SpringBoot 实战电商我的项目 mall(35k+star)地址:https://github.com/macrozheng/mall
摘要
ELK 日志收集零碎进阶应用,本文次要解说如何打造一个线上环境实在可用的日志收集零碎。有了它,你就能够和去服务器上捞日志说再见了!
ELK 环境装置
ELK 是指 Elasticsearch、Kibana、Logstash 这三种服务搭建的日志收集零碎,具体搭建形式能够参考《SpringBoot 利用整合 ELK 实现日志收集》。这里仅提供最新版本的 docker-compose 脚本和一些装置要点。
docker-compose 脚本
version: '3'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:6.4.0
container_name: elasticsearch
environment:
- "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为 elasticsearch
- "discovery.type=single-node" #以繁多节点模式启动
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置应用 jvm 内存大小
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
- /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
kibana:
image: kibana:6.4.0
container_name: kibana
links:
- elasticsearch:es #能够用 es 这个域名拜访 elasticsearch 服务
depends_on:
- elasticsearch #kibana 在 elasticsearch 启动之后再启动
environment:
- "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置拜访 elasticsearch 的地址
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 5601:5601
logstash:
image: logstash:6.4.0
container_name: logstash
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载 logstash 的配置文件
depends_on:
- elasticsearch #kibana 在 elasticsearch 启动之后再启动
links:
- elasticsearch:es #能够用 es 这个域名拜访 elasticsearch 服务
ports:
- 4560:4560
- 4561:4561
- 4562:4562
- 4563:4563
装置要点
- 应用
docker-compose
命令运行所有服务:
docker-compose up -d
- 第一次启动可能会发现 Elasticsearch
无奈启动
,那是因为/usr/share/elasticsearch/data
目录没有拜访权限,只须要批改/mydata/elasticsearch/dat
a 目录的权限,再重新启动;
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
- Logstash 须要装置
json_lines
插件。
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
分场景收集日志
这里为了不便咱们查看日志,提出一个分场景收集日志的概念,把日志分为以下四种。
- 调试日志:最全日志,蕴含了利用中所有
DEBUG
级别以上的日志,仅在开发、测试环境中开启收集; - 谬误日志:只蕴含利用中所有
ERROR
级别的日志,所有环境只都开启收集; - 业务日志:在咱们利用
对应包下
打印的日志,可用于查看咱们本人在利用中打印的业务日志; - 记录日志:每个接口的
拜访记录
,能够用来查看接口执行效率,获取接口拜访参数。
Logback 配置详解
要实现下面的分场景收集日志,次要通过 Logback 的配置来实现,咱们先来理解下 Logback 的配置吧!
齐全配置
在 SpringBoot 中,如果咱们想要自定义 Logback 的配置,须要自行编写
logback-spring.xml
文件,上面是咱们这次要应用的齐全配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration>
<configuration>
<!-- 援用默认日志配置 -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<!-- 应用默认的控制台日志输入实现 -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
<!-- 利用名称 -->
<springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="springBoot"/>
<!-- 日志文件保留门路 -->
<property name="LOG_FILE_PATH" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}}/logs}"/>
<!--LogStash 拜访 host-->
<springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/>
<!--DEBUG 日志输入到文件 -->
<appender name="FILE_DEBUG"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 输入 DEBUG 以上级别日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<encoder>
<!-- 设置为默认的文件日志格局 -->
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 设置文件命名格局 -->
<fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/debug/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
<!-- 设置日志文件大小,超过就从新生成文件,默认 10M-->
<maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize>
<!-- 日志文件保留天数,默认 30 天 -->
<maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
<!--ERROR 日志输入到文件 -->
<appender name="FILE_ERROR"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 只输入 ERROR 级别的日志 -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<encoder>
<!-- 设置为默认的文件日志格局 -->
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
<charset>UTF-8</charset>
</encoder>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 设置文件命名格局 -->
<fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
<!-- 设置日志文件大小,超过就从新生成文件,默认 10M-->
<maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize>
<!-- 日志文件保留天数,默认 30 天 -->
<maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
<!--DEBUG 日志输入到 LogStash-->
