关于java:泡面不好吃我用了这篇k8s调度器征服了他

来个小刘一起装逼吧 ，明天咱们来学习 K8 的 调度器

Scheduler是 Kubernetes的调度器，次要的工作是把定义的 pod调配到集群的节点上，须要思考以下问题：

偏心：如何保障每个节点都能被分配资源
资源高效利用：集群所有资源最大化被应用
效率：调度的性能要好，可能尽快地对大批量的 pod实现调度工作
灵便：容许用户依据本人的需要管制调度的逻辑

Scheduler是作为独自的程序运行的，启动之后会始终连贯 apiserver获取 PodSpec.NodeName为空的 pod，对每个 pod都会创立一个 binding，表明该 pod应该放到哪个节点上。

调度分为几个局部：

Predicate有一系列的算法能够应用：

PodFitsResources：节点上残余的资源是否大于 pod申请的资源
PodFitsHost：如果 pod指定了 NodeName，查看节点名称是否和 NodeName匹配
PodFitsHostPorts：节点上曾经应用的 port是否和 pod申请的 port抵触
PodSelectorMatches：过滤掉和 pod指定的 label不匹配的节点
NoDiskConflict：曾经 mount的 volume和 pod指定的 volume不抵触，除非它们都是只读

如果在 predicate过程中没有适合的节点，pod会始终在 pending状态（期待），一直重试调度，直到有节点满足条件。

通过这个步骤，如果有多个节点满足条件，就持续 priorities过程：依照优先级大小对节点排序。优先级由一系列键值对组成，键是该优先级项的名称，值是它的权重，这些优先级选项包含：

LeastRequestedPriority：通过计算 CPU和 Memory的使用率来决定权重，使用率越低权重越高。换句话说，这个优先级指标偏向于资源应用比例更低的节点
BalancedResourceAllocation：节点上 CPU和 Memory使用率越靠近，权重越高。这个应该和下面的一起应用，不应该独自应用
ImageLocalityPriority：偏向于曾经有要应用镜像的节点，镜像总大小值越大，权重越高

通过算法对所有的优先级我的项目和权重进行计算，得出最终的后果。

除了 K8S自带的调度器，能够自定义调度器。通过 spec:schedulername参数指定调度器的名字，能够为 pod抉择某个调度器进行调度。比方上面的 pod抉择 my-scheduler进行调度，而不是默认的 default-scheduler：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: annotation-second-scheduler
  labels:
    name: multischeduler-example
spec:
  schedulername: my-scheduler
  containers:
 - name: pod-with-second-annotation-container
    image: gcr.io/google_containers/pause:2.0

spec.affinity.nodeAffinity：

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution（优先执行打算）：软策略
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution（要求执行打算）：硬策略

键值运算关系：

键阐明 Inlabel 的值在某个列表中 NotInlabel 的值不在某个列表中 Gtlabel 的值大于某个值 Ltlabel 的值小于某个值 Exists 某个 label 存在 DoesNotExist 某个 label 不存在

软策略:

[root@master schedule]
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: affinity
  labels:
    app: node-affinity-pod
spec:
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: hub.hc.com/library/myapp:v1
  affinity:
    nodeAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1
        preference:
          matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/hostname
            operator: In
            values:
            - worker3
[root@master schedule]
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE      NOMINATED NODE   READINESS GATES
affinity                 1/1     Running   0          39s   10.244.2.92   worker2   <none>           <none>

硬策略:

[root@master schedule]
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: affinity2
  labels:
    app: node-affinity-pod
spec:
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: hub.hc.com/library/myapp:v1
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/hostname
            operator: In
            values:
            - worker3

[root@master schedule]
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP            NODE      NOMINATED NODE   READINESS GATES
affinity2                  0/1     Pending   0          23s   <none>        <none>    <none>           <none>

[root@master schedule]
Events:
  Type     Reason            Age   From               Message
  ----     ------            ----  ----               -------
  Warning  FailedScheduling  49s   default-scheduler  0/3 nodes are available: 3 node(s) didn't match node selector.

spec.affinity.podAffinity/podAntiAffinity：

preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution（优先执行打算）：软策略
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution（要求执行打算）：硬策略

[root@master schedule]
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-2
  labels:
    app: pod-2
spec:
  containers:
  - name: pod-2
    image: hub.hc.com/library/myapp:v1
  affinity:
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: app
            operator: In
            values:
            - pod-1
        topologyKey: kubernetes.io/hostname
    podAntiAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1
        podAffinityTerm:
          labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: app
              operator: In
              values:
              - pod-2
          topologyKey: kubernetes.io/hostname

