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关于java:谈谈redis缓存击穿透和缓存击穿的区别以及它们所引起的雪崩效应

jiezi

面试经验

在很长的一段时间里，我认为缓存击穿和缓存穿透是一个货色，直到最近去腾讯面试，面试官问我缓存击穿和穿透的区别；我答复它俩是一样的，面试官马上抬起头用他那修长的单眼皮眼睛瞪着我说：“你确定吗？”，最初面试揭示我，既然有不同的名字，那他们必定就是不一样的，也就是说缓存击穿和缓存穿透不是一个货色；

那么明天咱们就看看这俩玩意的区别，以及它们引发的结果；

在我的项目中退出缓存

个别状况下，咱们会把热点数据放到缓存中，比方罕用的字典、用户信息、订单详情等等；也就是说，当我的项目启动后，先将热点数据加载到 redis 中，当前须要数据时就不必每次都去数据库查问了，这样一来，既缩小了数据库的压力，也晋升了访问速度，堪称是一举多得呀！

缓存穿透

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户一直发动申请，如发动为 id 为“-1”的数据或 id 为特地大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻打会导致数据库压力过大。

解决方案：

  1. 接口层减少校验，如用户鉴权校验，id 做根底校验，id<= 0 的间接拦挡；
  2. 从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也能够将 key-value 对写为 key-null，缓存无效工夫能够设置短一些，如 30 秒（设置太长会导致失常状况也没法应用）。这样能够避免攻打用户重复用同一个 id 暴力攻打

缓存击穿

缓存击穿指的是大量的 key 在同一时间过期，然而又有大量的申请须要用到这些曾经过期的 key，那么程序在 redis 找不到数据，就会去数据库里查问，数据库解决大量的申请的同时导致压力霎时增大，造成压力过大，甚至导致解体；

解决方案

  1. 设置 key 值永不过期
  2. 将 key 的过期工夫设为随机

  3. 减少互斥锁，当多个 key 过期时，同一时间只有一个查问申请下发到数据库，其余的 key 期待一个个地轮流查，就能够防止数据库压力过大的问题；代码如下：

     static Lock lock = new ReentrantLock();
 
 public String getData(String key) throws InterruptedException {
     try {
         // 从 redis 获取值
         String data =  getRedisData(key);
         // 如果 key 不存在，从数据库查问
         if(null  == data){
             // 尝试获取锁
             if(!lock.tryLock()){
                // 获取锁失败 ,100ms 后在次尝试
                 TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
                 data = getData(key);
             }
             // 走到这里示意胜利获取锁

             // 从 myqsl 中获取锁
             data = getMysqlData(key);

             // 将数据更新到 redis
             setDataToRedis(key,value);
         }
         return data;
     } catch (Exception e){e.printStackTrace();
         throw e;
     } finally {
         // 解锁
         lock.unlock();}
 }

    穿透和击穿的区别

    对于穿透和击穿的区别下面曾经介绍的很分明了，这里在做个总结

  4. 穿透：大量申请了缓存和数据库中都没有的数据，每次都查询数据库，导致数据库压力过大
  5. 击穿：大量 key 在同一时间过期，导致所有申请都达到数据库，导致数据库压力过大

雪崩效应

雪崩效应指的是由穿透和击穿引起的数据库压力过大，最初导致整个数据库宕机，一旦数据库崩了，它所带来的连锁反应是可怕的，数据库不可用的状况下你的服务器也无奈应用；这就是雪崩效应；

完

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