Spring 整合 JDBC 的形式
- 增加依赖
- 编写配置文件 db.properties
- bean.xml 配置批改
- 配置数据源
- 模板类配置
- 测试整合后果
案例实操
增加依赖
数据库驱动 jar 包
mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar
数据库连接池相干 jar 包
c3p0-0.9.5.2.jar、mchange-commons-java-0.2.11.jar
Spring jdbc 相干 jar
spring-jdbc-4.3.2.RELEASE.jar、spring-tx-4.3.2.RELEASE.jar<!– spring 框架坐标依赖增加 –>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>4.3.2.RELEASE</version>
</dependency>
<!– aop –>
<dependency>
<groupId>org.aspectj</groupId>
<artifactId>aspectjweaver</artifactId>
<version>1.8.9</version>
</dependency>
<!– mysql 驱动包 –>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.39</version>
</dependency>
<!– c3p0 连接池 –>
<dependency>
<groupId>c3p0</groupId>
<artifactId>c3p0</artifactId>
<version>0.9.1.2</version>
</dependency>
<!– spring jdbc –>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>4.3.2.RELEASE</version>
</dependency>
<!– springs 事务 –>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-tx</artifactId>
<version>4.3.2.RELEASE</version>
</dependency>
配置文件 db.properties
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spring_jdbc?useUnicode=true&characterEncod
ing=utf8
jdbc.user=root
jdbc.password=root
mysql8 版本以上
jdbc.driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/user?useSSL=false&serverTimezone=UTC&allowPublicKeyRetrieval=true
jdbc.user=root
jdbc.password=root
以下为可选配置
initialPoolSize=20
maxPoolSize=100
minPoolSize=10
maxIdleTime=600
acquireIncrement=5
maxStatements=5
idleConnectionTestPeriod=60
bean.xml 配置批改
加载 properties 文件配置
<!– 加载 properties 配置文件 –>
<context:property-placeholder location=”db.properties” /><?xml version=”1.0″ encoding=”UTF-8″?>
<beans xmlns=”http://www.springframework.org/schema/beans”
xmlns:xsi=”http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance”
xmlns:context=”http://www.springframework.org/schema/context”
xmlns:aop=”http://www.springframework.org/schema/aop”
xmlns:task=”http://www.springframework.org/schema/task”
xsi:schemaLocation=”http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.or…
http://www.springframework.or…
http://www.springframework.or…
http://www.springframework.or…
http://www.springframework.or…
http://www.springframework.or…
http://www.springframework.or…d”>
<!– 加载 properties 配置文件 –>
<context:property-placeholder location=”db.properties” />
<bean id=”dataSource” class=”com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource”>
<property name=”driverClass” value=”${jdbc.driver}”></property>
<property name=”jdbcUrl” value=”${jdbc.url}”></property>
<property name=”user” value=”${jdbc.user}”></property>
<property name=”password” value=”${jdbc.password}”></property>
</bean>
<bean id=”jdbcTemplate” class=”org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate”>
<property name=”dataSource” ref=”dataSource”/>
</bean>
</beans>
配置数据源
因为建设数据库连贯是一个十分耗时耗资源的行为，所以通过连接池事后 同数据库建设一些连贯，放在内存中，应用程序须要建设数据库连贯时间接到连 接池中申请一个就行，用完后再放回去。
C3P0 与 dbcp 二选一即可
DBCP(DataBase connection pool), 数据库连接池。是 apache 上的一个 java 连接池我的项目，也是 tomcat 应用的连接池组件。独自应用 dbcp 须要 2 个包：commons-dbcp.jar,commons-pool.jar dbcp,没有主动回收闲暇连贯的性能.
