关于java:什么是接口的幂等性如何实现接口幂等性一文搞定

据说微信搜寻《Java 鱼仔》会变更强哦！

本文收录于 JavaStarter，外面有我残缺的 Java 系列文章，学习或面试都能够看看哦

什么是接口的幂等性，如何实现接口幂等性？

幂等性本来是数学上的概念，用在接口上就能够了解为：同一个接口，屡次收回同一个申请，必须保障操作只执行一次。
调用接口产生异样并且反复尝试时，总是会造成零碎所无奈接受的损失，所以必须阻止这种景象的产生。
比方上面这些状况，如果没有实现接口幂等性会有很重大的结果：
领取接口，反复领取会导致屡次扣钱
订单接口，同一个订单可能会屡次创立。

惟一索引
应用惟一索引能够防止脏数据的增加，当插入反复数据时数据库会抛异样，保障了数据的唯一性。

乐观锁
这里的乐观锁指的是用乐观锁的原理去实现，为数据字段减少一个 version 字段，当数据须要更新时，先去数据库里获取此时的 version 版本号

select version from tablename where xxx

更新数据时首先和版本号作比照，如果不相等阐明曾经有其余的申请去更新数据了，提醒更新失败。

update tablename set count=count+1,version=version+1 where version=#{version}

乐观锁
乐观锁能够实现的往往用乐观锁也能实现，在获取数据时进行加锁，当同时有多个反复申请时其余申请都无奈进行操作

分布式锁
幂等的实质是分布式锁的问题，分布式锁失常能够通过 redis 或 zookeeper 实现；在分布式环境下，锁定全局惟一资源，使申请串行化，理论体现为互斥锁，避免反复，解决幂等。

token 机制
token 机制的核心思想是为每一次操作生成一个唯一性的凭证，也就是 token。一个 token 在操作的每一个阶段只有一次执行权，一旦执行胜利则保留执行后果。对反复的申请，返回同一个后果。token 机制的利用非常宽泛。

这里展现通过 token 机制实现接口幂等性的案例：github 文末自取
首先引入须要的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
    <version>3.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

首先配置一下通用的申请返回体

public class Response {
    private int status;
    private String msg;
    private Object data;
    // 省略 get、set、toString、无参有参构造方法
}

以及返回 code

public enum ResponseCode {
    // 通用模块 1xxxx
    ILLEGAL_ARGUMENT(10000, "参数不非法"),
    REPETITIVE_OPERATION(10001, "请勿反复操作"),
    ;
    ResponseCode(Integer code, String msg) {
        this.code = code;
        this.msg = msg;
    }
    private Integer code;
    private String msg;
    public Integer getCode() {return code;}
    public void setCode(Integer code) {this.code = code;}
    public String getMsg() {return msg;}
    public void setMsg(String msg) {this.msg = msg;}
}

public class ServiceException extends RuntimeException{
    private String code;
    private String msg;
    // 省略 get、set、toString 以及构造方法
}

配置全局异样捕捉器

@ControllerAdvice
public class MyControllerAdvice {
    @ResponseBody
    @ExceptionHandler(ServiceException.class)
    public Response serviceExceptionHandler(ServiceException exception){Response response=new Response(Integer.valueOf(exception.getCode()),exception.getMsg(),null);
        return response;
    }
}

@Service
public interface TokenService {public Response createToken();
    public Response checkToken(HttpServletRequest request);
}

具体实现类，外围的业务逻辑都写在正文中了

@Service
public class TokenServiceImpl implements TokenService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public Response createToken() {
        // 生成 uuid 当作 token
        String token = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-","");
        // 将生成的 token 存入 redis 中
        redisTemplate.opsForValue().set(token,token);
        // 返回正确的后果信息
        Response response=new Response(0,token.toString(),null);
        return response;
    }

