MySQL 死锁是面试常问问题，金三银四，所以最近面试相干的文章比拟多，本文章是总结的一波死锁问题，和大家分享一下。
Mysql 锁类型和加锁剖析
MySQL 有三种锁的级别：页级、表级、行级。
表级锁：开销小，加锁快；不会呈现死锁；锁定粒度大，产生锁抵触的概率最高, 并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会呈现死锁；锁定粒度最小，产生锁抵触的概率最低, 并发度也最高。
页面锁：开销和加锁工夫界于表锁和行锁之间；会呈现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度 算法：
- next KeyLocks 锁，同时锁住记录(数据)，并且锁住记录后面的 Gap
- Gap 锁，不锁记录，仅仅记录后面的 Gap
- Recordlock 锁（锁数据，不锁 Gap）
- 所以其实 Next-KeyLocks=Gap 锁 + Recordlock 锁
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死锁产生起因和示例
产生起因
所谓死锁 <DeadLock>：是指两个或两个以上的过程在执行过程中, 因抢夺资源而造成的一种相互期待的景象, 若无外力作用，它们都将无奈推动上来. 此时称零碎处于死锁状态或零碎产生了死锁，这些永远在相互期待的过程称为死锁过程。表级锁不会产生死锁. 所以解决死锁次要还是针对于最罕用的 InnoDB。死锁的关键在于：两个(或以上) 的 Session 加锁的程序不统一。那么对应的解决死锁问题的要害就是：让不同的 session 加锁有秩序
产生示例
案例一
需要：将投资的钱拆成几份随机调配给借款人。起初业务程序思路是这样的：投资人投资后，将金额随机分为几份，而后随机从借款人表外面选几个，而后通过一条条 select for update 去更新借款人表外面的余额等。例如两个用户同时投资，A 用户金额随机分为 2 份，分给借款人 1，2，B 用户金额随机分为 2 份，分给借款人 2，1。因为加锁的程序不一样，死锁当然很快就呈现了。对于这个问题的改良很简略，间接把所有调配到的借款人间接一次锁住就行了。
Select * from xxx where id in (xx,xx,xx) for update在 in 外面的列表值 mysql 是会主动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁
例如（以下会话 id 为主键）：
Session1:
mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime |
+----+--------+------+---------------------+
| 8 | WA | f | 2016-03-02 11:36:30 |
| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |
+----+--------+------+---------------------+
rows in set (0.04 sec)
Session2:
select * from t3 where id in (10,8,5) for update;锁期待中 … 其实这个时候 id=10 这条记录没有被锁住的，但 id=5 的记录曾经被锁住了，锁的期待在 id= 8 的这里
不信请看:
Session3:
mysql> select * from t3 where id=5 for update;锁期待中
Session4:
mysql> select * from t3 where id=10 for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime |
+----+--------+------+---------------------+
| 10 | JB | g | 2016-03-10 11:45:05 |
+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)在其它 session 中 id= 5 是加不了锁的，然而 id=10 是能够加上锁的。
案例二
在开发中，常常会做这类的判断需要：依据字段值查问（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。
以 id 为主键为例，目前还没有 id=22 的行
Session1:
select * from t3 where id=22 for update;
Empty set (0.00 sec)
session2:
select * from t3 where id=23 for update;
Empty set (0.00 sec)
Session1:
insert into t3 values(22,'ac','a',now());
锁期待中……
Session2:
insert into t3 values(23,'bc','b',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction当对 存在的行 进行锁的时候 (主键)，mysql 就只有行锁。当对 未存在的行 进行锁的时候(即便条件为主键)，mysql 是会锁住一段范畴（有 gap 锁）
锁住的范畴为：无穷小或小于表中锁住 id 的最大值，无穷大或大于表中锁住 id 的最小值, 如：如果表中目前有已有的 id 为（11，12）, 那么就锁住（12，无穷大）。如果表中目前已有的 id 为（11，30），那么就锁住（11，30）对于这种死锁的解决办法是：insert into t3(xx,xx) on duplicate key update xx=’XX’; 用 mysql 特有的语法来解决此问题。因为 insert 语句对于主键来说，插入的行不论有没有存在，都会只有行锁
案例三
mysql> select * from t3 where id=9 for update;
+----+--------+------+---------------------+
| id | course | name | ctime |
+----+--------+------+---------------------+
| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |
+----+--------+------+---------------------+
row in set (0.00 sec)
Session2:
mysql> select * from t3 where id<20 for update;
锁期待中
Session1:
mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());
ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction这个跟案例一其它是差不多的状况，只是 session1 不按常理出牌了，Session2 在期待 Session1 的 id= 9 的锁，session2 又持了 1 到 8 的锁（留神 9 到 19 的范畴并没有被 session2 锁住），最初，session1 在插入新行时又得期待 session2, 故死锁产生了。
这种个别是在业务需要中根本不会呈现，因为你锁住了 id=9，却又想插入 id= 7 的行，这就有点跳了，当然必定也有解决的办法，那就是重理业务需要，防止这样的写法。
案例四
个别的状况，两个 session 别离通过一个 sql 持有一把锁，而后相互拜访对方加锁的数据产生死锁。
案例五
两个单条的 sql 语句波及到的加锁数据雷同，然而加锁程序不同，导致了死锁。
案例六
死锁场景如下：
CREATE TABLE dltask (
id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT‘auto id’,
a varchar(30) NOT NULL COMMENT‘uniq.a’,
b varchar(30) NOT NULL COMMENT‘uniq.b’,
c varchar(30) NOT NULL COMMENT‘uniq.c’,
x varchar(30) NOT NULL COMMENT‘data’,
PRIMARY KEY (id),
UNIQUE KEY uniq_a_b_c (a, b, c)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=’deadlock test’;a，b，c 三列，组合成一个惟一索引，主键索引为 id 列。
事务隔离级别：
RR (Repeatable Read)
每个事务只有一条 SQL:
delete from dltask where a=? and b=? and c=?;SQL 的执行打算
死锁日志
家喻户晓，InnoDB 上删除一条记录，并不是真正意义上的物理删除，而是将记录标识为删除状态。(注：这些标识为删除状态的记录，后续会由后盾的 Purge 操作进行回收，物理删除。然而，删除状态的记录会在索引中寄存一段时间。) 在 RR 隔离级别下，惟一索引上满足查问条件，然而却是删除记录，如何加锁？
InnoDB 在此处的解决策略与前两种策略均不雷同，或者说是前两种策略的组合：对于满足条件的删除记录，InnoDB 会在记录上加 next key lock X(对记录自身加 X 锁，同时锁住记录前的 GAP，避免新的满足条件的记录插入。) Unique 查问，三种状况，对应三种加锁策略，总结如下：
此处，咱们看到了 next key 锁，是否很眼生？对了，后面死锁中事务 1，事务 2 处于期待状态的锁，均为 next key 锁。明确了这三个加锁策略，其实结构肯定的并发场景，死锁的起因曾经跃然纸上。然而，还有一个前提策略须要介绍，那就是 InnoDB 外部采纳的死锁预防策略。
- 找到满足条件的记录，并且记录无效，则对记录加 X 锁，No Gap 锁(lock_mode X locks rec but not gap)；
- 找到满足条件的记录，然而记录有效(标识为删除的记录)，则对记录加 next key 锁(同时锁住记录自身，以及记录之前的 Gap：lock_mode X);
- 未找到满足条件的记录，则对第一个不满足条件的记录加 Gap 锁，保障没有满足条件的记录插入(locks gap before rec)；
死锁预防策略
InnoDB 引擎外部(或者说是所有的数据库外部)，有多种锁类型：事务锁(行锁、表锁)，Mutex(爱护外部的共享变量操作)、RWLock(又称之为 Latch，爱护外部的页面读取与批改)。
InnoDB 每个页面为 16K，读取一个页面时，须要对页面加 S 锁，更新一个页面时，须要对页面加上 X 锁。任何状况下，操作一个页面，都会对页面加锁，页面锁加上之后，页面内存储的索引记录才不会被并发批改。
因而，为了批改一条记录，InnoDB 外部如何解决：
- 依据给定的查问条件，找到对应的记录所在页面；
- 对页面加上 X 锁(RWLock)，而后在页面内寻找满足条件的记录；
- 在持有页面锁的状况下，对满足条件的记录加事务锁(行锁：依据记录是否满足查问条件，记录是否曾经被删除，别离对应于下面提到的 3 种加锁策略之一)；
死锁预防策略：绝对于事务锁，页面锁是一个短期持有的锁，而事务锁 (行锁、表锁) 是长期持有的锁。因而，为了避免页面锁与事务锁之间产生死锁。InnoDB 做了死锁预防的策略：持有事务锁(行锁、表锁)，能够期待获取页面锁；但反之，持有页面锁，不能期待持有事务锁。
依据死锁预防策略，在持有页面锁，加行锁的时候，如果行锁须要期待。则开释页面锁，而后期待行锁。此时，行锁获取没有任何锁爱护，因而加上行锁之后，记录可能曾经被并发批改。因而，此时要从新加回页面锁，从新判断记录的状态，从新在页面锁的爱护下，对记录加锁。如果此时记录未被并发批改，那么第二次加锁可能很快实现，因为曾经持有了雷同模式的锁。然而，如果记录曾经被并发批改，那么，就有可能导致本文后面提到的死锁问题。
以上的 InnoDB 死锁预防解决逻辑，对应的函数，是 row0sel.c::row_search_for_mysql()。感兴趣的敌人，能够跟踪调试下这个函数的解决流程，很简单，然而集中了 InnoDB 的精华。
分析死锁的成因
做了这么多铺垫，有了 Delete 操作的 3 种加锁逻辑、InnoDB 的死锁预防策略等筹备常识之后，再回过头来剖析本文最后提到的死锁问题，就会手到拈来，事半而功倍。
首先，假如 dltask 中只有一条记录：(1,‘a’,‘b’,‘c’,‘data’)。三个并发事务，同时执行以下的这条 SQL：
delete from dltask where a=’a’and b=’b’and c=’c’;并且产生了以下的并发执行逻辑，就会产生死锁：
下面剖析的这个并发流程，残缺展示了死锁日志中的死锁产生的起因。其实，依据事务 1 步骤 6，与事务 0 步骤 3 / 4 之间的程序不同，死锁日志中还有可能产生另外一种状况，那就是事务 1 期待的锁模式为记录上的 X 锁 + No Gap 锁 (lock_mode X locks rec but not gap waiting)。这第二种状况，也是”润洁”同学给出的死锁用例中，应用 MySQL 5.6.15 版本测试进去的死锁产生的起因。 此类死锁，产生的几个前提：
- Delete 操作，针对的是惟一索引上的等值查问的删除；(范畴下的删除，也会产生死锁，然而死锁的场景，跟本文剖析的场景，有所不同)
- 至多有 3 个 (或以上) 的并发删除操作；
- 并发删除操作，有可能删除到同一条记录，并且保障删除的记录肯定存在；
- 事务的隔离级别设置为 Repeatable Read，同时未设置 innodb_locks_unsafe_for_binlog 参数(此参数默认为 FALSE)；(Read Committed 隔离级别，因为不会加 Gap 锁，不会有 next key，因而也不会产生死锁)
- 应用的是 InnoDB 存储引擎；(废话！MyISAM 引擎基本就没有行锁)