牛客网高频算法题系列 -BM19- 寻找峰值
题目形容
给定一个长度为 n 的数组 nums,请你找到峰值并返回其索引。数组可能蕴含多个峰值,在这种状况下,返回任何一个所在位置即可。
- 峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。严格大于即不能有等于
- 假如 nums[-1] = nums[n] = -\infty−∞
- 对于所有无效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
- 你能够应用 O(logN) 的工夫复杂度实现此问题吗?
原题目见:寻找峰值
解法一:数组遍历
首先,判断几种非凡场景:
- 如果数组为空,则不存在峰值;
- 如果数组只有一个元素,因为都是负无穷,所以第一个元素即为峰值;
- 如果数组的第一个元素比第二个元素大,加上右边负无穷,则第一个元素必为峰值;
- 如果数组的最初一个元素比倒数二个元素大,加上左边边负无穷,则倒数第一个元素必为峰值。
如果不存在以上非凡状况,则从数组的第二位开始遍历数组,判断是否是峰值。
解法一:二分法
原理:因为左右都是负无穷,对于两头的元素,如果 nums[mid] > nums[mid + 1],也就是 mid 局部递加,加上右边负无穷,所以 mid 的右边肯定会有峰值;同理,如果 nums[mid] < nums[mid + 1],加上左边负无穷,所以 mid 的左边肯定会有峰值。
代码
public class Bm019 {
/**
* 遍历数组
*
* @param nums
* @return
*/
public static int findPeakElement(int[] nums) {
// 如果数组为空,则不存在峰值
if (nums == null) {return -1;}
// 如果数组的长度为 1,则首位即为峰值
if (nums.length == 1) {return 0;}
// 如果第一位比第二位大,则第一位必为峰值
if (nums[0] > nums[1]) {return 0;}
// 如果最初一位比倒数第二位大,则最初一位必为峰值
if (nums[nums.length - 1] > nums[nums.length - 2]) {return nums.length - 1;}
// 如果后面的几种非凡场景不存在,则遍历数组中的元素,逐个判断是否是峰值
for (int i = 1; i < nums.length - 1; i++) {if (nums[i] > nums[i - 1] && nums[i] > nums[i + 1]) {return i;}
}
return -1;
}
/**
* 二分法
* 原理:因为左右都是负无穷,对于两头的元素,如果 nums[mid] > nums[mid + 1],就是 mid 局部递加,加上右边负无穷,* 所以 mid 的右边肯定会有峰值;同理,如果 nums[mid] < nums[mid + 1],加上左边负无穷,所以 mid 的左边肯定会有峰值。*
* @param nums
* @return
*/
public static int findPeakElement2(int[] nums) {
// 如果数组为空,则不存在峰值
if (nums == null) {return -1;}
// 如果数组的长度为 1,则首位即为峰值
if (nums.length == 1) {return 0;}
// 如果第一位比第二位大,则第一位必为峰值
if (nums[0] > nums[1]) {return 0;}
// 如果最初一位比倒数第二位大,则最初一位必为峰值
if (nums[nums.length - 1] > nums[nums.length - 2]) {return nums.length - 1;}
int left = 1, right = nums.length - 2;
while (left < right) {int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {right = mid;} else {left = mid + 1;}
}
return left;
}
public static void main(String[] args) {int[] nums = {2, 4, 1, 2, 7, 8, 4};
System.out.println(findPeakElement(nums));
System.out.println(findPeakElement2(nums));
}
}
$1.01^{365} ≈ 37.7834343329$
$0.99^{365} ≈ 0.02551796445$
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