欢送来到狗哥多线程系列连载。这篇简略聊聊线程池的阻塞队列。

线程池的内部结构

如图所示，线程池的内部结构次要由线程池管理器、工作线程、工作队列以及工作四局部组成。

线程池的阻塞队列

先上张图，表格左侧是线程池，右侧为它们对应的阻塞队列，你能够看到 5 种线程池对应了 3 种阻塞队列。

上面逐个说下它们的特点：

• LinkedBlockingQueue，底层是链表构造、采纳先进先出准则，默认容量是 Integer.MAX_VALUE，简直能够认为是无界队列（简直不可能达到这个数）。而 因为 FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor 的线程数是固定的，所以只能用容量无穷大的队列来存工作。
• SynchronousQueue，容量为 0，不做存储，只做转发。因为 CachedThreadPool 的最大线程数是 Integer.MAX_VALUE，有工作提交就转发给线程或者创立新线程来执行，并不需要队列存储工作。所以在自定义应用 SynchronousQueue 的线程池应该把最大线程数设置得尽量大，防止工作数大于最大线程数时，没方法把工作放到队列中也没有足够线程来执行工作的状况。
• DelayedWorkQueue，外部用的是堆数据结构，初始容量为 16，跟 hashmap 一样动静扩容，对工作延时长短进行排序。

为什么不主动创立线程池？

阿里巴巴 Java 规约也约定了，手动创立线程池，成果会更好。为什么呢？答复这个问题之前，先来看看五种线程池初始化的办法：

// FixedThreadPool
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0 L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue <
        Runnable > ());
}

// SingleThreadExecutor
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0 L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue <
        Runnable > ()));
}

首先是 FixedThreadPool 和 SingleThreadExecutor，它两的问题在于都是用默认容量的无界队列 LinkedBlockingQueue，当工作解决慢时，队列迅速积压工作并占用大量内存，产生 OOM（内存溢出）。所以在应用时咱们能够依据业务指定队列长度：

ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 5,
    1 L, TimeUnit.SECONDS,
    new LinkedBlockingQueue < > (3),
    Executors.defaultThreadFactory(),
    new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

而后是 CachedThreadPool，也能够发现一个问题：它默认的最大线程是 Integer.MAX_VALUE，当工作贼多时，它就会一直创立线程，而线程执行比拟耗时来不及回收。最终也会造成 OOM，所以应该手动指定最大线程数。

// CachedThreadPool
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60 L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue < Runnable > ());
}

最初是 ScheduledThreadPool 和 ScheduledThreadPoolExecutor，这两问题就更大了。首先最大线程数是 Integer.MAX_VALUE，而后阻塞队列是 DelayedWorkQueue，它也是无界队列，最终还是会造成 OOM。

// ScheduledThreadPool
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}

// ScheduledThreadPoolExecutor
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue());
}

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