链表
什么是链表
链表是一种真正动静的数据结构
数据存储在节点(Node)中。每一个元素都存储着下一个元素的节点,最初一个节点指向为 NULL
长处:真正的动静,不须要解决固定容量的问题
毛病:丢失了随机拜访的能力
咱们能够由此实现一个根本的链表构造:
public class LinkedList<E> {
private class Node{
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next) {
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e) {this(e,null);
}
public Node() {this(null,null);
}
@Override
public String toString() {return e.toString();
}
}
}
向链表中增加元素
头部插入元素
咱们应用一个 head 变量来存储第一个地位的元素。
如果咱们想增加 666 元素,咱们其实只须要让 666 的 next 存储 head 节点,而后让 head 指向 666。
两头增加元素
如果咱们想在 ”1″ 的前面插入一个元素,应该怎么做?
咱们应用一个变量 prev 来存储 ”1″ 这个元素,咱们须要将要插入的数据的 next 指向 prev 的 next,而后将 prev 的 next 来指向 node 就好了。
要害就是要找到增加的节点的前一个节点
public class LinkedList<E> {
private class Node {
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next) {
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e) {this(e, null);
}
public Node() {this(null, null);
}
@Override
public String toString() {return e.toString();
}
}
private Node head;
private int size;
public LinkedList() {
head = null;
size = 0;
}
// 获取链表中元素的个数
public int getSize() {return size;}
// 返回链表是否为空
public boolean isEmpty() {return size == 0;}
// 在链表头增加新的元素
public void addFirst(E e) {head = new Node(e, head);
size++;
}
// 在链表的 index 地位增加新的元素 e
// 在链表中不是一个罕用的操作,练习应用
public void add(int index, E e) {if (index < 0 || index > size) {throw new IllegalArgumentException("Add failed. Illegal index.");
}
if (index == 0) {addFirst(e);
} else {
Node prev = head;
for (int i = 0; i < index - 1; i++) {prev = prev.next;}
prev.next = new Node(e, prev.next);
size++;
}
}
// 向开端插入一个元素
public void addLast(E e) {add(size, e);
}
}
为链表设立虚构头结点
因为在两头插入咱们都要获取前一个节点,如果咱们在最后面插入就无奈获取上一个节点,由此咱们设立一个虚构头结点。这样的话所有的节点都有了前置节点。
public class LinkedList<E> {
private class Node {
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next) {
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e) {this(e, null);
}
public Node() {this(null, null);
}
@Override
public String toString() {return e.toString();
}
}
private Node dummyHead;
private int size;
public LinkedList() {dummyHead = new Node(null, null);
size = 0;
}
// 获取链表中元素的个数
public int getSize() {return size;}
// 返回链表是否为空
public boolean isEmpty() {return size == 0;}
// 在链表头增加新的元素
public void addFirst(E e) {add(0,e);
}
// 在链表的 index 地位增加新的元素 e
// 在链表中不是一个罕用的操作,练习应用
public void add(int index, E e) {if (index < 0 || index > size) {throw new IllegalArgumentException("Add failed. Illegal index.");
}
Node prev = dummyHead;
for (int i = 0; i < index; i++) {prev = prev.next;}
prev.next = new Node(e, prev.next);
size++;
}
// 向开端插入一个元素
public void addLast(E e) {add(size, e);
}
}
链表的遍历、批改和查问
// 获取某个地位的元素,在链表中不是一个罕用的操作,练习应用
public E get(int index){if (index < 0 || index >= size) {throw new IllegalArgumentException("Get failed. Illegal index.");
}
Node cur = dummyHead.next;
for (int i = 0; i < index; i++) {cur = cur.next;}
return cur.e;
}
// 取得第一个元素
public E getFirst(){return get(0);
}
// 取得最初一个元素
public E getLast(){return get(size - 1);
}
// 批改某个地位的元素,在链表中不是一个罕用的操作,练习应用
public void set(int index,E e){if (index < 0 || index >= size) {throw new IllegalArgumentException("Set failed. Illegal index.");
}
Node cur = dummyHead.next;
for (int i = 0; i < index; i++) {cur = cur.next;}
cur.e = e;
}
// 查找链表中是否有该元素 e
public boolean contains(E e){
