关于java:你应该使用Java8-非阻塞异步API来优化你的系统了

非同步和非阻塞

什么是非同步？

• 异步执行
• 不是同步的形式运行，或者不是依照你形容的程序产生。

什么是非阻塞

• 不是阻塞的
• 不会造成线程的阻塞

为什么须要异步呢？

• 业务办法太耗时间
• 网络开销
• 加解密操作
• 文件上传下载
• ……

同步形式有什么害处？

• Web 服务，因为执行某些过长的线程长时间占用线程，则你的服务吞吐量重大升高。
• 桌面或者手机的利用，执行可能会卡顿，期待服务的申请耗时。

传统的阻塞业务解决示例

// 10 seconds
Image img1 = download();
render(img1);
//  12 seconds
Image img2 = download();
render(img2);

这些业务方代码很消耗工夫，并且传统的写法，每个办法操作控制起来十分不不便。

Java 8 之前的做法

• java.lang.Thread
• JDK1.0

对于上述的示例代码基于 JDK8 Consumer 的实现

void downloadAsync(String url,Consumer<Image> c) {new Thread(() -> {Image result = download(url);
    c.accept(result);
  } ).start();}

这样实现好么？应用 Thread 的这种形式存在什么毛病？

• 应用 Thread 的形式常常须要配合 synchronized,wait,notify 和 join
• 不同 Thread 之间如何存取同一份数据？
• 如何管控？
• 如何进行业务办法之间的组合和依赖？

如何对办法之间进行依赖解决示例：

fetchDataAsync (data -> {downloadAsync(data , image -> render(image));
});

上述代码能够实现咱们想要的后果，然而不举荐，Thread 并没有进行相干的办法组合、依赖 API，这种实现形式，到后边根本就成了回调天堂。

防止回调，然而线程之间的后果还是要前后依赖，咱们也能够这样实现：

new Thread(() -> {final Data result = fetchData();
  Image img = download(result.imageURL);
  Bitmap bitmap = decode(img);
}).start();

上述形式，其实就是把三个线程的返回后果包裹在一个大的 Thread 中，这种形式确实能够做，然而还是不够优雅。这样子导致外层的这个 Thread 十分大。综上，两种实现形式总结如下：

• 组合各种非同步办法，写起来还是变成了回调天堂
• 包一个外层的 Thread 执行，如果遗记外层包裹怎么办？如何控制线程资源？

各个线程更简单的组合怎么办？

• 如果想要两个线程的工作后果都执行结束 能够应用 Thread#join 来实现
• 如果只有任意一个后果有返回就能够持续往下运行怎么做？能够应用 Thread#join(long mills) 和查看后果值，或者节约一个 Thread 始终去做值的查看工作。代码实现如下：

while(true) {t1.join(1000);
if (value != null) {retrn t1Value;}
t2.join(1000);
...
}

所以综合剖析，间接应用 Thread 基本不靠谱。

新的魔法 – Java1.5+ Future

• java.util.concurrent.Future
• java se 5.0
• 能够将 Future 看做一个一个期待后果的容器，让咱们能够尝试去取得后果 示例如下：

ExecutorService service  = Executors.newCacheThreadPool();
Future<Image> f = service.submit(() -> downloadImage(xxx));
// 做些其余事件
// f.get() 失去后果 

Future 异样解决

try {renderImage(future.get());
} catch (Exception e) {e.printCause(); // 打印执行时的谬误
}

Future 其余不便的办法

// 勾销某个工作
future.cancel(boolean);
// 判断是否勾销
future.isCancelled();
// 工作是否实现
future.isDone();

然而 Future 还是有问题，特点如下：

• 传统 callback 的形式，变成内部能够自行再做解决
• 简略易懂
• 只有 5 个办法
• 阻塞式 API 来获得回传
• 不易组合再利用

1.8 终极大法 j.u.c.CompletableFuture

• java.util.concurrent
• Java SE 8
• implements Future, CompletionStage 示例:

CF<Stirng> cf = CompletableFuture.completableFuture("Value");
String result = cf.get();
 // 阻塞期待后果
String result = cf.join();

// 非阻塞期待后果输入
cf.thenAccept(s -> System.out.println(s)); 

