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在说这个题目之前先来说说一个排序算法“归并算法”
归并算法采取思维是分治思维，分治思维简略说就是分而治之，将一个大问题合成为小问题，将小问题解答后合并为大问题的答案。
乍一看跟递归思维很像，的确如此，分治思维个别就是应用递归来实现的。然而须要留神的是：递归是代码实现的形式，分治属于实践。
接下来看一副图了解下：
说完它的思维：咱们再来剖析下工夫复杂度。归并算法采纳的是齐全二叉树的模式。所以能够由齐全二叉树的深度能够得悉，整个归并排序须要进行 log2n 次。
而后每一次须要耗费 O{n} 工夫。所以总的工夫复杂度为 o{nlog2n}。归并排序是一种比拟占用内存，然而效率高且稳固的算法
贴上代码：
static void Main(string[] args) {int[] arr = new int[] { 14,12,15,13,11,16 ,10};
int[] newArr = Sort(arr, new int[7], 0, arr.Length - 1);
for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++)
{Console.WriteLine(newArr[i]);
}
Console.ReadKey();}
public static int[] Sort(int[] arr, int[] result, int start, int end)
{if (start >= end)
return null;
int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;
int start1 = start, end1 = mid;
int start2 = mid + 1, end2 = end;
Sort(arr, result, start1, end1);
Sort(arr, result, start2, end2);
int k = start;
// 进行比拟。留神这里 ++ 是后执行的，先取出来数组中的值而后 ++
while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
result[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
// 将每个分组残余的进行复制
while (start1 <= end1)
result[k++] = arr[start1++];
// 将每个分组残余的进行复制
while (start2 <= end2)
result[k++] = arr[start2++];
for (k = start; k <= end; k++)
arr[k] = result[k];
return result;
}说完了归并算法回到题目上来 首先剖析下 题目给定的是两个曾经排好序的数组合并，关键字“合并”，“两个”，正好合乎咱们的归并算法，并且曾经分类好了，只须要去合并就能够了。
来看下几张图。
蓝色的箭头示意最终抉择的地位，而红色的箭头示意两个数组以后要比拟的元素，比方以后是 2 与 1 比拟，1 比 2 小，所以 1 放到蓝色的箭头中，蓝色的箭头后移，1 的箭头后移。
而后 2 与 4 比拟，2 比 4 小那么 2 到蓝色的箭头中，蓝色箭头后移，2 后移，持续比拟 …….
归并思路就是这样了，最初惟一须要留神的是那个先比拟完的话，那么剩下的间接不须要比拟，把前面的间接移上去就能够了，这个须要提前断定一下。
贴上代码：
static void Main(string[] args) {int[] arr1 = new int[] { 2, 3, 6, 8};
int[] arr2 = new int[] {1, 4, 5, 7};
int[] newArr = Sort(arr1, arr2);
for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++)
{Console.WriteLine(newArr[i]);
}
Console.ReadKey();}
public static int[] Sort(int[] arr1,int[] arr2)
{int[] newArr = new int[arr1.Length + arr2.Length];
int i = 0, j = 0, k = 0;
while (i < arr1.Length && j < arr2.Length)
{if (arr1[i] < arr2[j])
{newArr[k] = arr1[i];
i++;
k++;
}
else
{newArr[k] = arr2[j];
j++;
k++;
}
}
while (i < arr1.Length)
newArr[k++] = arr1[i++];
while (j < arr2.Length)
newArr[j++] = arr2[j++];
return newArr;
}最初感激一下大佬提供的思路：https://blog.csdn.net/k_koris…
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_…
版权申明：本文为 CSDN 博主「貂蝉要睡觉」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协定，转载请附上原文出处链接及本申明。
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