easy-mybatis
是一个对 Mybatis
的加强框架(插件)。在 Spring
集成 Mybatis
的根底上,将我的项目开发中对数据库的罕用操作统一化。应用本框架能够很便捷的对数据库进行操作,进步开发效率,缩小机械行为。
我的项目主页:https://mybatis.zuoyu.top
API 文档地址:https://mybatis.zuoyu.top/doc…
GitHub 地址:https://github.com/zuoyuip/ea…
Gitee 地址:https://gitee.com/zuoyuip/eas…
Maven 依赖引入
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>top.zuoyu.mybatis</groupId>
<artifactId>easy-mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
Gradle 依赖引入
// https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter
implementation 'top.zuoyu.mybatis:easy-mybatis-spring-boot-starter:1.0.0'
框架初衷
这个框架的初衷是,缩小 Java 程序员千篇一律的数据库操作。
对于开发人员来说:
- 精力应该破费在业务逻辑上,而非机械式的“技术”上。
- 我的项目中缩小无关痛痒的代码,从形象的角度看实现。
- 各司其职,各劳其力,谋求我的项目角度的服务流水线。
服务拆散的时代
现在已很难看到单体架构的我的项目(感兴趣的能够查看我对架构演变的形容《浅谈微服务》),目前的我的项目大都是通过 RESTful
、MQ
、Socket
的形式(协定)进行数据传输。
这让我开始质疑传统 JavaWeb
我的项目中的数据库操作模式——即 Model(DTO)
存在的意义。实践上,数据库设计是不可能齐全遵循视图模型的,这就导致“正确”的做法是在我的项目中引入 VO
,由多个DTO
来组装。
那么,为什么不能用灵便的 Map 来代替呢?
对一个 Map
的办法进行拓展,减少其对 Json
的解析能力,那么是不是就能够解脱 POJO
的各种麻烦组装。
思考框架设计
我在思考如何设计这个框架的时候,被须要思考的方方面面给阻挡住了。
因为一个数据库框架须要思考的货色切实太多了,比方:
- 事务机制
- 类型转换
-
会话治理
···
思来想去,发现自己方向跑偏了,我只是心愿 对立数据库操作的接口 + 解脱 Model,没必要从新高山起墙,齐全能够在一个现有的框架根底上进行封装。
那么,对这个现有框架的抉择就尤为重要了。
现有框架的抉择
目前 Java 中支流的数据库操作框架:
- Spring JDBC
- Spring Data JPA
- Mybatis
- Hibernate
抉择现有框架有一个准则——“对立数据库操作的接口 + 解脱 Model”是对该框架的增强,而非变异;不能因为“对立数据库操作的接口 + 解脱 Model”而无奈应用原框架的局部性能。
“解脱 Model”这个特点,首先就要排除重度 ORM
框架,也就是反对 JPA
操作的数据库——Spring Data JPA
、Hibernate
;起因很简略,这两个框架的弱小之处恰好就在它齐全面向 Model
操作。
剩下的就只有两个框架了,Spring JDBC
和 Mybatis
。其中,Spring JDBC
留给了开发人员大量的可操作空间,更加自在,但恰好是这种自在使得它更加繁琐。而 Mybatis
是一个轻量 ORM
框架,精确来说 Mybatis
不能称为 ORM
框架,因为它并不是面向 Model
操作数据库,仅仅是将数据库字段与 Model
字段相互赋值,并没有做到 ORM
定义的关系映射。
抉择
由以上各框架的特点,联合国内 Java 语言中数据库操作框架的热度,毫无疑问的抉择了Mybatis
。
思考到 SpringBoot
对Mybatis
优良的反对级别,我决定基于 mybatis-spring-boot-starter
开发这款框架,筹备来说应该称其为“插件”。
框架个性
- 更便捷
摒弃传统 mybatis
的model
、xml
、dao
数据库操作模式,避繁就简,疾速开发。
- 更高效
采纳预编译SQL
,回绝运行期间反射生成SQL
,性能更高效。
- 无侵入
只是对 Mybatis-Spring 的加强插件,对已有工程不做任何批改,仍可应用原生框架的性能,仅仅是简化了开发阶段对数据库的操作。
- 对立操作接口
对数据库的所有操作共用一个接口,升高应用门槛,轻松操作数据库。
- 对立操作对象
应用 JsonObject
为数据对象,提供一系列操作方法,不便从长久化对象组装为视图对象。
- 易上手
整个框架只提供了一个接口、一个注解、两个对象,仅仅一行配置便可实现对数据库进行罕用操作。
- …
安利
- 在
mybatis-spring-boot
环境下,应用该框架(插件),能够缩小传统Mybatis
应用中对model
、xml
、dao
的机械式开发。 - 所有的数据库操作均应用
MapperRepository
接口,通过注解@Magic("xxx")
标记接口的数据表归属,即可间接应用。 - 该框架(插件)不障碍同时应用传统
Mybatis
中model
、xml
、dao
的数据库开发方式。
