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关于java:你才不是只会理论的女同学seata实践篇

本文次要内容为 seata 的实际篇,理论知识不懂的请参考前文:

我还不懂什么是分布式事务

次要介绍两种最罕用的 TCC 和 AT 模式。

环境信息:

mysql:5.7.32

seata-server:1.4.1

SpringCloud:Hoxton.SR10

SpringBoot:2.3.8.RELEASE

注册核心:Eureka

波及服务:

Seata-server

1、在 file.conf 中批改

mode = “db”

而后配置 DB 信息:

  ## database store property
  db {
    datasource = "druid"
    ## mysql/oracle/postgresql/h2/oceanbase etc.
    dbType = "mysql"
    driverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"
    url = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seata"
    user = "root"
    password = "123456"
    minConn = 5
    maxConn = 100
    globalTable = "global_table"
    branchTable = "branch_table"
    lockTable = "lock_table"
    queryLimit = 100
    maxWait = 5000
  }

2、在 register.conf

registry {
  # file、nacos、eureka、redis、zk、consul、etcd3、sofa
  type = "eureka"
  loadBalance = "RandomLoadBalance"
  loadBalanceVirtualNodes = 10
  eureka {
    serviceUrl = "http://eureka-chengdu:8761/eureka,http://eureka-hangzhou:8762/eureka"
    application = "seata-server"
    weight = "1"
  }

3、客户端批改

这里所指的客户端蕴含所有的资源管理器,蕴含所有须要 seata-server 治理的服务

在服务启动 yml 中减少:

seata:
  enabled: true
  # 事务群组(能够每个利用独立取名,也能够应用雷同的名字)tx-service-group: my_tx_group
  client:
    rm-report-success-enable: true
    # 异步提交缓存队列长度(默认 10000)rm-async-commit-buffer-limit: 1000
    # 一阶段全局提交后果上报 TC 重试次数(默认 1 次,倡议大于 1)tm-commit-retry-count:   3
    # 一阶段全局回滚后果上报 TC 重试次数(默认 1 次,倡议大于 1)tm-rollback-retry-count: 3
    support:
      # 数据源主动代理开关(默认 false 敞开)spring-datasource-autoproxy: false
  service:
    vgroup-mapping:
      # TC 集群(必须与 seata-server 保持一致)my_tx_group: seata-server
    grouplist:
      default: seata-server:8091
  registry:
    type: eureka
    eureka:
      serviceUrl: http://eureka-chengdu:8761/eureka/,http://eureka-hangzhou:8762/eureka/

TCC 模式

TCC 模式实际须要四个服务,除了 seata-server 外,其余服务调用关系如下:

business 服务是全局事务的发起者,须要减少 @GlobalTransactional 注解

@Override
@GlobalTransactional
public String processTcc(Map<String, String> params) {String xid = RootContext.getXID();
    System.out.println(("---》》》》xid:" + xid));
    uploadFeign.upload(params);
    downloadFeign.download(params);
    return xid;
}

business 服务会通过 feign 近程调用 upload 和 download 服务,这两个服务都要申明 TCC 的三个接口,并通过 TwoPhaseBusinessAction 注解申明。

upload 服务:

@LocalTCC
public interface TccService {@TwoPhaseBusinessAction(name = "upload", commitMethod = "commitTcc", rollbackMethod = "cancel")
    String upload(@BusinessActionContextParameter(paramName = "params") Map<String, String> params);

    boolean commitTcc(BusinessActionContext context);

    boolean cancel(BusinessActionContext context);
}

具体实现,这里模仿了 TCC 后果并放到 Result 中,通过 restful 接口能够查看,理论业务须要思考 防悬挂 空回滚 问题,例子只是简略形容如何应用 TCC 模式:

@Slf4j
@Service
public class TccServiceImpl implements TccService {@Value("${spring.application.name}")
    private String appName;

    @PostConstruct
    private void initAppName() {Result.getResult().setAppName(appName);
    }

    @Override
    public String upload(Map<String, String> params) {String xid = RootContext.getXID();
        System.out.println(("---》》》》xid:" + xid));
        return "success";
    }

    @Override
    public boolean commitTcc(BusinessActionContext context) {String xbid = context.getXid();
        System.out.println(("---》》》》xid:" + xbid + "提交胜利"));
        Result.getResult().setActionResult(context.getXid(), +context.getBranchId(), "Commit", context.getActionContext("params"));
        return true;
    }