    @Override
    public Response checkToken(HttpServletRequest request) {
        // 从申请头中获取 token
        String token=request.getHeader("token");
        if (StringUtils.isBlank(token)){
            // 如果申请头 token 为空就从参数中获取
            token=request.getParameter("token");
            // 如果都为空抛出参数异样的谬误
            if (StringUtils.isBlank(token)){throw new ServiceException(ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT.getCode().toString(),ResponseCode.ILLEGAL_ARGUMENT.getMsg());
            }
        }
        // 如果 redis 中不蕴含该 token，阐明 token 曾经被删除了，抛出申请反复异样
        if (!redisTemplate.hasKey(token)){throw new ServiceException(ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getCode().toString(),ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getMsg());
        }
        // 删除 token
        Boolean del=redisTemplate.delete(token);
        // 如果删除不胜利（曾经被其余申请删除），抛出申请反复异样
        if (!del){throw new ServiceException(ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getCode().toString(),ResponseCode.REPETITIVE_OPERATION.getMsg());
        }
        return new Response(0,"校验胜利",null);
    }
}

这是比拟重要的一步，通过自定义注解在须要实现接口幂等性的办法上增加此注解，实现 token 验证

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface ApiIdempotent {}

接口拦截器

public class ApiIdempotentInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {return true;}
        HandlerMethod handlerMethod= (HandlerMethod) handler;
        Method method=handlerMethod.getMethod();
        ApiIdempotent methodAnnotation=method.getAnnotation(ApiIdempotent.class);
        if (methodAnnotation != null){
            // 校验通过放行，校验不通过全局异样捕捉后输入返回后果
            tokenService.checkToken(request);
        }
        return true;
    }

    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception { }

    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {}}

配置 webConfig，增加拦截器

@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {registry.addInterceptor(apiIdempotentInterceptor());
    }

    @Bean
    public ApiIdempotentInterceptor apiIdempotentInterceptor() {return new ApiIdempotentInterceptor();
    }
}

配置 redis，使得中文能够失常传输

@Configuration
public class RedisConfig {
    // 自定义的 redistemplate
    @Bean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory){
        // 创立一个 RedisTemplate 对象，为了不便返回 key 为 string，value 为 Object
        RedisTemplate<String,Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(factory);
        // 设置 json 序列化配置
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer=new
                Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance);
        //string 的序列化
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer=new StringRedisSerializer();
        //key 采纳 string 的序列化形式
        template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //value 采纳 jackson 的序列化形式
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //hashkey 采纳 string 的序列化形式
        template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //hashvalue 采纳 jackson 的序列化形式
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

最初是 controller

@RestController
@RequestMapping("/token")
public class TokenController {
    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    @GetMapping
    public Response token(){return tokenService.createToken();
    }

    @PostMapping("checktoken")
    public Response checktoken(HttpServletRequest request){return tokenService.checkToken(request);
    }
}

其余代码在文末 github 链接上自取

首先通过 token 接口创立一个 token 进去，此时 redis 中也存在了改 token

在 jmeter 中同时运行 50 个申请，咱们能够察看到，只有第一个申请校验胜利，后续的申请均提醒请勿反复操作。

jmeter 压测文件（Token Plan.jmx）和代码自取：github 自取

关于java:什么是接口的幂等性如何实现接口幂等性一文搞定

每天一个知识点

（一）幂等性概念

（二）幂等性的解决方案

（三）token 机制的实现

3.1、配置申请的办法体和枚举类

3.2 自定义异样以及配置全局异样类

3.3 编写创立 Token 和验证 Token 的接口以及实现类

3.4 配置自定义注解

3.5 配置拦截器以及 redis

（四）后果验证

Just My Socks（注册教程内含优惠码）

关于java:什么是接口的幂等性如何实现接口幂等性一文搞定

每天一个知识点

（一）幂等性概念

（二）幂等性的解决方案

（三）token 机制的实现

3.1、配置申请的办法体和枚举类

3.2 自定义异样以及配置全局异样类

3.3 编写创立 Token 和验证 Token 的接口以及实现类

3.4 配置自定义注解

3.5 配置拦截器以及 redis

（四）后果验证

Just My Socks（注册教程 内含优惠码）

Just My Socks（注册教程内含优惠码）