简介:在应用 JMeter 压测时,发现同一后端服务,在单机 500 并发下,HTTP 和 HTTPS 协定压测 RT 差距十分大。同时观测后端服务各监控指标水位都很低,因而狐疑性能瓶颈在 JMeter 施压客户端。
作者:拂衣
问题背景
在应用 JMeter 压测时,发现同一后端服务,在单机 500 并发下,HTTP 和 HTTPS 协定压测 RT 差距十分大。同时观测后端服务各监控指标水位都很低,因而狐疑性能瓶颈在 JMeter 施压客户端。
问题剖析
切入点:垃圾回收
首先在施压机察看到 CPU 使用率和内存使用率都很高,具体看下各线程 CPU、内存应用状况:
top -Hp {pid}
发现过程的 CPU 使用率将近打满,其中 GC 线程 CPU 使用率很高
再看下 gc 的频率和耗时,发现每秒都有 YoungGC,且累计耗时比拟长,因而先从频繁 GC 动手,定位问题。
java/bin/jstat -gcutil {pid} 1000
在压测过程中,对 JMeter 的运行过程做了 HeapDump 后,剖析下堆内存:
能够看到 cacheMap 对象占用了 93.3% 的内存,而它又被 SSLSessionContextImpl 类援用,剖析下源码,能够看出,每个 SSLSessionContextImpl 对象结构时,都会初始化 sessionHostPortCache 和 sessionCache 两个软援用 Cache。因为是软援用,所以在内存不足时 JVM 才会回收此类对象。
// 默认缓存大小
private final static int DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE = 20480;
// package private
SSLSessionContextImpl() {cacheLimit = getDefaultCacheLimit(); // default cache size,这里默认是 20480
timeout = 86400; // default, 24 hours
// use soft reference
// 这里初始化了 2 个默认大小 20480 的缓存,是频繁 GC 的起因
sessionCache = Cache.newSoftMemoryCache(cacheLimit, timeout);
sessionHostPortCache = Cache.newSoftMemoryCache(cacheLimit, timeout);
}
// 获取默认缓存大小
private static int getDefaultCacheLimit() {
try {
int defaultCacheLimit = GetIntegerAction.privilegedGetProperty("javax.net.ssl.sessionCacheSize", DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE);
if (defaultCacheLimit >= 0) {return defaultCacheLimit;} else if (SSLLogger.isOn && SSLLogger.isOn("ssl")) {
SSLLogger.warning(
"invalid System Property javax.net.ssl.sessionCacheSize," +
"use the default session cache size (" +
DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE + ") instead");
}
} catch (Exception e) {
// unlikely, log it for safe
if (SSLLogger.isOn && SSLLogger.isOn("ssl")) {
SSLLogger.warning(
"the System Property javax.net.ssl.sessionCacheSize is" +
"not available, use the default value (" +
DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE + ") instead");
}
}
return DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE;
}
通过上述代码,发现 sessionCache 和 sessionHostPortCache 缓存默认大小是 DEFAULT_MAX_CACHE_SIZE,也就是 20480。对于咱们压测的场景来说,如果每次申请从新建设连贯,那么就基本不须要这块缓存。再看下代码逻辑,发现其实能够通过 javax.net.ssl.sessionCacheSize 来设置缓存的大小,在 JMeter 启动时,增加 JVM 参数 -Djavax.net.ssl.sessionCacheSize=1,将缓存大小设置为 1,从新压测验证,察看 GC。
能够看出,YGC 显著变少了,从 1 秒 1 次,变成了 5-6 秒 1 次。那么察看下压测的 RT,后果。。。居然还是 1800ms,原本 100ms 的服务被压成 1800ms,看来问题不在于 SSLSession 的缓存。再回到 GC 的耗时剖析局部,认真看下,其实 Full GC 只有 1 次,阻塞性的耗时并不多,Young GC 尽管频繁,但阻塞工夫很短,也不至于将 SSL 加解密的 CPU 计算工夫片全副抢占。看起来压力就是单纯的 SSL 握手次数多,造成了性能瓶颈。
调整思路:为什么频繁 SSL 握手
回到问题背景,咱们是在做压力测试,单机会跑很高的并发模拟用户量,出于性能思考,齐全能够一次握手后共享 SSL 连贯,后续不再握手,为什么 JMeter 会如此频繁握手呢?
带着这个问题,看了下 JMeter 官网文档,果然有惊喜!
