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环境筹备
数据库版本:MySQL 5.7.20-log
建表 SQL:
DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键 id', `business_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '业务机构编码', `ware_inside_code` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品自编码', `weight_sale_cnt_day` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '均匀日销量', `last_thirty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近 30 天销量', `last_sixty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近 60 天销量', `last_ninety_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近 90 天销量', `same_period_sale_qty_thirty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期 30 天销量', `same_period_sale_qty_sixty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期 60 天销量', `same_period_sale_qty_ninety` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期 90 天销量', `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人', `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创立工夫', `modify_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '最终批改人', `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最终批改工夫', `is_delete` tinyint(2) DEFAULT '2' COMMENT '是否删除,1:是,2:否', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`) USING BTREE) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品销售统计';
初始化数据
筹备了 769063 条数据
需要背景
业务机构下销售商品,同个业务机构能够销售不同的商品,同个商品能够在不同的业务机构销售,也就说:业务机构与商品是多对多的关系
假如当初有 n 个机构,每个机构下有几个商品,如何查问出这几个门店下各自商品的销售状况?
具体点,相似如下
如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003、100002 下商品 1003、1004、100003 下商品 1006、1008、1009 的销售状况
相当于是双层列表(业务机构列表中套商品列表)的查问;业务机构列表和商品列表都不是固定的,而是动静的
那么问题就是:如何查问多个业务机构下,某些商品的销售状况(问题经我一形容,可能更含糊了,大家明确意思了就好!)
循环查问
这个很容易想到,在代码层面循环业务机构列表,每个业务机构查一次数据库,伪代码如下:
具体的 SQL 相似如下
SQL 能走索引
实现简略,也好了解,SQL 也能走索引,所有看起来仿佛很完满
然而事实是:部门开发标准束缚,不能循环查数据库
哦豁,这种形式只能放弃,另寻其余形式了
OR 拼接
通过 MyBatis 的 动静 SQL 性能,进行 SQL 拼接,相似如下
具体的 SQL 相似如下
SQL 也能走索引
实现简略,也好了解,SQL 也能走索引,而且只查问一次数据库,貌似可行
惟一惋惜的是:有点费 OR,如果业务机构比拟多,那 SQL 会比拟长
作为候选人之一吧,咱们接着往下看
混查过滤
同样是利用 Mybatis 的 动静 SQL,将 business_id 列表拼在一起、ware_inside_code 拼在一起,相似如下
具体的 SQL 相似如下
SQL 也能走索引
实现简略,也好了解,SQL 也能走索引,而且只查问一次数据库,仿佛可行
然而:查出来的后果集大于等于咱们想要的后果集,你品,你细品!
所以还须要对查出来的后果集进行一次过滤,过滤出咱们想要的后果集
权且也作为候选人之一吧,咱们持续往下看
行行比拟
SQL-92 中退出了行与行比拟的性能,这样一来,比拟谓词 =、<、> 和 IN 谓词的参数就不再只是标量值了,还能够是值列表了
当然,还是得用到 Mybatis 的 动静 SQL,相似如下
具体的 SQL 相似如下
SQL 同样能走索引
实现简略,SQL 也能走索引,而且只查问一次数据库,感觉可行
只是:有点不好了解,因为咱们平时这么用的少,所以这种写法看起来很生疏
另外,行行比拟是 SQL 标准,不是某个关系型数据库的标准,也就说关系型数据库都应该反对这种写法
总结
1、最初抉择了 行行比拟 这种形式来实现了需要,别问我为什么,问就是逼格高!
2、某一个需要的实现往往有很多种形式,咱们须要联合业务以及各种束缚综合思考,抉择最合适的那个
3、行行比拟是 SQL-92 中引入的,SQL-92 是 1992 年制订的标准,行行比拟不是新个性,而是很早就存在的根底性能!
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