<appender name="LOG_STASH_DEBUG" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>DEBUG</level>
</filter>
<destination>${LOG_STASH_HOST}:4560</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
</timestamp>
<!-- 自定义日志输入格局 -->
<pattern>
<pattern>
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
<!-- 当有多个 LogStash 服务时,设置拜访策略为轮询 -->
<connectionStrategy>
<roundRobin>
<connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
</roundRobin>
</connectionStrategy>
</appender>
<!--ERROR 日志输入到 LogStash-->
<appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
<destination>${LOG_STASH_HOST}:4561</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
</timestamp>
<!-- 自定义日志输入格局 -->
<pattern>
<pattern>
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
<!-- 当有多个 LogStash 服务时,设置拜访策略为轮询 -->
<connectionStrategy>
<roundRobin>
<connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
</roundRobin>
</connectionStrategy>
</appender>
<!-- 业务日志输入到 LogStash-->
<appender name="LOG_STASH_BUSINESS" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>${LOG_STASH_HOST}:4562</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
</timestamp>
<!-- 自定义日志输入格局 -->
<pattern>
<pattern>
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
<!-- 当有多个 LogStash 服务时,设置拜访策略为轮询 -->
<connectionStrategy>
<roundRobin>
<connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
</roundRobin>
</connectionStrategy>
</appender>
<!-- 接口拜访记录日志输入到 LogStash-->
<appender name="LOG_STASH_RECORD" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>${LOG_STASH_HOST}:4563</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
</timestamp>
<!-- 自定义日志输入格局 -->
<pattern>
<pattern>
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"class": "%logger",
"message": "%message"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
<!-- 当有多个 LogStash 服务时,设置拜访策略为轮询 -->
<connectionStrategy>
<roundRobin>
<connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
</roundRobin>
</connectionStrategy>
</appender>
<!-- 管制框架输入日志 -->
<logger name="org.slf4j" level="INFO"/>
<logger name="springfox" level="INFO"/>
<logger name="io.swagger" level="INFO"/>
<logger name="org.springframework" level="INFO"/>
<logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<!--<appender-ref ref="FILE_DEBUG"/>-->
<!--<appender-ref ref="FILE_ERROR"/>-->
<appender-ref ref="LOG_STASH_DEBUG"/>
<appender-ref ref="LOG_STASH_ERROR"/>
</root>
<logger name="com.macro.mall.tiny.component" level="DEBUG">
<appender-ref ref="LOG_STASH_RECORD"/>
</logger>
<logger name="com.macro.mall" level="DEBUG">
<appender-ref ref="LOG_STASH_BUSINESS"/>
</logger>
</configuration>
配置要点解析
应用默认的日志配置
个别咱们不须要自定义控制台输入,能够采纳默认配置,具体配置参考
console-appender.xml
,该文件在spring-boot-${version}.jar
上面。
<!-- 援用默认日志配置 -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<!-- 应用默认的控制台日志输入实现 -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
springProperty
该标签能够从 SpringBoot 的配置文件中获取配置属性,比如说在不同环境下咱们的 Logstash 服务地址是不一样的,咱们就能够把该地址定义在
application.yml
来应用。
例如在 application-dev.yml
中定义了这些属性:
logstash:
host: localhost
在 logback-spring.xml
中就能够间接这样应用:
<!-- 利用名称 -->
<springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="springBoot"/>
<!--LogStash 拜访 host-->
<springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/>
filter
在 Logback 中有两种不同的过滤器,用来过滤日志输入。
ThresholdFilter:临界值过滤器,过滤掉低于指定临界值的日志,比方上面的配置将过滤掉所有低于 INFO 级别的日志。
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>INFO</level>
</filter>
LevelFilter:级别过滤器,依据日志级别进行过滤,比方上面的配置将过滤掉所有非 ERROR 级别的日志。
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
appender
Appender 能够用来管制日志的输入模式,次要有上面三种。
- ConsoleAppender:管制日志输入到控制台的模式,比方在
console-appender.xml
中定义的默认控制台输入。
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
- RollingFileAppender:管制日志输入到文件的模式,能够管制日志文件生成策略,比方文件名称格局、超过多大从新生成文件以及删除超过多少天的文件。
<!--ERROR 日志输入到文件 -->
