分布式锁通常有很多抉择，基于 Redis 的，基于 Zookeeper 的，基于数据库等等计划。
Redis 用于缓存数据，在我的项目中都有应用，所以应用 Redis 来做分布式锁的会略微多些。
如果用 Redis 来做锁，能够间接用开源的计划，比方 redisson。
最常见的应用形式如下所示：
RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
lock.lock();
run();
lock.unlock();获取锁对象，调用 lock()加锁，执行业务逻辑，调用 unlock()开释锁。
只管框架提供的应用形式曾经很简洁了，然而咱们还是有必要对锁做一层包装。做包装的目标是为了进步扩展性和易用性。
形象接口
如果说咱们间接应用 redisson 的原生 API 做加锁，那么很多中央都会呈现 RLock 相干的代码，忽然有一天，因为某些起因，须要将锁进行替换，这个时候改变的范畴就比拟大了。每个应用了 RLock 的中央都得改。
如下图：很多 Service 都用到了 RLock.lock()办法，当咱们须要替换锁的时候，所有波及到的类和办法都得批改，改变的点如红色局部所示。
所以咱们须要做一层形象，能够定义一个 DistributedLock 接口来提供锁相干的能力，提供多种实现，这样不便替换和扩大。
如下图：每个 Service 中都是用的 DistributedLock 接口来加锁，当咱们须要替换锁的实现时，应用的中央不须要改变，只须要替换 DistributedLock 的实现即可。
主动开释
主动开释指的是对于加锁之后，业务逻辑执行结束须要主动敞开锁。依照后面 Redisson 的形式咱们须要手动调用 unlock()来开释持有的锁。
当然 Redisson 也提供了超时开释的性能，失常状况下必定是业务执行结束就要开释锁了，同一个锁的下个申请能力持续接着解决。
手动开释资源最容易呈现的问题就是遗记开释，所以在 JDK7 中引入了 try-with-resources 来主动开释资源，置信大家都很相熟。
所以咱们在封装的时候，尽量不要让使用者去手动开释，缩小出错的概率。对于有后果的咱们能够应用 Supplier 来传递你的逻辑，对于没有返回后果的能够用 Runnable 来传递你的逻辑。
/**
* 加锁
* @param key 锁 Key
* @param waitTime 尝试加锁，等待时间 (ms)
* @param leaseTime 上锁后的生效工夫 (ms)
* @param success 锁胜利执行的逻辑
* @param fail 锁失败执行的逻辑
* @return
*/
<T> T lock(String key, int waitTime, int leaseTime, Supplier<T> success, Supplier<T> fail);应用：
String result = distributedLock.lock("1001", 1000, () -> {System.out.println("进来了。。。。");
try {Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();
}
return "success";
}, () -> {System.out.println("加锁失败。。。。");
return "fail";
});容灾解决
另一个须要留神的问题就是锁的可用性，万一对应的 Redis 出问题了，这个时候去加锁必定会失败，如果不做任何解决，就会影响失常的业务操作，导致业务不可用。
咱们除了实现 Redis 的锁之外，还能够实现其余的锁，比方数据库锁。当 Redis 锁不可用的时候降级为数据库锁，尽管性能有所影响，然而不会影响业务。
如果数据库锁也不可用了（题外话：所有都不可用可能性十分小），那还是让业务操作失败比拟好。因为咱们用加锁的场景，必定是为了避免并发场景带来的问题，如果当锁不可用时，你将异样生产了，让业务操作继续下去，就有可能呈现没有加锁的业务问题。
当然监控也十分须要，Redis, 数据库等监控。在出故障的时候，及时有人员染指。
监控体系
Redis, 数据库，Zookeeper 这些承载分布式实现的中间件的监控必定是必须要有的。另一个监控就是更细粒度的对应锁这个动作的监控。
比方加锁的工夫，开释锁的工夫，在锁外面执行业务的工夫，锁的并发量，执行次数，加锁失败的次数。
这些数据指标都十分重要，可能帮忙你及时发现问题。比方 10 秒内几百次加锁失败，都降级成了数据库锁，这个时候你收到了警报，一看就晓得 Redis 出问题了，及时解决。
监控形式就轻易了，每个公司都不一样，你能够裸露数据给 Prometheus 抓取，也能够集成 Cat 做好埋点，只有能监控，能告警就能够了。
对于作者 ：尹吉欢，简略的技术爱好者，《Spring Cloud 微服务 - 全栈技术与案例解析》,《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》作者, 公众号 猿天地 发起人。
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