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关于java:死磕这50道MySQL面试题阿里面试官直呼内行

前言

所谓金三银四,想要跳槽进大厂的敌人们这段时间应该也都在踊跃筹备了,MySQL 作为最风行的关系型数据库管理系统之一,其重要性想必不须要我多说,在面试中也简直是必问的,而且大一点的公司的话都会问得挺深。

那么当初筹备得差不多或者压根还没筹备然而又想进大厂的敌人,能够一起来看看我给大家整顿的这些对于 MySQL 的经典面试题,你是否都能答得进去呢?

PS: 完整版面试题 PDF 以及 MySQL 学习笔记

1、MySQL 中有哪几种锁?

1、表级锁:开销小,加锁快;不会呈现死锁;锁定粒度大,产生锁抵触的概率最高,并发度最低。

2、行级锁:开销大,加锁慢;会呈现死锁;锁定粒度最小,产生锁抵触的概率最低,并发度也最高。

3、页面锁:开销和加锁工夫界于表锁和行锁之间;会呈现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度个别。

2、MySQL 中有哪些不同的表格?

共有 5 种类型的表格:

1、MyISAM

2、Heap

3、Merge

4、INNODB

5、ISAM

3、简述在 MySQL 数据库中 MyISAM 和 InnoDB 的区别

MyISAM:

不反对事务,然而每次查问都是原子的;

反对表级锁,即每次操作是对整个表加锁;

存储表的总行数;

一个 MYISAM 表有三个文件:索引文件、表构造文件、数据文件;

采纳菲汇集索引,索引文件的数据域存储指向数据文件的指针。辅索引与主索引基本一致,然而辅索引不必保障唯一性。

InnoDb:

反对 ACID 的事务,反对事务的四种隔离级别;

反对行级锁及外键束缚:因而能够反对写并发;

不存储总行数:

一个 InnoDb 引擎存储在一个文件空间(共享表空间,表大小不受操作系统管制,一个表可能散布在多个文件里),也有可能为多个(设置为独立表空,表大小受操作系统文件大小限度,个别为 2G),受操作系统文件大小的限度;

主键索引采纳汇集索引(索引的数据域存储数据文件自身),辅索引的数据域存储主键的值;

因而从辅索引查找数据,须要先通过辅索引找到主键值,再拜访辅索引;

最好应用自增主键,避免插入数据时,为维持 B+ 树结构,文件的大调整。

4、MySQL 中 InnoDB 反对的四种事务隔离级别名称,以及逐级之间的区别?

SQL 规范定义的四个隔离级别为:

1、read uncommited:读到未提交数据

2、read committed:脏读,不可反复读

3、repeatable read:可重读

4、serializable:串行事物

5、CHAR 和 VARCHAR 的区别?

1、CHAR 和 VARCHAR 类型在存储和检索方面有所不同

2、CHAR 列长度固定为创立表时申明的长度,长度值范畴是 1 到 255 当 CHAR 值被存储时,它们被用空格填充到特定长度,检索 CHAR 值时需删除尾随空格。

6、主键和候选键有什么区别?

表格的每一行都由主键惟一标识, 一个表只有一个主键。

主键也是候选键。依照常规,候选键能够被指定为主键,并且能够用于任何外键

援用。

7、myisamchk 是用来做什么的?

它用来压缩 MyISAM 表,这缩小了磁盘或内存应用。

MyISAM Static 和 MyISAM Dynamic 有什么区别?

在 MyISAM Static 上的所有字段有固定宽度。动静 MyISAM 表将具备像 TEXT,BLOB 等字段,以适应不同长度的数据类型。

MyISAM Static 在受损状况下更容易复原。

8、如果一个表有一列定义为 TIMESTAMP,将产生什么?

每当行被更改时,工夫戳字段将获取以后工夫戳。

列设置为 AUTO INCREMENT 时,如果在表中达到最大值,会产生什么状况?

它会进行递增,任何进一步的插入都将产生谬误,因为密钥已被应用。

怎样才能找出最初一次插入时调配了哪个主动增量?

LAST_INSERT_ID 将返回由 Auto_increment 调配的最初一个值,并且不须要指

定表名称。

9、你怎么看到为表格定义的所有索引?

索引是通过以下形式为表格定义的:

SHOW INDEX FROM <tablename>;

10、LIKE 申明中的%和_是什么意思?

%对应于 0 个或更多字符,_只是 LIKE 语句中的一个字符。

如何在 Unix 和 MySQL 工夫戳之间进行转换?

UNIX_TIMESTAMP 是从 MySQL 工夫戳转换为 Unix 工夫戳的命令

FROM_UNIXTIME 是从 Unix 工夫戳转换为 MySQL 工夫戳的命令

11、列比照运算符是什么?

在 SELECT 语句的列比拟中应用 =,<>,<=,<,> =,>,<<,>>,<=>,AND,OR 或 LIKE 运算符。

12、BLOB 和 TEXT 有什么区别?