原来 JMeter 有 2 个开关在管制是否重置 SSL 上下文的选项,首先是 https.sessioncontext.shared 管制是否全局共享同一个 SSLContext,如果设为 true,则各线程共享同一个 SSL 上下文,这样对施压机性能压力最低,但不能模仿实在多用户 SSL 握手的状况。
第二个开关 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 是线程组每次循环是否重置 SSL 上下文,5.0 之后默认为 true,也就是说每次循环都会重置 SSL 上下文,看来这就是导致 SSL 频繁握手的起因。
问题验证
回归测试
在 jmeter.properties 中将配置每个线程循环时,不重置 SSL 上下文,在 PTS 控制台再次启动压测,RT 间接降落 10 倍。
httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration=false
批改前
批改后
源码验证
上面从源码层面剖析下 JMeter 是怎么实现循环重置 SSL 上下文的,代码如下:
/**
* Whether SSL State/Context should be reset
* Shared state for any HC based implementation, because SSL contexts are the same
*/
protected static final ThreadLocal<Boolean> resetStateOnThreadGroupIteration =
ThreadLocal.withInitial(() -> Boolean.FALSE);
/**
* Reset SSL State. <br/>
* In order to do that we need to:
* <ul>
* <li>Call resetContext() on SSLManager</li>
* <li>Close current Idle or Expired connections that hold SSL State</li>
* <li>Remove HttpClientContext.USER_TOKEN from {@link HttpClientContext}</li>
* </ul>
* @param jMeterVariables {@link JMeterVariables}
* @param clientContext {@link HttpClientContext}
* @param mapHttpClientPerHttpClientKey Map of {@link Pair} holding {@link CloseableHttpClient} and {@link PoolingHttpClientConnectionManager}
*/
private void resetStateIfNeeded(JMeterVariables jMeterVariables,
HttpClientContext clientContext,
Map<HttpClientKey, Pair<CloseableHttpClient, PoolingHttpClientConnectionManager>> mapHttpClientPerHttpClientKey) {if (resetStateOnThreadGroupIteration.get()) {
// 敞开以后线程对应连接池的超时、闲暇连贯,重置连接池状态
closeCurrentConnections(mapHttpClientPerHttpClientKey);
// 移除 Token
clientContext.removeAttribute(HttpClientContext.USER_TOKEN);
// 重置 SSL 上下文
((JsseSSLManager) SSLManager.getInstance()).resetContext();
// 标记置为 false,保障一次循环中,只有第一个采样器走进此逻辑
resetStateOnThreadGroupIteration.set(false);
}
}
@Override
protected void notifyFirstSampleAfterLoopRestart() {
log.debug("notifyFirstSampleAfterLoopRestart called"
+ "with config(httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration={})",
RESET_STATE_ON_THREAD_GROUP_ITERATION);
resetStateOnThreadGroupIteration.set(RESET_STATE_ON_THREAD_GROUP_ITERATION);
}
在每次基于 Apache HTTPClient4 的 HTTP 采样器执行时,都会调用 resetStateIfNeeded 办法,在进入办法时读取 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 配置,即 resetStateOnThreadGroupIteration。如果是 true,重置以后线程的连接池状态、重置 SSL 上下文,而后再将 resetStateOnThreadGroupIteration 置为 false。
因为 JMeter 的并发是基于线程实现的,resetStateOnThreadGroupIteration 这个开关放在 ThreadLocal 里,在每次循环开始时,会调用 notifyFirstSampleAfterLoopRestart 办法,重置开关,运行一次后,强制把开关置为 false。这保障了每次循环只有第一个采样器进入此逻辑,也就是每次循环只执行一次。
总结
本次解决了 JMeter5.0 版本以上压测 HTTPS 协定的性能问题,经验总结如下:
如果心愿施压机施展最大性能,能够将 https.sessioncontext.shared 设为 true,这样所有线程会共享同一个 SSL 上下文,不会频繁握手,然而不能模仿真实情况下多用户的场景。
如果心愿模仿多个用户,不停循环执行某一个动作,也就是一个线程组每次循环模仿同一个用户的行为,能够将 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 设置为 false,这样也能够很大的进步单机压测 HTTPS 的性能。
如果心愿每个线程组每次循环模仿不同用户,那须要设置 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration=true,此时压测会模仿多用户频繁 SSL 握手,施压机性能最低,从教训来看,单机下限 50 并发左右。这也是 JMeter5.0 版本之后的默认设置。
阿里云 JMeter 压测
阿里云 PTS 压测工具 [1] 反对原生 JMeter 脚本,并且在 HTTPS 的压测中已将 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 默认设置为 false,极大进步压测 HTTPS 时施压机性能,节俭压测老本。如果模仿最实在的用户拜访状况来压测,能够通过批改 JMeter 环境中的自定义 properties 配置[2],将 httpclient.reset_state_on_thread_group_iteration 设置为 true。
除此以外,阿里云 JMeter 压测有以下劣势:
- 零运维老本反对分布式压测,即压即用
- 压测中查看秒级监控,实时观测零碎性能水位
- 反对 RPS 模式,直观掂量零碎吞吐量
- 寰球地区发动百万级并发流量,模仿实在用户散布
- 反对阿里云 VPC 压测,一键买通云上内网环境
- 反对 JMeter 客户端插件,本地疾速发动云端压测
原文链接
本文为阿里云原创内容,未经容许不得转载。