疾速上手
装置
- 装置
mybatis-spring-boot
环境
mybatis-spring-boot 的 Maven 依赖
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>${spring-boot.version}</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>${mybatis-spring-boot.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
mybatis-spring-boot 的 Gradle 依赖
plugins {id 'org.springframework.boot' version '${springBootVersion}'
id 'io.spring.dependency-management' version '${springManagementVersion}'
id 'java'
}
dependencies {implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:${mybatisSpringVersion}'
}
- 装置本框架(插件)
Maven 依赖引入
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter -->
<dependency>
<groupId>top.zuoyu.mybatis</groupId>
<artifactId>easy-mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
Gradle 依赖引入
// https://mvnrepository.com/artifact/top.zuoyu.mybatis/easy-mybatis-spring-boot-starter
implementation 'top.zuoyu.mybatis:easy-mybatis-spring-boot-starter:1.0.0'
配置
这里以
MySQL
数据库为例,Oracle
数据库配置请参考 配置阐明
- 配置
spring-boot-jdbc
数据库
spring:
datasource:
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://172.0.0.1:3306/xxxx
username: xxxx
password: xxxx
对于 springBoot
的配置,这里不多赘述,更多移步 springBoot 官网。
- 配置
easy-mybatis
反对的表名(例子)
easy-mybatis:
table-names: teacher, student
这里的 table-names
配置,示意须要 easy-mybatis
框架反对的数据表名,多个表名应用逗号隔开。
即可应用 easy-mybatis
框架操作 teacher
和student
两个数据表,如果须要反对其余数据表,须要在此配置。
操作数据库(例子)
@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
// 示意该接口用来操作名称为 'teacher' 的数据表
@Magic("teacher")
private MapperRepository teacherRepository;
// 示意该接口用来操作名称为 'student' 的数据表
@Magic("student")
private MapperRepository studentRepository;
// 查问 teacher 表下所有数据
@Test
void teacherTest() {teachertRepository.selectList().forEach(System.out::println);
}
// 查问 student 表下合乎特定条件的数据
@Test
void studentTest() {
studentRepository.selectListByExample(new JsonObject().put("birthday", "2009/12/12 12:12:12")
).forEach(System.out::println);
}
}
应用 MapperRepository
接口对数据库进行操作,须要应用 @Magic("表名称")
标记该接口的数据表归属。
在本例中,@Magic("teacher")
示意该 MapperRepository
为"teacher"
数据表的操作接口,能够通过 teacherRepository
调用一系列办法实现对 "teacher"
数据表的操作。
配置阐明
该框架(插件)的全副相干配置
#easy-mybatis 的相干配置
easy-mybatis:
#示意须要载入的数据库表
table-names: SYS_USER, SYS_DEPT
#默认的日期字符串格局
data-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
#当数据库为 Oracle 时,数据表对应的主键 SEQ 名称
sequences:
SYS_USER: SEQ_SYS_USER,
SYS_DEPT: SEQ_SYS_DEPT