    @Override
    public boolean cancel(BusinessActionContext context) {System.out.println(("---》》》》xid:" + context.getXid() + "回滚胜利"));
        Result.getResult().setActionResult(context.getXid(), context.getBranchId(), "Rollback", context.getActionContext("params"));
        return true;
    }
}

download 服务

download 服务也同样须要申明一个 TCC 接口,实现上在 Try 阶段模仿每三次调用,,提早 30s 失败一次场景

@Override
public String download(Map<String, String> params) {String xid = RootContext.getXID();
    System.out.println(("---》》》》xid:" + xid));
    if (count.incrementAndGet() % 3 == 0) {
        try {TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
        } catch (InterruptedException e) {log.warn("InterruptedException", e);
        }
        throw new RuntimeException("服务异样");
    }
    return "success";
}

测试

1、通过 restful 接口调用两次,返回全局事务 ID

2、查看 download 和 upload 服务后果,能够看到后果都是胜利。

upload 后果:

3、通过日志查看

seata-server:

business 服务日志:

第三次调用

第三次模仿的是 download 服务失败场景,所以能看到 download 后果是失败回滚

然而 upload 服务并没有异样,来看下是否可能和 download 保障事务的一致性,后果都是回滚呢?

从后果看到两个服务后果是雷同的,从而也看出保障了事务一致性。

从 seata-server 日志也能看到回滚胜利的信息:

AT 模式

AT 模式实际须要四个服务,除了 seata-server 外,其余服务调用关系如下:

模仿电商场景,下订单、减库存,解决胜利后,第三次调用时延时 30s 抛出异样

业务触发测,也就是全局事务发动服务 business 服务:

    @Override
    @GlobalTransactional(rollbackFor = Exception.class)
    public String processAt(String userId, int orderMoney, String commodityCode, int count) throws InterruptedException {String xid = RootContext.getXID();
        System.out.println("---》》》》xid:" + xid);
        System.out.println(("-------> 创立订单开始"));
        orderFeign.create(userId, commodityCode, count, orderMoney);
        System.out.println(("-------> 创立订单完结"));

        System.out.println(("-------> 扣减库存开始"));
        storageFeign.deduct(commodityCode, count);
        System.out.println(("-------> 扣减库存完结"));

        if (visitCount.incrementAndGet() % 3 == 0) {TimeUnit.SECONDS.sleep(30);
            throw new RuntimeException("process failed");
        }
        return xid;
    }

order 服务、storage 服务

除了配置中减少 seata 外,与一般的入库服务是一样的

@Service
public class OrderDao {
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public boolean createOrder(Order order) {String sql = "INSERT INTO product_order (user_id,product_id,count,money,status) VALUES('" + order.getUserId() + "'," + order.getProductId() + "," + order.getCount() + "," + order.getMoney() + ",0);";
        return jdbcTemplate.update(sql) > 0;
    }
}

调用之前:数据:

order 数据库为空,

storage 数据库中库存字段为 100:

调用两次后:

数据库后果:

第三次调用是模仿延时 30s 后失败场景,也就是书库更新后,解决数据失败,应该从数据库看到数据回滚过程,提早 30s 也是为了更好的察看后果,也能够用 debug 形式察看后果

也能够看到

rollback_info 中:

30s 后从新查问书库能够看到 storage 库存变回 98,order 记录缩小为 2 条,同时 undo_log 和 seata 相干表中数据被清空。

从 seata-server 日志也能看到回滚信息。

华为

同时看下华为的分布式事务解决方案,相比于 seata 直观的就是多了交互命令行,从下面例子也能够看出 seata 目前还只能通过数据库查看后果

其余和 seata 相似提供了 TCC 和非侵入两种计划

seata-golang

参考容器时代:seata-golang 接入指南

总结

例子中波及的代码已上传到 github

https://github.com/stevenniu9…

如果有工夫还是倡议本人敲一遍代码,看他人的货色都会感觉很简略,一看就会

然而当本人实操时就会发现各种奇奇怪怪的异样,一用就废

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,

比方例子中子 pom 依赖为什么不须要配置版本、eureka 两个怎么互为正本的、seata 相干表中具体数据是什么、debug 和提早 30s 是否会对 seata 有影响

这些问题本人敲一遍会有更深的了解,更何况代码量是如此的少。

最初感觉写的还行,求关注,求点赞,求转发

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