点击 这里 能够查看更多算法面试相干内容~
题目形容
给你 n
个非负整数 a1,a2,...,an
,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai)
。在坐标内画 n
条垂直线,垂直线 i
的两个端点别离为 (i, ai)
和 (i, 0)
。找出其中的两条线,使得它们与 x
轴独特形成的容器能够包容最多的水。
阐明:你不能歪斜容器。
示例 1:
输出:[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输入:49
解释:图中垂直线代表输出数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此状况下,容器可能包容水(示意为蓝色局部)的最大值为 49。
示例 2:
输出:height = [1,1]
输入:1
示例 3:
输出:height = [4,3,2,1,4]
输入:16
示例 4:
输出:height = [1,2,1]
输入:2
提醒:
n = height.length
2 <= n <= 3 * 104
0 <= height[i] <= 3 * 104
奢侈解法
咱们能够间接枚举所有的状况:先枚举确定左边界,再往右枚举确定右边界。
而后再记录枚举过程中的最大面积即可:
class Solution {public int maxArea(int[] height) {
int n = height.length;
int ans = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = i + 1; j < n; j++) {
int w = j - i;
int h = Math.min(height[i], height[j]);
ans = Math.max(w * h, ans);
}
}
return ans;
}
}
工夫复杂度:$O(n ^ 2)$
空间复杂度:$O(1)$
双指针 + 贪婪解法
先用两个指针 i
和 j
指向左右边界,而后思考指针应该怎么挪动。
因为形成矩形的面积,取决于 i
和 j
之间的间隔(记为 w
)和 i
和 j
下标对应的高度的最小值(记为 h
)。
首先无论是 i
指针往右挪动还是 j
指针往左挪动都会导致 w
变小,所以想要可能枚举到更大的面积,咱们应该让 h
在指针挪动后变大。
无妨假如当前情况是 height[i] < heigth[j]
(此时矩形的高度为 height[i]
),而后分状况探讨:
-
让
i
和j
两者高度小的指针挪动,即i
往右挪动:- 挪动后,i 指针对应的高度变小,即
height[i] > height[i + 1]
:w
和h
都变小了,面积肯定变小 - 挪动后,i 指针对应的高度不变,即
height[i] = height[i + 1]
:w
变小,h
不变,面积肯定变小 - 挪动后,i 指针对应的高度变大,即
height[i] < height[i + 1]
:w
变小,h
变大,面积可能会变大
- 挪动后,i 指针对应的高度变小,即
-
让
i
和j
两者高度大的指针挪动,即j
往左挪动:-
挪动后,j 指针对应的高度变小,即
height[j] > height[j - 1]
:w
变小,h
可能不变或者变小(当height[j - 1] >= height[i]
时,h
不变;当height[j - 1] < height[i]
时,h
变小),面积肯定变小- 挪动后,j 指针对应的高度不变,即
height[j] = height[j - 1]
:w
变小,h
不变,面积肯定变小 - 挪动后,j 指针对应的高度变大,即
height[j] < height[j - 1]
:w
变小,h
不变,面积肯定变小
- 挪动后,j 指针对应的高度不变,即
-
综上所述,咱们只有将高度小的指针往内挪动,才会枚举到更大的面积:
class Solution {public int maxArea(int[] height) {
int n = height.length;
int i = 0, j = n - 1;
int ans = 0;
while (i < j) {ans = Math.max(ans, (j - i) * Math.min(height[i], height[j]));
if (height[i] < height[j]) {i++;} else {j--;}
}
return ans;
}
}
工夫复杂度:会对整个数组扫描一遍。复杂度为 $O(n)$
空间复杂度:$O(1)$
最初
这是咱们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.11
篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,局部是有锁题,咱们将先将所有不带锁的题目刷完。
在这个系列文章外面,除了解说解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果波及通解还会相应的代码模板。
因为 LeetCode 的题目随着周赛 & 双周赛一直减少,为了不便咱们统计进度,咱们将依照系列起始时的总题数作为分母,实现的题目作为分子,进行进度计算。以后进度为 11/1916
。
为了不便各位同学可能电脑上进行调试和提交代码,我建设了相干的仓库:Github 地址 & Gitee 地址。
在仓库地址里,你能够看到系列文章的题解链接、系列文章的相应代码、LeetCode 原题链接和一些其余的优选题解。