#当数据库为 Oracle 时,数据表的日期类型字段格局
oracle-date-format: yyyy-mm-dd hh24:mi:ss
具体阐明
table-names
此配置示意须要载入的数据表,多个表名由逗号隔开,只有在此处配置了的数据表,能力在我的项目中应用 @Magic("表名称")
标记 MapperRepository
接口的数据表归属。
data-format
此配置示意在 JsonObject
中的日期存在格局,JsonObject
中对日期的存储类型为 String
类型,可通过此配置自定义存储格局,默认格局为yyyy-MM-dd HH:mm:ss
。
留神
当data-format
的格局批改,请务必将 oracle-date-format
的格局与之匹配。
sequences
此配置示意当数据库为 Oracle 时,每个数据表的主键生成器名称,以键值对的格局进行参数配置。若此处没有对数据表的主键生成器进行配置,那么在做该数据表的数据插入行为时需自定义填充主键数值。
oracle-date-format
此配置示意当数据库为 Oracle 时,传入日期格局字段时的参数格局,即TO_DATE(field, '$dateFormat')
。
留神
当oracle-date-format
的格局批改,请务必将 data-format
的格局与之匹配。
操作接口约定
本框架(插件)的数据库操作惟一接口——
top.zuoyu.mybatis.service.MapperRepository
。
- 以
ByExample
为结尾的办法
此类是依据 JsonObject
类型的参数 example
中键值对,对符合要求的数据进行操作,例如:
// 构建 example,这里指字段 "birthday" 为 "2009/12/12 12:12:12"
JsonObject example = new JsonObject().put("birthday", "2009/12/12 12:12:12");
// 查问所有字段 "birthday" 为 "2009/12/12 12:12:12" 的学生数据
List<JsonObject> studentList = studentRepository.selectListByExample(example);
这里的 selectListByExample
办法就是依据参数 example
中键值对查找符合要求的数据。
同理,countByExample
办法就是获取合乎参数 example
中键值对的数据总量 …
- 以
By
为结尾的办法
此类是依据 String
类型的参数 suffixSql
对办法追加参数中 SQL 语句的内容,例如:
// 查找 "is_delete" 字段为 0 的数据,并以年龄进行排序
List<JsonObject> teachers = teacherRepository.selectListBy("WHERE is_delete = 0 ORDER BY age");
// 将 "birthday" 字段大于 "1990/1/1 00:00:00" 的数据,"salary" 字段改为 20000。(也就是出生日期在 1990 年之前的老师,工资改为 2W)JsonObject example = new JsonObject().put("salary", 20000);
int count = teacherRepository.updateBy(example, "WHERE birthday <'1990/1/1 00:00:00'");
这里的 selectListBy
办法就是查找出合乎参数中 SQL 语句要求的内容,updateBy
办法就是将合乎参数中 SQL 语句要求的数据批改为 example
定义的数值。
同理,countBy
办法就是获取合乎参数中 SQL 语句要求的数据总量 …
insert
、insertBatch
办法
当数据库为 MySQL 时,如果数据表主键自增,则无需定义主键数值;若主键为非自增,则需定义主键数值。
当数据库为 Oracle 时,如果在配置中定义了数据表的主键生成器,则无需定义主键数值;反之,则需定义主键数值。
MapperRepository
提供了丰盛的办法,以不便对数据库的 CURD 操作,更多对于MapperRepository
的应用阐明请移步MapperRepository 阐明、MapperRepository 的 API 文档。
操作对象约定
数据库接口的操作对象次要为
JsonObject
类型和JsonArray
类型。
- 其中
top.zuoyu.mybatis.json.JsonObject
为键值对容器,以键值的模式装载,数据结构为:
{
'field1' : 'value1',
'field2' : 'value2',
'field3' : 'value3',
...
}
键的类型为 java.lang.String
类型,值的类型能够为任何类型。
JsonObject
提供了丰盛的办法,以不便操作键值对和类型转换,更多对于 JsonObject
的应用阐明请移步JsonObject 阐明、JsonObject 的 API 文档。
- 其中
top.zuoyu.mybatis.json.JsonArray
为数组容器,以多个单位的模式装载,数据结构为:
[
object1,
object2,
object3,
...
