关于java:深入挖掘-FST-快速序列化压缩内存的利器的特性和原理

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FST 的概念和定义

FST 序列化全称是 Fast Serialization Tool，它是对 Java 序列化的替换实现。既然前文中提到 Java 序列化的两点严重不足，在 FST 中失去了较大的改善，FST 的特色如下：

  • JDK 提供的序列化晋升了 10 倍，体积也缩小 3-4 倍多
  • 反对堆外 Maps，和堆外 Maps 的长久化
  • 反对序列化为 JSON

FST 序列化的应用

FST 的应用有两种形式，一种是快捷方式，另一种须要应用 ObjectOutput 和 ObjectInput。

间接应用 FSTConfiguration 提供的序列化和反序列化接口

public static void serialSample() {FSTConfiguration conf = FSTConfiguration.createAndroidDefaultConfiguration();
  User object = new User();
  object.setName("huaijin");
  object.setAge(30);
  System.out.println("serialization," + object);
  byte[] bytes = conf.asByteArray(object);
  User newObject = (User) conf.asObject(bytes);                              System.out.println("deSerialization," + newObject);
}

FSTConfiguration 也提供了注册对象的 Class 接口，如果不注册，默认会将对象的 Class Name 写入。这个提供了易用高效的 API 形式，不应用 ByteArrayOutputStreams 而间接失去 byte[]。

应用 ObjectOutput 和 ObjectInput，能更细腻管制序列化的写入写出：

static FSTConfiguration conf = FSTConfiguration.createAndroidDefaultConfiguration();
static void writeObject(OutputStream outputStream, User user) throws IOException {FSTObjectOutput out = conf.getObjectOutput(outputStream);        out.writeObject(user);
    out.close();}
static FstObject readObject(InputStream inputStream) throws Exception {FSTObjectInput input = conf.getObjectInput(inputStream);
 User fstObject = (User) input.readObject(User.class);                          input.close();
 return fstObject;}

FST 在 Dubbo 中的利用

  • Dubbo 中对 FstObjectInput 和 FstObjectOutput 从新包装解决了序列化和反序列化空指针的问题。
  • 并且结构了 FstFactory 工厂类，应用工厂模式生成 FstObjectInput 和 FstObjectOutput。其中同时应用单例模式，管制整个利用中 FstConfiguration 是单例，并且在初始化时将须要序列化的对象全副注册到 FstConfiguration。
  • 对外提供了同一的序列化接口 FstSerialization，提供 serialize 和 deserialize 能力。

FST 序列化 / 反序列化

FST 序列化存储格局

基本上所有以 Byte 模式存储的序列化对象都是相似的存储构造，不论 class 文件、so 文件、dex 文件都是相似，这方面没有什么翻新的格局，最多是在字段内容上做了一些压缩优化，包含咱们最常应用的 utf-8 编码都是这个做法。

FST 的序列化存储和个别的字节格式化存储计划也没有别树一帜的中央，比方上面这个 FTS 的序列化字节文件

00000001:  0001 0f63 6f6d 2e66 7374 2e46 5354 4265
00000010:  616e f701 fc05 7630 7374 7200

格局：

Header| 类名长度 | 类名 String| 字段 1 类型(1Byte) | [长度] | 内容 | 字段 2 类型(1Byte) | [长度] | 内容 |…
  • 0000：字节数组类型：00 标识 OBJECT
  • 0001：类名编码，00 标识 UTF 编码，01 示意 ASCII 编码
  • 0002：Length of class name (1Byte) = 15
  • 0003~0011：Class name string (15Byte)
  • 0012：Integer 类型标识 0xf7
  • 0013：Integer 的值 =1
  • 0014：String 类型标识 0xfc
  • 0015：String 的长度 =5
  • 0016~001a：String 的值 ”v0str”
  • 001b~001c：END

从下面能够看到 Integer 类型序列化后只占用了一个字节（值等于 1），并不像在内存中占用 4Byte，所以能够看出是依据肯定规定做了压缩，具体代码看 FSTObjectInput#instantiateSpecialTag 中对不同类型的读取，FSTObjectInput 也定义不同类型对应的枚举值：

public class FSTObjectOutput implements ObjectOutput {private static final FSTLogger LOGGER = FSTLogger.getLogger(FSTObjectOutput.class);
    public static Object NULL_PLACEHOLDER = new Object() {public String toString() {return "NULL_PLACEHOLDER";}};
    public static final byte SPECIAL_COMPATIBILITY_OBJECT_TAG = -19; // see issue 52    
    public static final byte ONE_OF = -18;    
    public static final byte BIG_BOOLEAN_FALSE = -17;    
    public static final byte BIG_BOOLEAN_TRUE = -16;    
    public static final byte BIG_LONG = -10;   
    public static final byte BIG_INT = -9;    
    public static final byte DIRECT_ARRAY_OBJECT = -8;    
    public static final byte HANDLE = -7;    
    public static final byte ENUM = -6;    
    public static final byte ARRAY = -5;    
    public static final byte STRING = -4;    
    public static final byte TYPED = -3; // var class == object written class    
    public static final byte DIRECT_OBJECT = -2;    
    public static final byte NULL = -1;    
    public static final byte OBJECT = 0;    
    protected FSTEncoder codec;    
    ...
}