Node cur = dummyHead.next;
while (cur != null){if (cur.e.equals(e)){return true;}
cur = cur.next;
}
return false;
}
@Override
public String toString(){StringBuilder res = new StringBuilder();
for(Node cur = dummyHead.next ; cur != null ; cur = cur.next) {res.append(cur + "->");
}
res.append("NULL");
return res.toString();}
链表元素的删除
咱们如果想删除索引为 2 地位的元素,咱们还是须要先找到前一个节点。
prev.next 就是要删除的元素,所以咱们须要将 prev 的 next 指向要删除的节点的 next 节点就好。
而后将 delNode 置为 null 即可。
// 删除某个地位的元素并返回,在链表中不是一个罕用的操作,练习应用
public E remove(int index) {if (index < 0 || index >= size) {throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Illegal index.");
}
Node prev = dummyHead;
for (int i = 0; i < index; i++) {prev = prev.next;}
Node delNode = prev.next;
prev.next = delNode.next;
delNode.next = null;
size --;
return delNode.e;
}
// 从链表中删除元素 e
public void removeElement(E e){
Node prev = dummyHead;
while(prev.next != null){if(prev.next.e.equals(e)) {break;}
prev = prev.next;
}
if(prev.next != null){
Node delNode = prev.next;
prev.next = delNode.next;
delNode.next = null;
size --;
}
}
链表的工夫复杂度剖析
-
增加操作
- addLast(e)
O(n)
- addFirst(e)
O(1)
- add(index,e)
O(n)
- addLast(e)
-
删除操作
- removeLast(e)
O(n)
- removeFirst(e)
O(1)
- remove(index,e)
O(n)
- removeLast(e)
-
批改操作
- set(index,e)
O(n)
- set(index,e)
-
查找操作
- get(index)
O(n)
- contains(e)
O(n)
- get(index)
应用链表实现栈
因为咱们只操作队首的话,工夫复杂度都是 O(1)
,所以咱们正好能够应用链表来实现栈,这样性能会大大提高。
public class LinkedListStack<E> implements Stack<E> {
private LinkedList<E> list;
public LinkedListStack(){list = new LinkedList<>();
}
@Override
public int getSize() {return list.getSize();
}
@Override
public boolean isEmpty() {return list.isEmpty();
}
@Override
public void push(E e) {list.addFirst(e);
}
@Override
public E pop() {return list.remove(0);
}
@Override
public E peek() {return list.getFirst();
}
@Override
public String toString(){StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Stack: top");
res.append(list);
return res.toString();}
}
应用链表实现队列
咱们不要再应用 dummyHead,因为咱们不须要操作两头元素,然而咱们要留神链表为空的状况。
public class LinkedListQueue<E> implements Queue<E> {
private class Node {
public E e;
public Node next;
public Node(E e, Node next) {
this.e = e;
this.next = next;
}
public Node(E e) {this(e, null);
}
public Node() {this(null, null);
}
@Override
public String toString() {return e.toString();
}
}
private Node head,tail;
private int size;
public LinkedListQueue(){
head = null;
tail = null;
size = 0;
}
@Override
public int getSize() {return size;}
@Override
public boolean isEmpty() {return size == 0;}
@Override
public void enqueue(E e) {if (tail == null){tail = new Node(e);
head = tail;
}else{tail.next = new Node(e);
tail = tail.next;
}
size ++;
}
@Override
public E dequeue() {if (isEmpty()){throw new IllegalArgumentException("Cannot dequeue from an empty queue.");
}
Node retNode = head;
head = retNode.next;
retNode.next = null;
if (head == null){tail = null;}
size --;
return retNode.e;
}
@Override
public E getFront() {if (isEmpty()){throw new IllegalArgumentException("Queue is empty");
}
return head.e;
}
@Override
public String toString(){StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Queue: front");
Node cur = head;
while(cur != null) {res.append(cur + "->");
cur = cur.next;
}
res.append("NULL tail");
return res.toString();}
}