]
每个单位能够为任何类型,且各单位类型容许与其余单位类型不同。
JsonArray
提供了丰盛的办法,以不便操作键值对和类型转换,更多对于 JsonArray
的应用阐明请移步JsonArray 阐明、JsonArray 的 API 文档。
具体方法可参考API 文档。
MapperRepository 阐明
查问所有selectList
/**
* 查问所有
*
* @return 所有数据
*/
List<JsonObject> selectList();
查问合乎样例的数据selectListByExample
/**
* 依据已有键值查问
*
* @param example - 已有键值
* @return 符合要求的数据汇合
*/
List<JsonObject> selectListByExample(JsonObject example);
依据主键查问惟一对象selectByPrimaryKey
/**
* 依据主键查问惟一对象
*
* @param primaryKey - 主键
* @return 惟一对象
*/
JsonObject selectByPrimaryKey(Serializable primaryKey);
查问符合条件的数据selectListBy
/**
* 查问符合条件的数据
*
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 数据数量
*/
List<JsonObject> selectListBy(String suffixSql);
查问特定的字段或后果selectFields
/**
* 查问特定的字段或后果
*(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")*(例如:"COUNT(field)")*
* @param fields - 特定的字段或后果
* @return 特定的字段或后果
*/
JsonArray selectFields(String fields);
依据样例查问特定的字段或后果selectFieldsByExample
/**
* 依据已有键值查问特定的字段或后果
*(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")*(例如:"COUNT(field)")*
* @param fields - 特定的字段或后果
* @param example - 已有键值
* @return 特定的字段或后果
*/
JsonArray selectFieldsByExample(String fields, JsonObject example);
依据主键查问特定的字段或后果selectFieldsByPrimaryKey
/**
* 依据主键查问特定的字段或后果
*
* @param fields - 特定的字段或后果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")* @param primaryKey - 主键
* @return 特定的字段或后果
*/
JsonArray selectFieldsByPrimaryKey(String fields, Serializable primaryKey);
依据主键汇合查问特定的字段或后果selectFieldsByPrimaryKeys
/**
* 依据主键汇合查问特定的字段或后果
*
* @param fields - 特定的字段或后果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")* @param primaryKeys - 主键汇合
* @return 特定的字段或后果
*/
JsonArray selectFieldsByPrimaryKeys(String fields, Serializable[] primaryKeys);
查问符合条件的数据selectFieldsBy
/**
* 查问符合条件的数据
*
* @param fields - 特定的字段或后果(例如:"fieldA, fieldB, fieldC")* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 特定的字段或后果
*/
JsonArray selectFieldsBy(String fields, String suffixSql);
查问符合条件的数据数量countBy
/**
* 查问符合条件的数据数量
*
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 数据数量
*/
long countBy(String suffixSql);
查问是否存在合乎样例的数据数量countByExample
/**
* 依据已有键值查问是否存在符合条件的数据数量
*
* @param example - 已有键值
* @return 数据数量
*/
long countByExample(JsonObject example);
是否存在符合条件的数据existsBy
/**
* 是否存在符合条件的数据
*
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 是否存在
*/
boolean existsBy(String suffixSql);
是否存在合乎样例的数据existsByExample
/**
* 依据已有键值查问是否存在符合条件的数据
*
* @param example - 已有键值
* @return 是否存在
*/
boolean existsByExample(JsonObject example);
新增对象insert
/**
* 新增对象
*
* @param jsonObject - 对象键值
* @return 变动数据的数量
*/
int insert(JsonObject jsonObject);
批量新增对象insertBatch
/**
* 批量新增对象
*
* @param jsonObjects - 对象键值汇合
* @return 变动数据的数量
*/
int insertBatch(List<JsonObject> jsonObjects);
依据主键批改对象属性updateByPrimaryKey
/**
* 依据主键批改对象属性
*
* @param jsonObject - 蕴含主键对象键值
* @return 变动数据的数量
*/
int updateByPrimaryKey(JsonObject jsonObject);
批改特定条件的对象属性updateBy
/**
* 批改特定条件的对象属性
*
* @param jsonObject - 要批改的键值
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 变动数据的数量
*/
int updateBy(JsonObject jsonObject, String suffixSql);
批量依据主键批改对象属性updateByPrimaryKeyBatch
/**
* 批量依据主键批改对象属性
*
* @param jsonObjects - 对象键值汇合
* @return 变动数据的数量
*/
int updateByPrimaryKeyBatch(List<JsonObject> jsonObjects);
依据主键删除对象deleteByPrimaryKey
/**
* 依据主键删除对象
*
* @param primaryKey - 主键
* @return 变动数据的数量
*/
int deleteByPrimaryKey(Serializable primaryKey);
删除符合条件的数据deleteBy
/**
* 删除符合条件的数据
*
* @param suffixSql - 条件语句(例如:where field = xxx)* @return 变动数据的数量
*/
int deleteBy(String suffixSql);
批量依据主键删除对象deleteByPrimaryKeys
/**
* 批量依据主键删除对象
*
* @param primaryKeys - 主键组
* @return 变动数据的数量
*/
int deleteByPrimaryKeys(Serializable[] primaryKeys);
依据样例删除对象deleteByExample
/**
* 依据已有键值删除对象
*
* @param example - 已有键值
* @return 变动数据的数量
*/
int deleteByExample(JsonObject example);
JsonObject 阐明
top.zuoyu.mybatis.json.JsonObject
为键值对容器,以键值的模式装载,数据结构为:
{
'field1' : 'value1',
'field2' : 'value2',
'field3' : 'value3',
...
