题目形容
这是「牛客网」上的 「JZ 58 对称的二叉树」,难度为 「艰难」。
Tag :「剑指 Offer」、「二叉树」、「层序遍历」、「迭代」、「递归」
形容:
请实现一个函数,用来判断一棵二叉树是不是对称的。
留神,如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的,定义其为对称的。
示例 1
输出:{8,6,6,5,7,7,5}
返回值:true
示例 2
输出:{8,6,9,5,7,7,5}
返回值:false
要求:
- 工夫:1 s
- 空间:64 M
根本思维
首先要明确,题目所定义的“对称”是对每层而言,同时思考空节点。
因而,如果咱们应用惯例的遍历形式进行查看的话,须要对空节点有所示意。
部分查看(层序遍历)
咱们应用 0x3f3f3f3f
作为有效值,并建设占位节点 emptyNode
用来代指空节点(emptyNode.val = 0x3f3f3f3f
)。
一个奢侈的做法是:应用「层序遍历」的形式进行「逐层查看」,对于空节点应用 emptyNode
进行代指,同时确保不递归 emptyNode
对应的子节点。
具体做法如下:
- 起始时,将
root
节点入队; - 从队列中取出节点,查看节点是否为
emptyNode
节点来决定是否持续入队:
- 当不是
emptyNode
节点时,将其左 / 右儿子进行入队,如果没有左 / 右儿子,则用emptyNode
代替入队; - 当是
emptyNode
节点时,则疏忽;
- 在进行流程 的同时应用「长期列表」记录以后层的信息,并查看以后层是否合乎“对称”要求;
- 循环流程 和,直到整个队列为空。
代码:
import java.util.*;
class Solution {
int INF = 0x3f3f3f3f;
TreeNode emptyNode = new TreeNode(INF);
boolean isSymmetrical(TreeNode root) {if (root == null) return true;
Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>();
d.add(root);
while (!d.isEmpty()) {
// 每次循环都将下一层拓展完并存到「队列」中
// 同时将该层节点值顺次存入到「长期列表」中
int size = d.size();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
while (size-- > 0) {TreeNode poll = d.pollFirst();
if (!poll.equals(emptyNode)) {d.addLast(poll.left != null ? poll.left : emptyNode);
d.addLast(poll.right != null ? poll.right : emptyNode);
}
list.add(poll.val);
}
// 每一层拓展完后,检查一下寄存以后层的该层是否合乎「对称」要求
if (!check(list)) return false;
}
return true;
}
// 应用「双指针」查看某层是否合乎「对称」要求
boolean check(List<Integer> list) {int l = 0, r = list.size() - 1;
while (l < r) {if (!list.get(l).equals(list.get(r))) return false;
l++;
r--;
}
return true;
}
}
- 工夫复杂度:在层序遍历过程中,每个节点最多入队一次,同时在
check
查看对称性过程中,每层只会被查看一次。复杂度为 - 空间复杂度:
整体查看(递归)
在「层序遍历」解法中,咱们利用了“对称”定义对每层进行查看。
实质上这是利用“对称”定义进行屡次「部分」查看。
事实上,咱们还能够利用“对称”定义在「整体」层面上进行查看。
咱们如何定义两棵子树 a
和 b
是否“对称”?
当且仅当两棵子树合乎如下要求时,满足“对称”要求:
- 两棵子树根节点值雷同;
- 两颗子树的左右子树别离对称,包含:
a
树的左子树与b
树的右子树相应地位的值相等a
树的右子树与b
树的左子树相应地位的值相等
具体的,咱们能够设计一个递归函数 check
,传入待检测的两颗子树的头结点 a
和 b
(对于本题都传入 root
即可),在单次查问中有如下不言而喻的判断子树是否“对称”的 Base Case:
a
和b
均为空节点:合乎“对称”要求;a
和b
其中一个节点为空,不合乎“对称”要求;a
和b
值不相等,不合乎“对称”要求;
其余状况,咱们则要别离查看 a
和 b
的左右节点是否“对称”,即递归调用 check(a.left, b.right)
和 check(a.right, b.left)
。
代码:
class Solution {public boolean isSymmetrical(TreeNode root) {return check(root, root);
}
boolean check(TreeNode a, TreeNode b) {if (a == null && b == null) return true;
if (a == null || b == null) return false;
if (a.val != b.val) return false;
return check(a.left, b.right) && check(a.right, b.left);
}
}
- 工夫复杂度:每个节点只会被拜访一次。复杂度为
- 空间复杂度:
总结
上述两种解法不仅仅是实现上的不同,更多的是查看“出发点”的不同:
- 解法一:利用「层序遍历」的形式,以“层”为单位进行“对称”查看;
- 解法二:利用「递归树开展」的形式,以“子树”为单位进行“对称”查看。
当咱们从整体层面登程思考时,配合递归,往往能写出比惯例做法要简洁得多的代码。
倡议大家加深对「部分」和「整体」两种不同出发点的了解。
最初
这是咱们「剑指 の 精选」系列文章的第 58
篇,系列开始于 2021/07/01。
该系列会将「剑指 Offer」中比拟经典而又不过时的题目都讲一遍。
在提供谋求「证实」&「思路」的同时,提供最为简洁的代码。
欢送关注,交个敌人 (`・ ω ・´)