的指标，例如 Java Agent 中的 JVM 指标和 Go Agent 中的 Go 运行时指标。

学习了下面的基本概念之后，是时候来波实际了，接下来咱们将应用 Elastic APM 来监控 SpringBoot 利用的性能信息。

装置 Elastic APM 之前，咱们须要先装置好 Elasticsearch 和 Kibana，具体参考《你竟然还去服务器上捞日志，搭个日志收集零碎难道不香么！》，留神应用 7.6.2 版本。

下载 APM Server 的安装包，下载地址：https://www.elastic.co/cn/dow…

批改配置文件apm-server.yml，批改下 Elasticsearch 的连贯地址即可；

output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]

应用如下命令启动 APM Server 即可，启动胜利 APM Server 将在 8200 端口运行；

apm-sever -e

在 Kibana 中检测 APM Server 是否启动胜利，拜访地址：http://localhost:5601/app/kibana#/home/tutorial/apm

Java 利用集成 APM Agent 的形式有三种，咱们应用最简略的形式，间接在利用中集成。

在 pom.xml 中增加相干依赖；

<!--Elastic Agent 相干依赖 -->
<dependency>
    <groupId>co.elastic.apm</groupId>
    <artifactId>apm-agent-attach</artifactId>
    <version>1.17.0</version>
</dependency>

在利用启动类的 main 办法中增加 Elastic APM 的 Attach API；

@SpringBootApplication
public class MallTinyApplication {public static void main(String[] args) {ElasticApmAttacher.attach();
        SpringApplication.run(MallTinyApplication.class, args);
    }

}

在 resource 目录下增加 Elastic APM 的配置文件elasticapm.properties；

# 配置服务名称
service_name=mall-tiny-apm
# 配置利用所在根底包
application_packages=com.macro.mall.tiny
# 配置 APM Server 的拜访地址
server_urls=http://localhost:8200

在 Kibana 中检测 APM Agent 是否启动胜利，拜访地址：http://localhost:5601/app/kibana#/home/tutorial/apm

关上监控面板当前，能够发现咱们的 mall-tiny-apm 服务曾经存在了；

屡次调用利用接口，即可查看到利用性能信息；

关上某个 Transaction 查看详情，咱们能够看到连 SQL 执行耗时信息都给咱们统计好了；

不仅如此，关上执行查问的 Span 查看详情，连 SQL 语句都给咱们收集好了；

在我的项目中增加一个有近程调用接口，看看能不能收集到申请调用链路；

/**
 * 品牌治理 Controller
 * Created by macro on 2019/4/19.
 */
@Api(tags = "PmsBrandController", description = "商品品牌治理")
@Controller
@RequestMapping("/brand")
public class PmsBrandController {@ApiOperation("近程调用获取所有品牌信息")
    @RequestMapping(value = "/remoteListAll", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public CommonResult<List<PmsBrand>> remoteListAll() {
        // 模仿耗时操作
        ThreadUtil.sleep(1, TimeUnit.SECONDS);
        // 近程调用获取数据
        String response = HttpUtil.get("http://localhost:8088/brand/listAll");
        JSONObject jsonObject = new JSONObject(response);
        JSONArray data = jsonObject.getJSONArray("data");
        List<PmsBrand> brandList = data.toList(PmsBrand.class);
        return CommonResult.success(brandList);
    }
}

发现齐全能够，Elastic APM 齐全能够取代 Sleuth+Zipkin 来做微服务的申请链路跟踪了；

应用咱们之前 springcloud-learning 中的微服务调用案例，也是能够进行申请链路跟踪的；

接下来咱们人为制作一个异样，在办法中增加 int i=1/0; 即可，查看下收集到的异样信息；

再来看下利用主机的度量信息，十分全面，CPU、内存、JVM 信息都有了，当前性能调优的时候能够看看！

Elastic APM 齐全能够取代 Sleuth+Zipkin 来做分布式申请链路追踪，并且提供了数据库及缓存调用时长的统计，很好很弱小！不止于此，它还能够用来实时监控利用性能信息及度量指标，连谬误日志也收集好了，是一款很好的利用性能监控工具！

https://github.com/macrozheng…

官网文档：https://www.elastic.co/guide/…

本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 曾经收录，欢送大家 Star！

关于java:微服务应用性能如何APM监控工具来告诉你

Elastic APM 简介

相干组件

数据模型

应用实际

装置 Elasticsearch 和 Kibana

装置 APM Server

SpringBoot 集成 APM Agent

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总结

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参考资料