}
键的类型为 java.lang.String
类型,值的类型能够为任何类型。
类型转换
外部默认已蕴含惯例的类型转换,默认反对以下类型:
java.math.BigInteger
java.math.BigDecimal
java.lang.Boolean
java.lang.Byte
java.lang.Character
java.util.Date
java.lang.Double
java.lang.Float
java.lang.Integer
java.lang.Long
java.lang.Short
java.lang.String
如果默认的转换器无奈满足需要,或者须要转换为其余类型,可通过自定义转换器 ConvertClass<T>
进行实现,接口办法:
public interface ConvertClass<T> {
/**
* 将给定的 value 对象转换为 T 类型
*
* @param value - 给定对象
* @return 指标转换类型的对象
*/
T convert(Object value);
/**
* 将给定的 value 对象转换为 T 类型,否则返回 defaultValue
*
* @param value - 给定对象
* @param defaultValue - 默认值
* @return 指标转换类型的对象
*/
T convert(Object value, T defaultValue);
}
示例
@Test
void convertTest() {
// 应用 JSON 字符串初始化对象
JsonObject student = new JsonObject(studentJSON);
// 获取学生的性别,如果无奈转换则返回 "未知"
String sex = student.getValue("sex", new SexConvert());
// 获取学生的性别,如果无奈转换则返回 "未录入"
String sexOrDefault = student.getValue("sex", new SexConvert(), "未录入");
}
static class SexConvert implements ConvertClass<String> {
@Override
public String convert(Object value) {if (value instanceof Integer) {if ((Integer) value == 1) {return "男";} else if ((Integer)value == 0) {return "女";}
}
return "未知";
}
@Override
public String convert(Object value, String defaultValue) {if (value instanceof Integer) {if ((Integer) value == 1) {return "男";} else if ((Integer)value == 0) {return "女";}
}
return defaultValue;
}
}
本示例也可应用 StringConvert
转换器,StringConvert
为 ConvertClass<T>
的子接口。
也能够通过 toClass
办法,将 JsonObject
对象转换为指定类型的实体类。
子接口:
BigDecimalConvert
BigIntegerConvert
BooleanConvert
ByteConvert
CharacterConvert
DateConvert
DoubleConvert
FloatConvert
IntegerConvert
LongConvert
ShortConvert
StringConvert
更多办法请移步JsonObject 的 API 文档。
JsonArray 阐明
top.zuoyu.mybatis.json.JsonArray
为数组容器,以多个单位的模式装载,数据结构为:
[
object1,
object2,
object3,
...
]
每个单位能够为任何类型,且各单位类型容许与其余单位类型不同。
类型转换
具体应用办法与 JsonObject
在类型转换操作统一,参考JsonObject 的类型转换操作
更多办法请移步JsonArray 的 API 文档。
开源地址
我的项目主页:https://mybatis.zuoyu.top
API 文档地址:https://mybatis.zuoyu.top/doc…
GitHub 地址:https://github.com/zuoyuip/ea…
Gitee 地址:https://gitee.com/zuoyuip/eas…