FST 序列化和反序列化原理

对 Object 进行 Byte 序列化，相当于做了长久化的存储，在反序列的时候，如果 Bean 的定义产生了扭转，那么反序列化器就要做兼容的解决方案，咱们晓得对于 JDK 的序列化和反序列，serialVersionUID 对版本控制起了很重要的作用。FST 对这个问题的解决方案是通过 @Version 注解进行排序。

在进行反序列操作的时候，FST 会先反射或者对象 Class 的所有成员，并对这些成员进行了排序，这个排序对兼容起了关键作用，也就是 @Version 的原理。在 FSTClazzInfo 中定义了一个 defFieldComparator 比拟器，用于对 Bean 的所有 Field 进行排序：

public final class FSTClazzInfo {public static final Comparator<FSTFieldInfo> defFieldComparator = new Comparator<FSTFieldInfo>() {
    @Override
    public int compare(FSTFieldInfo o1, FSTFieldInfo o2) {
        int res = 0;
    
        if (o1.getVersion() != o2.getVersion()) {return o1.getVersion() < o2.getVersion() ? -1 : 1;}
            // order: version, boolean, primitives, conditionals, object references 
            if (o1.getType() == boolean.class && o2.getType() != boolean.class) {return -1;} 
            if (o1.getType() != boolean.class && o2.getType() == boolean.class) {return 1;}
            if (o1.isConditional() && !o2.isConditional()) {res = 1;} else if (!o1.isConditional() && o2.isConditional()) {res = -1;} else if (o1.isPrimitive() && !o2.isPrimitive()) {res = -1;} else if (!o1.isPrimitive() && o2.isPrimitive())                                   res = 1;
//              if (res == 0) // 64 bit / 32 bit issues
//                  res = (int) (o1.getMemOffset() - o2.getMemOffset());            
        if (res == 0)
            res = o1.getType().getSimpleName().compareTo(o2.getType().getSimpleName());            if (res == 0)
            res = o1.getName().compareTo(o2.getName());
        if (res == 0) {return o1.getField().getDeclaringClass().getName().compareTo(o2.getField().getDeclaringClass().getName()); 
   } 
        return res;
    } 
    };  
    ...
}

从代码实现上能够看到，比拟的优先级是 Field 的 Version 大小，而后是 Field 类型，所以总的来说 Version 越大排序越靠后，至于为什么要排序，看下 FSTObjectInput#instantiateAndReadNoSer 办法

public class FSTObjectInput implements ObjectInput {protected Object instantiateAndReadNoSer(Class c, FSTClazzInfo clzSerInfo, FSTClazzInfo.FSTFieldInfo referencee, int readPos) throws Exception {Object newObj;                                                                 newObj = clzSerInfo.newInstance(getCodec().isMapBased());
        ...
        } else {FSTClazzInfo.FSTFieldInfo[] fieldInfo = clzSerInfo.getFieldInfo();             readObjectFields(referencee, clzSerInfo, fieldInfo, newObj,0,0);           }
        return newObj;
    }
    protected void readObjectFields(FSTClazzInfo.FSTFieldInfo referencee, FSTClazzInfo serializationInfo, FSTClazzInfo.FSTFieldInfo[] fieldInfo, Object newObj, int startIndex, int version) throws Exception {if ( getCodec().isMapBased()) {readFieldsMapBased(referencee, serializationInfo, newObj);                     if (version >= 0 && newObj instanceof Unknown == false)                           getCodec().readObjectEnd();
            return;
        }
        if (version < 0)
            version = 0;
        int booleanMask = 0;
        int boolcount = 8;
        final int length = fieldInfo.length;
        int conditional = 0;
        for (int i = startIndex; i < length; i++) {  // 留神这里的循环            
            try {FSTClazzInfo.FSTFieldInfo subInfo = fieldInfo[i];                            if (subInfo.getVersion() > version ) {   // 须要进入下一个版本的迭代 
             int nextVersion = getCodec().readVersionTag();  // 对象流的下一个版本 
             if (nextVersion == 0) // old object read
             {oldVersionRead(newObj); 
                 return; 
             } 
              if (nextVersion != subInfo.getVersion() ) {  // 同一个 Field 的版本不容许变，并且版本变更和流的版本放弃同步 
                  throw new RuntimeException("read version tag"+nextVersion+"fieldInfo has"+subInfo.getVersion()); 
              }          readObjectFields(referencee,serializationInfo,fieldInfo,newObj,i,nextVersion);  // 开始下一个 Version 的递归 
                    return;
                } 
                if (subInfo.isPrimitive()) {...} else {if ( subInfo.isConditional() ) {...} // object 把读出来的值保留到 FSTFieldInfo 中                    Object subObject = readObjectWithHeader(subInfo);                    subInfo.setObjectValue(newObj, subObject);
                } 
                    ...