<appender name="FILE_ERROR"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 设置文件命名格局 -->
<fileNamePattern>${LOG_FILE_PATH}/error/${APP_NAME}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern>
<!-- 设置日志文件大小,超过就从新生成文件,默认 10M-->
<maxFileSize>${LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}</maxFileSize>
<!-- 日志文件保留天数,默认 30 天 -->
<maxHistory>${LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory>
</rollingPolicy>
</appender>
- LogstashTcpSocketAppender:管制日志输入到 Logstash 的模式,能够用来配置 Logstash 的地址、拜访策略以及日志的格局。
<!--ERROR 日志输入到 LogStash-->
<appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>${LOG_STASH_HOST}:4561</destination>
<encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>Asia/Shanghai</timeZone>
</timestamp>
<!-- 自定义日志输入格局 -->
<pattern>
<pattern>
{
"project": "mall-tiny",
"level": "%level",
"service": "${APP_NAME:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger",
"message": "%message",
"stack_trace": "%exception{20}"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
<!-- 当有多个 LogStash 服务时,设置拜访策略为轮询 -->
<connectionStrategy>
<roundRobin>
<connectionTTL>5 minutes</connectionTTL>
</roundRobin>
</connectionStrategy>
</appender>
logger
只有配置到 logger 节点上的 appender 才会被应用,logger 用于配置哪种条件下的日志被打印,root 是一种非凡的 appender,上面介绍下日志划分的条件。
- 调试日志:所有的 DEBUG 级别以上日志;
- 谬误日志:所有的 ERROR 级别日志;
- 业务日志:
com.macro.mall
包下的所有 DEBUG 级别以上日志; - 记录日志:
com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect
类下所有 DEBUG 级别以上日志,该类是统计接口访问信息的 AOP 切面类。
管制框架输入日志
还有一些应用框架外部的日志,DEBUG 级别的日志对咱们并没有啥用途,都能够设置为了 INFO 以上级别。
<!-- 管制框架输入日志 -->
<logger name="org.slf4j" level="INFO"/>
<logger name="springfox" level="INFO"/>
<logger name="io.swagger" level="INFO"/>
<logger name="org.springframework" level="INFO"/>
<logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/>
Logstash 配置详解
接下来咱们须要配置下 Logstash,让它能够分场景收集不同的日志,上面具体介绍下应用到的配置。
齐全配置
input {
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4560
codec => json_lines
type => "debug"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4561
codec => json_lines
type => "error"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4562
codec => json_lines
type => "business"
}
tcp {
mode => "server"
host => "0.0.0.0"
port => 4563
codec => json_lines
type => "record"
}
}
filter{if [type] == "record" {
mutate {
remove_field => "port"
remove_field => "host"
remove_field => "@version"
}
json {
source => "message"
remove_field => ["message"]
}
}
}
output {
elasticsearch {hosts => ["es:9200"]
action => "index"
codec => json
index => "mall-tiny-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
template_name => "mall-tiny"
}
}
配置要点
- input:应用不同端口收集不同类型的日志,从 4560~4563 开启四个端口;
- filter:对于记录类型的日志,间接将 JSON 格局的 message 转化到 source 中去,便于搜寻查看;
- output:按类型、工夫自定义索引格局。
SpringBoot 配置
在 SpringBoot 中的配置能够间接用来笼罩 Logback 中的配置,比方
logging.level.root
就能够笼罩<root>
节点中的level
配置。
- 开发环境配置:application-dev.yml
logstash:
host: localhost
logging:
level:
root: debug
- 测试环境配置:application-test.yml
logstash:
host: 192.168.3.101
logging:
level:
root: debug
- 生产环境配置:application-prod.yml
logstash:
host: logstash-prod
logging:
level:
root: info
Kibana 进阶应用
进过下面 ELK 环境的搭建和配置当前,咱们的日志收集零碎终于能够用起来了,上面介绍下在 Kibana 中的应用技巧!
- 首先启动咱们的测试 Demo,而后通用调用接口(能够应用 Swagger),产生一些日志信息;
- 调用实现后在
Management->Kibana->Index Patterns
中能够创立Index Patterns
,Kibana 服务拜访地址:http://192.168.3.101:5601
- 创立实现后能够在
Discover
中查看所有日志,调试日志只需间接查看mall-tiny-debug*
模式的日志即可;
- 对于日志搜寻,kibana 有十分弱小的提醒性能,能够通过搜寻栏右侧的
Options
按钮关上;
- 记录日志只需间接查看
mall-tiny-record*
模式的日志即可,如果咱们想要搜寻 uri 为/brand/listAll
的记录日志,只需在搜寻栏中输出uri : "/brand/listAll"
;
- 谬误日志,只需间接查看
mall-tiny-error*
模式的日志即可;
- 业务日志,只需间接查看
mall-tiny-business*
模式的日志即可,这里咱们能够查看一些 SQL 日志的输入;
- 如果日志太大了,能够通过
Elasticsearch->Index Management
抉择删除即可。
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