面试官 ： 明天想跟你聊聊 Java 内存模型，这块你理解过吗？
候选者：嗯，我简略说下我的了解吧。那我就从为什么要有 Java 内存模型开始讲起吧
面试官：开始你的表演吧。
候选者：那我先说下背景吧
候选者 ：1. 现有计算机往往是多核的，每个外围下会有高速缓存。高速缓存的诞生是因为「CPU 与内存(主存) 的速度存在差别」，L1 和 L2 缓存个别是「每个外围独占」一份的。
候选者：2. 为了让 CPU 进步运算效率，处理器可能会对输出的代码进行「乱序执行」，也就是所谓的「指令重排序」
候选者：3. 一次对数值的批改操作往往是非原子性的（比方 i ++ 实际上在计算机执行时就会分成多个指令）
候选者：在永远单线程下，下面所讲的均不会存在什么问题，因为单线程意味着无并发。并且在单线程下，编译器 /runtime/ 处理器都必须恪守 as-if-serial 语义，恪守 as-if-serial 意味着它们不会对「数据依赖关系的操作」做重排序。
候选者：CPU 为了效率，有了高速缓存、有了指令重排序等等，整块架构都变得复杂了。咱们写的程序必定也想要「充沛」利用 CPU 的资源啊！于是乎，咱们应用起了多线程
候选者：多线程在意味着并发，并发就意味着咱们须要思考线程平安问题
候选者：1. 缓存数据不统一：多个线程同时批改「共享变量」，CPU 外围下的高速缓存是「不共享」的，那多个 cache 与内存之间的数据同步该怎么做？
候选者：2. CPU 指令重排序在多线程下会导致代码在非预期下执行，最终会导致后果存在谬误的状况。
候选者：针对于「缓存不统一」问题，CPU 也有其解决办法，常被大家所意识的有两种：
候选者：1. 应用「总线锁」：某个外围在批改数据的过程中，其余外围均无奈批改内存中的数据。（相似于独占内存的概念，只有有 CPU 在批改，那别的 CPU 就得期待以后 CPU 开释）
候选者：2. 缓存一致性协定（MESI 协定，其实协定有很多，只是举个大家都可能见过的）。MESI 拆开英文是（Modified（批改状态）、Exclusive（独占状态）、Share（共享状态）、Invalid（有效状态））
候选者：缓存一致性协定我认为能够了解为「缓存锁」，它针对的是「缓存行」(Cache line) 进行”加锁”，所谓「缓存行」其实就是 高速缓存 存储的最小单位。
面试官：嗯…
候选者：MESI 协定的原理大略就是：当每个 CPU 读取共享变量之前，会先辨认数据的「对象状态」(是批改、还是共享、还是独占、还是有效)。
候选者：如果是独占，阐明以后 CPU 将要失去的变量数据是最新的，没有被其余 CPU 所同时读取
候选者：如果是共享，阐明以后 CPU 将要失去的变量数据还是最新的，有其余的 CPU 在同时读取，但还没被批改
候选者 ：如果是批改，阐明以后 CPU 正在批改该变量的值，同时会向其余 CPU 发送该数据状态为 invalid(有效) 的告诉，失去其余 CPU 响应后（其余 CPU 将数据状态从共享 (share) 变成 invalid(有效)），会以后 CPU 将高速缓存的数据写到主存，并把本人的状态从 modify(批改)变成 exclusive(独占)
候选者：如果是有效，阐明以后数据是被改过了，须要从主存从新读取最新的数据。
候选者：其实 MESI 协定做的就是判断「对象状态」，依据「对象状态」做不同的策略。要害就在于某个 CPU 在对数据进行批改时，须要「同步」告诉其余 CPU，示意这个数据被我批改了，你们不能用了。
候选者：比拟于「总线锁」，MESI 协定的”锁粒度”更小了，性能那必定会更高咯
面试官 ： 但据我理解，CPU 还有优化，你还晓得吗？
候选者：嗯，还是理解那么一点点的。
候选者 ：从后面讲到的，能够发现的是：当 CPU 批改数据时，须要「同步」通知其余的 CPU，期待其余 CPU 响应接管到 invalid(有效) 后，它能力将高速缓存数据写到主存。
候选者：同步，意味着期待，期待意味着什么都干不了。CPU 必定不乐意啊，所以又优化了一把。
候选者：优化思路就是从「同步」变成「异步」。
候选者：在批改时会「同步」通知其余 CPU，而当初则把最新批改的值写到「store buffer」中，并告诉其余 CPU 记得要改状态，随后 CPU 就间接返回干其余事了。等到收到其它 CPU 发过来的响应音讯，再将数据更新到高速缓存中。
候选者 ：其余 CPU 接管到 invalid(有效) 告诉时，也会把接管到的音讯放入「invalid queue」中，只有写到「invalid queue」就会间接返回通知批改数据的 CPU 曾经将状态置为「invalid」
候选者：而异步又会带来新问题：那我当初 CPU 批改完 A 值，写到「store buffer」了，CPU 就能够干其余事了。那如果该 CPU 又接管指令须要批改 A 值，但上一次批改的值还在「store buffer」中呢，没批改至高速缓存呢。
候选者：所以 CPU 在读取的时候，须要去「store buffer」看看存不存在，存在则间接取，不存在才读主存的数据。【Store Forwarding】
候选者：好了，解决掉第一个异步带来的问题了。（雷同的外围对数据进行读写，因为异步，很可能会导致第二次读取的还是旧值，所以首先读「store buffer」。
面试官 ： 还有其余？