[root@master schedule]
pod-2                     0/1     Pending   0          4s      <none>        <none>    <none>           <none>

[root@master schedule]
NAME                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE      NOMINATED NODE   READINESS GATES
pod-1                     1/1     Running   0          5s      10.244.2.94   worker2   <none>           <none>

亲和性 / 反亲和性调度策略比拟如下：

调度策略匹配标签操作符拓扑域反对调度指标 nodeAffinity 主机 In, NotIn, Exists,DoesNotExist, Gt, Lt 否指定主机 podAffinityPODIn, NotIn, Exists,DoesNotExist 是 POD 与指定 POD 同一拓扑域 podAnitAffinityPODIn, NotIn, Exists,DoesNotExist 是 POD 与指定 POD 不在同一拓扑域

节点亲和性，是 pod的一种属性（偏好或硬性要求），它使 pod被吸引到一类特定的节点。Taint则相同，它使节点可能排挤一类特定的 pod

Taint和 toleration相互配合，能够用来防止 pod被调配到不适合的节点上。每个节点上都能够利用一个或多个 taint，这示意对于那些不能容忍这些 taint的 pod，是不会被该节点承受的。如果将 toleration利用于 pod上，则示意这些 pod能够（但不要求）被调度到具备匹配 taint的节点上。

①污点 (Taint) 的组成

应用 kubectl taint命令能够给某个 Node节点设置污点，Node被设置上污点之后就和 Pod之间存在了一种相斥的关系，能够让 Node回绝 Pod的调度执行，甚至将 Node曾经存在的 Pod驱赶进来每个污点的组成如下：key=value:effect

每个污点有一个 key和 value作为污点的标签，其中 value能够为空，effect形容污点的作用。以后 taint effect反对如下三个选项：

NoSchedule：K8S将不会将 Pod调度到具备该污点的 Node上
PreferNoSchedule：K8S将尽量避免将 Pod调度到具备该污点的 Node上
NoExecute：K8S将不会将 Pod调度到具备该污点的 Node上，同时会将 Node上曾经存在的 Pod驱赶进来

② 污点的设置、查看和去除


kubectl describe node node-name

kubectl taint nodes node1 key1=value1:effect

kubectl taint nodes node1 key1=value1:effect

设置了污点的 Node将依据 taint的 effect和 Pod之间产生互斥的关系，Pod将在肯定水平上不会被调度到 Node上。但咱们能够在 Pod上设置容忍 (Toleration)，设置了容忍的 Pod将能够容忍污点的存在，能够被调度到存在污点的 Node上。

toleration 的配置：

spec:
  tolerations:
    - key: "key1"
      operator: "Equal"
      value: "value1"
      effect: "NoSchedule"
      tolerationSeconds: 3600
    - key: "key1"
      operator: "Equal"
      value: "value1"
      effect: "NoExecute"
    - key: "key2"
      operator: "Exists"
      effect: "NoSchedule"

阐明：

其中 key、vaule、effect要与 Node上设置的 taint保持一致
operator的值为 Exists将会疏忽 value值
tolerationSeconds：当 Pod须要被驱赶时能够在 Pod上持续保留运行的工夫

① 当不指定 key值时，示意容忍所有的污点 key

tolerations:
 - operator: "Exists"

② 当不指定 effect值时，示意容忍所有的污点作用

tolerations:
 - key: "key"
operator: "Exists"

③ 有多个 Master存在时，避免资源节约，能够如下设置

kubectl taint nodes Node-Name node-role.kubernetes.io/master=:PreferNoSchedule

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: myweb
spec:
  replicas: 7
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myweb
    spec:
      nodeName: worker1
      nodeSelector:
        type: theSelected
      containers:
      - name: myweb
        image: hub.hc.com/library/myapp:v1
        ports:
        - containerPort: 80

阐明：

spec.nodeName：将 Pod间接调度到指定的 Node节点上，会跳过 Scheduler的调度策略，该匹配规定是强制匹配
spec.nodeSelector：通过 K8S的 label-selector机制抉择节点，由调度器调度策略匹配 label，而后调度 Pod到指标节点，该匹配规定属于强制束缚
给 Node打标签：kubect; label node worker1 type=theSelected

小刘，先走一步

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关于java:泡面不好吃我用了这篇k8s调度器征服了他

1.1 调度器简介

1.2 调度过程

1.3 自定义调度器

2.1 Node 亲和性

2.2 Pod 亲和性

2.3 Taint 和 Toleration

2.4 指定调度节点