从这段代码的逻辑根本就能够晓得 FST 的序列化和反序列化兼容的原理了，留神外面的循环，正是依照排序后的 Filed 进行循环，而每个 FSTFieldInfo 都记录本人在对象流中的地位、类型等详细信息：

序列化：

  • 依照 Version 对 Bean 的所有 Field 进行排序（不包含 static 和 transient 润饰的 member），没有 @Version 注解的 Field 默认 version=0；如果 version 雷同，依照 version, boolean, primitives, conditionals, object references 排序
  • 依照排序的 Field 把 Bean 的 Field 一一写到输入流
  • @Version 的版本只能加不能减小，如果相等的话，有可能因为默认的排序规定，导致流中的 Filed 程序和内存中的 FSTFieldInfo[]数组的程序不统一，而注入谬误

反序列化：

  • 反序列化依照对象流的格局进行解析，对象流中保留的 Field 程序和内存中的 FSTFieldInfo 程序保持一致
  • 雷同版本的 Field 在对象流中存在，在内存 Bean 中缺失：可能抛异样（会有后向兼容问题）
  • 对象流中蕴含内存 Bean 中没有的高版本 Field：失常（老版本兼容新）
  • 雷同版本的 Field 在对象流中缺失，在内存 Bean 中存在：抛出异样
  • 雷同的 Field 在对象流和内存 Bean 中的版本不统一：抛出异样
  • 内存 Bean 减少了不高于最大版本的 Field：抛出异样

所以从下面的代码逻辑就能够剖析出这个应用规定：@Version 的应用准则就是，每新增一个 Field，就对应的加上 @Version 注解，并且把 version 的值设置为以后版本的最大值加一，不容许删除 Field

另外再看一下 @Version 注解的正文：明确阐明了用于后向兼容

package org.nustaq.serialization.annotations;
import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.FIELD})

/**
* support for adding fields without breaking compatibility to old streams. 
* For each release of your app increment the version value. No Version annotation means version=0.
* Note that each added field needs to be annotated.
*
* e.g.
*
* class MyClass implements Serializable {
*
*     // fields on initial release 1.0 
*     int x;
*     String y;
*
*     // fields added with release 1.5
*     @Version(1) String added;
*     @Version(1) String alsoAdded;
*
*     // fields added with release 2.0
*     @Version(2) String addedv2;
*     @Version(2) String alsoAddedv2;
*
* }
*
* If an old class is read, new fields will be set to default values. You can register a VersionConflictListener
* at FSTObjectInput in order to fill in defaults for new fields.
*
* Notes/Limits:
* - Removing fields will break backward compatibility. You can only Add new fields.
* - Can slow down serialization over time (if many versions)
* - does not work for Externalizable or Classes which make use of JDK-special features such as readObject/writeObject
*   (AKA does not work if fst has to fall back to 'compatible mode' for an object).
* - in case you use custom serializers, your custom serializer has to handle versioning
*
*/public @interface Version {byte value();
}
public class FSTBean implements Serializable {
    /** serialVersionUID */
    private static final long serialVersionUID = -2708653783151699375L;             private Integer v0in
    private String v0str;
}

筹备序列化和反序列化办法

public class FSTSerial {private static void serialize(FstSerializer fst, String fileName) {                 try {FSTBean fstBean = new FSTBean();
        fstBean.setV0int(1);
        fstBean.setV0str("v0str");
        byte[] v1 = fst.serialize(fstBean);
        
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("byte.bin"));             fos.write(v1, 0, v1.length);
        fos.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();
        }
     }
    
    private static void deserilize(FstSerializer fst, String fileName) {           try {FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("byte.bin"));               ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();                       byte[] buf = new byte[256];
        int length = 0;
        while ((length = fis.read(buf)) > 0) {baos.write(buf, 0, length);
        }
        fis.close();
        buf = baos.toByteArray();
        FSTBean deserial = fst.deserialize(buf, FSTBean.class);                         System.out.println(deserial);
        System.out.println(deserial);
        
    } catch (Exception e) {e.printStackTrace();
    }
  }
    public static void main(String[] args) {FstSerializer fst = new FstSerializer();
        serialize(fst, "byte.bin");
        deserilize(fst, "byte.bin");
    }
}

正文完
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发表至： java
2021-11-05
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