BLOB 是一个二进制对象,能够包容可变数量的数据。TEXT 是一个不辨别大小写的 BLOB。

BLOB 和 TEXT 类型之间的惟一区别在于对 BLOB 值进行排序和比拟时辨别大小写,对 TEXT 值不辨别大小写。

13、MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别是什么?

以下是 MySQL_fetch_array 和 MySQL_fetch_object 的区别:

MySQL_fetch_array()– 将后果行作为关联数组或来自数据库的惯例数组返回。

MySQL_fetch_object – 从数据库返回后果行作为对象。

14、MyISAM 表格将在哪里存储,并且还提供其存储格局?

每个 MyISAM 表格以三种格局存储在磁盘上:

·“.frm”文件存储表定义

·数据文件具备“.MYD”(MYData)扩展名

索引文件具备“.MYI”(MYIndex)扩展名

15、MySQL 如何优化 DISTINCT?

DISTINCT 在所有列上转换为 GROUP BY,并与 ORDER BY 子句联合应用。

SELECT DISTINCT t1.a FROM t1,t2 where t1.a=t2.a;

16、如何显示前 50 行?

在 MySQL 中,应用以下代码查问显示前 50 行:

SELECT*FROM

LIMIT 0,50;

17、能够应用多少列创立索引?

任何标准表最多能够创立 16 个索引列。

18、NOW()和 CURRENT_DATE()有什么区别?

NOW()命令用于显示以后年份,月份,日期,小时,分钟和秒。

CURRENT_DATE()仅显示以后年份,月份和日期。

19、什么是非规范字符串类型?

1、TINYTEXT

2、TEXT

3、MEDIUMTEXT

4、LONGTEXT

20、什么是通用 SQL 函数?

1、CONCAT(A, B) – 连贯两个字符串值以创立单个字符串输入。通常用于将两个或多个字段合并为一个字段。

2、FORMAT(X, D)- 格式化数字 X 到 D 有效数字。

3、CURRDATE(), CURRTIME()- 返回以后日期或工夫。

4、NOW()– 将以后日期和工夫作为一个值返回。

5、MONTH(),DAY(),YEAR(),WEEK(),WEEKDAY()– 从日期值中提取给定数据。

6、HOUR(),MINUTE(),SECOND()– 从工夫值中提取给定数据。

7、DATEDIFF(A,B)– 确定两个日期之间的差别,通常用于计算年龄

8、SUBTIMES(A,B)– 确定两次之间的差别。

9、FROMDAYS(INT)– 将整数天数转换为日期值。

21、MySQL 反对事务吗?

在缺省模式下,MySQL 是 autocommit 模式的,所有的数据库更新操作都会即时提交,所以在缺省状况下,MySQL 是不反对事务的。

然而如果你的 MySQL 表类型是应用 InnoDB Tables 或 BDB tables 的话,你的 MySQL 就能够应用事务处理, 应用 SETAUTOCOMMIT=0 就能够使 MySQL 容许在非 autocommit 模式,在非 autocommit 模式下,你必须应用 COMMIT 来提交你的更改,或者用 ROLLBACK 来回滚你的更改。

22、MySQL 里记录货币用什么字段类型好

NUMERIC 和 DECIMAL 类型被 MySQL 实现为同样的类型,这在 SQL92 规范容许。

他们被用于保留值,该值的精确精度是极其重要的值,例如与金钱无关的数据。

当申明一个类是这些类型之一时,精度和规模的能被 (并且通常是) 指定。

例如:

salary DECIMAL(9,2)

在这个例子中,9(precision)代表将被用于存储值的总的小数位数,而 2(scale)代表将被用于存储小数点后的位数。

因而,在这种状况下,能被存储在 salary 列中的值的范畴是从 -9999999.99 到 9999999.99。

23、MySQL 无关权限的表都有哪几个?

MySQL 服务器通过权限表来管制用户对数据库的拜访,权限表寄存在 MySQL 数据库里,由 MySQL_install_db 脚本初始化。这些权限表别离 user,db,table_priv,columns_priv 和 host。

24、列的字符串类型能够是什么?

字符串类型是:

1、SET

2、BLOB

3、ENUM

4、CHAR

5、TEXT

25、MySQL 数据库作公布零碎的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年, 怎么优化?

1、设计良好的数据库构造,容许局部数据冗余,尽量避免 join 查问,提高效率。

2、抉择适合的表字段数据类型和存储引擎,适当的增加索引。

3、MySQL 库主从读写拆散。

4、找法则分表,缩小单表中的数据量进步查问速度。

5、增加缓存机制,比方 memcached,apc 等。

6、不常常改变的页面,生成动态页面。

7、书写高效率的 SQL。比方 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1,

field_2, field_3 FROM TABLE.


篇幅所限,本文就先写到这了,前面还有 25 道经典面试题,多提一嘴,刷题切记不能死记硬背,很多问题都能够联结起来了解,学会触类旁通,能力让你事倍功半,祝兄弟们早日找到本人称心的工作。sky~

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