内容起源：华为开发者大会 2021 HMS Core 6 AI 技术论坛，主题演讲《夯实隐衷与平安——机器学习服务打造安全可靠的领取级活体验检测能力》。
演讲嘉宾：班广蔚，华为机器学习服务产品架构师
大家好！很荣幸向大家介绍华为机器学习服务的领取级活体检测能力。
日常生活中，活体检测服务利用宽泛，比方实名认证、手机解锁等。相较于前者，其实人脸识别这一概念更加广为人知，利用于高铁动车闸机身份验证、展区人脸验证、安保和监控体系等场景。公共场所依据人脸特色进行特定的身份辨认、平时人们解锁公有设施，这些都逐步成为社会刚需。
然而人脸识别的算法自身是人脸信息的提取。至于提取的是否是真人的信息，它的鉴别能力并不高。比方应用高仿真图片、精细石膏或 3D 建模面具，就能够攻破很多人脸识别的算法。活体检测技术的呈现恰好补救了这一缺憾，大幅晋升了人脸识别的安全性。
活体检测的价值与挑战
随着“刷脸”场景日益遍及，活体检测的价值越发凸显。在金融领取、医疗政务、保险理财等畛域都广泛应用。目前，华为机器学习服务的人脸认证日活调用量较高，阐明开发者对这方面的技术很感兴趣。
当然，活体检测也面临很多挑战。利用场景的丰盛，带来了一些不确定性，比方不同利用场景对活体检测性能要求不同；设施的多样性，使得高中低设施性能差别大以及人种多样性、环境变动多样等。妨碍活体检测的还有多样的攻打模式，比方动态屏幕攻打、动态视频攻打、打印照片攻打、照片挖洞、3D 面具模型攻打、照片活化攻打以及 ROM 注入攻打、脚本攻打、接口攻打、IP/phone 攻打、群控设施攻打等。
而业界常见的活体检测类型有三种，均可进行屏幕类防攻打、纸张类防攻打、面具防攻打，老本由低到高：一是 RGB 活体检测 ，应用 RGB 摄像头； 二是近红外活体检测 ，应用红外摄像头辨认生物的红外特色； 三是 3D 活体检测，应用构造光 /TOF 深度摄像头间接辨认人脸或人体的 3D 构造，安全性更高。
机器学习服务的三种活体检测计划
华为机器学习服务提供给开发者三种活体检测计划，并通过优化算法性能，保障良好的利用体验——
- 静默活体检测计划。这能够防止当事人不在场的状况下手机被解锁，保障平安。活体数据笼罩光照、脸部饰品、性别、发型、面具材质等场景。模型设计采纳轻量化卷积模块；模型部署采纳 Mindspore-lite 推理框架，对算子进行裁剪，实现极致的包大小。
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交互式活体检测计划。实用于银行金融、医疗等须要人机交互的场景。当事人依据批示做眨眼、张嘴、左点头、右点头、凝视五种动作，而后随机抉择 3 种让检测更加平安，让假脸立刻遁形。同时反对疏导检测，如“人脸过近、过远提醒；暗光提醒；口罩遮挡提醒”等，让交互更加敌对。
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炫彩活体是新技术，无需用户进行配合，停留 2 - 3 秒即可。它利用三原色（红绿蓝）以及黄色做为特定光源进行编码，让光源设施发射出编码好的特定的光线，物体就能依据特定光线进行反射，将多帧二维人脸映射到三维空间，依据帧间变动，进行更准确的深度信息估计。其特点是精度高，可避免面具攻打，视频攻打和打印攻打。实用于领取、认证、解锁、儿童模式等利用场景。
机器学习服务活体检测，凋谢架构
目前，静默活体检测能力已上线官网供开发者应用，交互式活体检测能力也会在不久的未来推出。这都蕴含在华为机器学习服务活体检测凋谢架构中。
- 应用层 实用手机解锁、实名认证场景。
- 连贯层 为开发者提供两种形式集成：fullSDk 反对端到端集成所有内容，不须要额定联网或下载；IiteSDK 提供轻量化的接口包，只须要几十 K 就能够打包到本人的利用。华为利用市场就能够间接下载。
- 硬件层 反对一般的 USB 摄像头，对手机分辨率也没有特地要求。
- 零碎层 反对安卓零碎和鸿蒙双框架的兼容活体检测能力。
- 算法层 实现静默活体和交互式活体两种形式。静默活体检测在算法上有许多冲破。咱们跟数据公司单干采集了 200 多种类型的数据场景，用以保障笼罩用户应用场景的多样性。其训练数据也达到千万级别。交互式活体则提供给开发者一整套疏导控件和理论算法调用框架。每一位开发者都能够参考交互式 UI，简略集成。以后反对五种随机动作，前期咱们还会凋谢更多的动作，供大家集成抉择。
将来，咱们打算提供更平安的静默活体检测能力，达到领取级别安全等级。新增眼帘预计多模态活体检测能力，用户通过屏幕提示（如凝视蓝色圆圈、凝视最大的数字等）实现，利用通过捕获眼睛眼帘挪动方向和凝视方向判断活体与非活体。双目活体检测能力也在技术布局之中。
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