String load() {...}
// 非阻塞期待后果
CF<Stirng> cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> load());
// 非阻塞期待后果，并且指定应用某个线程池执行
CF<Stirng> cf = CompletableFuture.supplyAsync(() -> load() , executorService);

CF<Stirng> cf = ...;
CF<Integer> length = cf.thenApply(data -> data.length());
cf1 = cf.thenApplyAsync(...);
cf2 = cf.thenApplyAsync(...);

CF<Stirng> cf = new CompletableFuture();
cf.thenAccept(s -> System.out.println(s););

CF<Stirng> cf = new CompletableFuture();
executor.submit(() -> {String result = load();
cf.complete(result);
});

// 异样解决
executor.submit(() -> {
try {String result = load();
cf.complete(result);
} catch (Exception e) {cf.completeExceptionally(e);
}
});

cf.whenComplete((String s, Throable t) -> {if (s != null) {System.out.println(s); } 
  else  System.err.println(t); 
}
);

比方目前存在这样的业务：先查找用户，查找到用户之后，再下载用户的头像图片，此时代码能够写成如下的形式：

CF<?> cf = findUser(1L).thenApply(user -> download(user));

CF<File> cf = findUser(1L).thenCompose(user -> download(user));

更多的操作串上来呢？

CF<File> cf  = findUser(1L).thenCompose(user -> download(user))
.thenCompose(img -> save(img));

如果串起来的异步办法出现异常如何解决？

 findUser(1L).thenApply(...)
.thenApply(...)   // exception 解决
.thenCompose(...)
.whenComplete(...);

CompletableFuture#allOf

CF<String> api1 = ...;
CF<String> api2 = ...;
CF<String> api3 = ...;
CF<Void> all = CompletableFuture.allOf(api1,api2,api3);

// 期待 3 个操作所有返回值
CF<List<Strnig>> result = all.thenApply(v -> Arrays.asList(api1.get(), api2.get(), api3.get());
);

CompletableFuture#anyOf

// 期待其中任意一个后果返回
CF<Object> all =  CompletableFuture.anyOf(api1,api2,api3);

API 中常见的行为

CF<User> findUser(String id);
CF<User> saveUser(String id);
CF<User> downloadAvatar(String id);

findUser(...)
.thenCompoe(user -> saveUser(user.id))
.thenCompose(user -> downloadAvatar(user.id))
.thenAccept(img -> render(img));

CompletableFuture 多 key 查问

CF<Value> executeQuery(String id);
List<CF<Value>> queries = ids.stream()
.map(id -> executeQuery(id))
.collect(toList());
// using allOf to let
// List<CF<Value>> -> CF<List<Value>>
CF<Void> all = CF.allOf(queies.toArray());

CF<List<Value>> result  = all.thenApply(v -> queies.stream().map(q -> q.join())
.collect(toList)
);

CompletableFuture 像极了 Data Flow

getOrderFromNetwork ---> listProducts --> sendMail 

CompletableFuture 长处

• 事件驱动
• 容易组合
• 控制权能够交给呼叫者
• 缩小 Thread 的节约

CompletableFuture 毛病

• Java8 中 Future/Promise 的混合，不少语言是离开的
• 爆多的办法数量
• 60+ 办法

留神

• CompletableFuture#cancel 办法不能取消正在执行的工作
• 尽量应用 Async 结尾的 API

反对非同步的 WEB 框架

• Servlet 3.x+ AsyncContext
• SpringFramework Controller 的回传值间接用 CompletableFuture
• Play Framework
• Asynchronous web framework
• play.libs.F.Promise

思考一下 Web application

• 该不该用解决 http 的 thread 做事？
• Tomcat 有 max-threads 设定
• Play 原本就是 http 跟 worker 拆散
• 每个要求的工作工夫不肯定雷同
• 花多少工夫？占多少比例？
• 花工夫的工作有没有资源存取下限？

同步 / 异步申请简略测试

• Job：1500ms ~ 30%, 100 ms ~ 70%
• Tomcat max-threads 200
• ab -n 1000 -c 400
• Async ~ 375 requests/second
• Sync ~ 300 requests/second 如果办法处理速度很快，则传统写法会比异步形式更好。因为异步操作须要更多的操作和期待。

Reactive 编程

• Data Flow
• Java9 Flow API 反对

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