候选者：那当然啊，那「异步化」会导致雷同外围读写共享变量有问题，那当然也会导致「不同」外围读写共享变量有问题啊
候选者 ：CPU1 批改了 A 值，已把批改后值写到「store buffer」并告诉 CPU2 对该值进行 invalid(有效) 操作，而 CPU2 可能还没收到 invalid(有效)告诉，就去做了其余的操作，导致 CPU2 读到的还是旧值。
候选者 ：即使 CPU2 收到了 invalid(有效) 告诉，但 CPU1 的值还没写到主存，那 CPU2 再次向主存读取的时候，还是旧值…
候选者：变量之间很多时候是具备「相关性」(a=1;b=0;b=a)，这对于 CPU 又是无感知的…
候选者：总体而言，因为 CPU 对「缓存一致性协定」进行的异步优化「store buffer」「invalid queue」，很可能导致前面的指令很可能查不到后面指令的执行后果（各个指令的执行程序非代码执行程序），这种景象很多时候被称作「CPU 乱序执行」
候选者：为了解决乱序问题（也能够了解为可见性问题，批改完没有及时同步到其余的 CPU），又引出了「内存屏障」的概念。
面试官：嗯…
候选者：「内存屏障」其实就是为了解决「异步优化」导致「CPU 乱序执行」/「缓存不及时可见」的问题，那怎么解决的呢？嗯，就是把「异步优化」给”禁用“掉（：
候选者：内存屏障能够分为三种类型：写屏障，读屏障以及全能屏障（蕴含了读写屏障），屏障能够简略了解为：在操作数据的时候，往数据插入一条”非凡的指令”。只有遇到这条指令，那后面的操作都得「实现」。
候选者：那写屏障就能够这样了解：CPU 当发现写屏障的指令时，会把该指令「之前」存在于「store Buffer」所有写指令刷入高速缓存。
候选者：通过这种形式就能够让 CPU 批改的数据能够马上裸露给其余 CPU，达到「写操作」可见性的成果。
候选者：那读屏障也是相似的：CPU 当发现读屏障的指令时，会把该指令「之前」存在于「invalid queue」所有的指令都解决掉
候选者：通过这种形式就能够确保以后 CPU 的缓存状态是精确的，达到「读操作」肯定是读取最新的成果。
候选者：因为不同 CPU 架构的缓存体系不一样、缓存一致性协定不一样、重排序的策略不一样、所提供的内存屏障指令也有差别，为了简化 Java 开发人员的工作。Java 封装了一套标准，这套标准就是「Java 内存模型」
候选者：再具体地说，「Java 内存模型」心愿 屏蔽各种硬件和操作系统的拜访差别，保障了 Java 程序在各种平台下对内存的拜访都能失去统一成果。目标是解决多线程存在的原子性、可见性（缓存一致性）以及有序性问题。
面试官 ： 那要不简略聊聊 Java 内存模型的标准和内容吧？
候选者：不了，怕一聊就是一个下午，下次吧？
本文总结：
- 并发问题产生的三大本源是「可见性」「有序性」「原子性」
- 可见性：CPU 架构下存在高速缓存，每个外围下的 L1/L2 高速缓存不共享（不可见）
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有序性：次要有三方面可能导致突破
- 编译器优化导致重排序（编译器能够在不扭转单线程程序语义的状况下，能够对代码语句程序进行调整从新排序）
- 指令集并行重排序（CPU 原生就有可能将指令进行重排）
- 内存零碎重排序（CPU 架构下很可能有 store buffer /invalid queue 缓冲区，这种「异步」很可能会导致指令重排）
- 原子性：Java 的一条语句往往须要多条 CPU 指令实现(i++)，因为操作系统的线程切换很可能导致 i++ 操作未实现，其余线程“中途”操作了共享变量 i，导致最终后果并非咱们所期待的。
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在 CPU 层级下，为了解决「缓存一致性」问题，有相干的“锁”来保障，比方“总线锁”和“缓存锁”。
- 总线锁是锁总线，对共享变量的批改在雷同的时刻只容许一个 CPU 操作。
- 缓存锁是锁缓存行 (cache line)，其中比拟闻名的是 MESI 协定，对缓存行标记状态，通过“同步告诉”的形式，来实现(缓存行) 数据的可见性和有序性
- 但“同步告诉”会影响性能，所以会有内存缓冲区 (store buffer/invalid queue) 来实现「异步」进而进步 CPU 的工作效率
- 引入了内存缓冲区后，又会存在「可见性」和「有序性」的问题，素日大多数状况下是能够享受「异步」带来的益处的，但多数状况下，须要强「可见性」和「有序性」，只能”禁用”缓存的优化。
- “禁用”缓存优化在 CPU 层面下有「内存屏障」，读屏障 / 写屏障 / 全能屏障，实质上是插入一条”屏障指令”，使得缓冲区 (store buffer/invalid queue) 在屏障指令之前的操作均已被解决，进而达到 读写 在 CPU 层面上是可见和有序的。
- 不同的 CPU 实现的架构和优化均不一样，Java 为了屏蔽硬件和操作系统拜访内存的各种差别，提出了「Java 内存模型」的标准，保障了 Java 程序在各种平台下对内存的拜访都能失去统一成果
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