C3P0 是一个开源的 JDBC 连接池，它实现了数据源，反对 JDBC3 标准和 JDBC2 的规范扩大。目前应用它的开源我的项目有 Hibernate，Spring 等。c3p0 有主动回收闲暇连接功能
C3P0 数据源配置
<!– 配置 c3p0 数据源 –>
<bean id=”dataSource” class=”com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource”>
<property name=”driverClass” value=”${driver}”></property>
<property name=”jdbcUrl” value=”${url}”></property>
<property name=”user” value=”${user}”></property>
<property name=”password” value=”${password}”></property>
</bean>
C3P0 其余额定配置(对应的值在 db.properties 文件中指定)
<!– 指定连接池中保留的最大连接数. Default:15–>
<property name=”maxPoolSize” value=”${maxPoolSize}”/>
<!– 指定连接池中保留的最小连接数 –>
<property name=”minPoolSize” value=”${minPoolSize}”/>
<!– 指定连接池的初始化连接数 取值应在 minPoolSize 与 maxPoolSize 之 间.Default:3–>
<property name=”initialPoolSize” value=”${initialPoolSize}”/>
<!– 最大闲暇工夫,60 秒内未应用则连贯被抛弃。若为 0 则永不抛弃。Default:0–>
<property name=”maxIdleTime” value=”${maxIdleTime}”/>
<!– 当连接池中的连贯耗尽的时候 c3p0 一次同时获取的连接数. Default:3–>
<property name=”acquireIncrement” value=”${acquireIncrement}”/>
<!– JDBC 的规范, 用以控制数据源内加载的 PreparedStatements 数量。
但因为预缓存的 statements 属于单个 connection 而不是整个连接池所以设置这个参数须要
思考到多方面的因数. 如果 maxStatements 与 maxStatementsPerConnection 均为 0, 则缓存
被敞开。Default:0–>
<property name=”maxStatements” value=”${maxStatements}”/>
<!– 每 60 秒查看所有连接池中的闲暇连贯.Default:0 –>
<property name=”idleConnectionTestPeriod” value=”${idleConnectionTestPeriod}”/>
对于 dbcp 数据源配置如下:
<!– 配置 dbcp 数据源 –>
<bean id=”myDataSource” class=”org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource”>
<property name=”driverClassName” value=”${driver}” />
<property name=”url” value=”${url}”/>
<property name=”username” value=”${user}”/>
<property name=”password” value=”${password}”/>
<!– 连接池启动时的初始值 –>
<property name=”initialSize” value=”1″/>
<!– 最大闲暇值. 当通过一个顶峰工夫后，连接池能够缓缓将曾经用不到的连贯缓缓开释一部分，始终缩小到 maxIdle 为止 –>
<property name=”maxIdle” value=”2″/>
<!– 最小闲暇值. 当闲暇的连接数少于阀值时，连接池就会预申请一些连贯，以防止洪峰来时再申请而造成的性能开销 –>
<property name=”minIdle” value=”1″/>
</bean>
模板类配置
Spring 把 JDBC 中反复的操作建设成了一个模板类：org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate，配置文件中退出
<!– jdbcTemplate 配置 –>
<bean id=”jdbcTemplate” class=”org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate”>
<property name=”dataSource” ref=”dataSource”></property>
</bean>
测试整合后果
通过 junit 测试 jdbcTemplate bean 是否获取到
public class TestSpringJdbc {
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
@Before
public void init(){
ApplicationContext ctx=new ClassPathXmlApplicationContext(“beans.xml”);
jdbcTemplate=(JdbcTemplate) ctx.getBean(“jdbcTemplate”);
}
@Test
public void test() {
String sql=”select count(1) from account”;
Integer total= jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
System.out.println(“ 总计路数:”+total);
}
}
扩大
JDBC 事务
如果应用程序中间接应用 JDBC 来进行长久化，此时应用 DataSourceTransactionManager 来处理事务边界。为了应用 DataSourceTransactionManager，须要应用如下的 XML 将其拆卸到应用程序的上下文定义中：
<bean id=”transactionManager”
class=”org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager”>
<property name=”dataSource” ref=”dataSource” />
</bean>
实际上，DataSourceTransactionManager 是通过调用 java.sql.Connection 来治理事务，而后者是通过 DataSource 获取到的。通过调用连贯的 commit()办法来提交事务，同样，事务失败则通过调用 rollback()办法进行回滚。