“AARRR”模型是企业经营的重要实践之一。拉新作为该模型中重要的一环，深深影响了之后的用户转化。为了晋升拉新品质、晋升用户沉闷以及留存使出浑身解数，然而获取收益状况却不尽人意，对于如何晋升收益无从下手。
华为剖析服务 6.0.0 版本中全新退出了“付费用户剖析”报告，从付费用户购买行为、购买频率、购买习惯等方面深刻洞察付费状况，联合华为剖析服务的其余分析模型，独特助力企业晋升产品经营收益。
1、疏导用户疾速产生生产志愿
用户首次付费是用户对于 APP 价值必定的一个重要信号。通常状况下，用户须要通过一段时间的体验才会发现 APP 的外围价值点，并违心去为 APP 付费。
不同 APP 对于用户的吸引水平不同，这就导致不同 APP 用户首次付费工夫有较大差别。那么如何疏导用户疾速产生生产志愿呢？
- 确定首次付费用户高频事件
进入“受众剖析“报告页面，新建首次付费人群，查看首次付费人群报告，确定首次付费用户高频应用能力。以一款教育类 APP 为例，如下图，首次付费人群中产生次数最多的事件为搜寻课程和分享课程。
图片数据为虚构
进入“付费剖析”报告页面通过“过滤器“筛选“首次付费用户”人群，查看首次付费人群的付费法则，制订经营策略。
- 针对未付费用户，疏导其提前触达高频 / 外围性能
通过对于首购用户剖析，发现往往用户应用搜寻课程或者分享课程性能时，更加容易产生首次付费动作。所以能够在 APP 中增强对用户应用搜寻、分享课程能力的疏导，或者针对未付费用户通过推送该性能的具体介绍等形式，疏导用户应用与体验。
2、晋升用户均匀付费金额（ARPU）与付费率
进步用户均匀付费金额（ARPU）以及付费率是进步 APP 用户总体付费的次要指标。因为不同用户付费能力以及付费偏好不同，导致不同用户对于 APP 的付费奉献不同，须要通过 RFM 模型对用户进行分层，对不同类型用户采纳不同经营策略晋升付费指标。
- 确定用户付费习惯
点击进入“付费剖析”报告页面，查看以后 APP 用户付费用户变化趋势以及付费金额变化趋势，依据趋势变动，联合过滤过滤器能力以及比照剖析能力确定不同人群付费习惯。
图片数据为虚构
如上图，例如该 APP 付费用户属于付费较高的沉闷用户，集中在北京地区，因而 APP 能够针对该地区沉闷用户进行继续疏导转化流动。
- 制订不同类型用户付费策略
通过 RFM 模型对用户进行分层
R 代表 Recency（最近一次生产）：用户距取数日期最近一次的生产。能够掂量用户的生产周期。
F 代表 Frequency（用户生产频次）：用户在规定时间段内的生产次数。
M 代表 Money（生产金额）：用户在规定时间段内的生产金额。
图片数据为虚构
针对不同类型的用户，能够个性化推送对应内容，如年费会员定制、满减类流动优惠活动刺激生产如优惠券派放等。
通过对于 APP 不同类型用户付费状况的剖析，分层经营，从而进步整体付费指标，晋升 ROI。
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