关于java:分享一个网上搜不到的Redis实现聊天回合制的方案

为什么说网上搜不到，因为对于聊天回合制的计划作者自己快把百度搜秃噜了也没找到，好在最终是公司一个关系不错的大佬帮提供了点思路，最终作者将其残缺实现了进去。

分享进去大家能够珍藏，万一你哪天也碰到这样的需要，可不就节俭大把工夫了吗。

先说下我这边的场景，读过我文章的同好都晓得，我是做互联网医疗行业的，咱们的我的项目中是蕴含聊天性能的，咱们服务的对象次要是医院的医生，患者在网上找医生问诊时，往往会呈现不停问的状况。

医生目前惟一的做法是本人完结这个征询，或期待零碎主动完结，这就带来了一个问题，不论是零碎完结还是医生手动完结，患者都喜爱投诉和打差评，导致医生不敢擅自完结，问烦了又不好不回复，不回复也要被投诉。

最终聊天回合制这个需要就摆出来了，被动通知患者咱们的聊天是有回合的，所以你要一次问分明，回合数满了咱们不会再回复，如果患者硬要投诉，医生也能够说，这是做这个产品的公司本人设定的。

结下来就是，咱们要把锅端好。

实际上，聊天回合制的诞生，基本上都和这个场景的诉求相似，为了缩小用户频繁且无休止的征询。

联合 redis 可能很好的实现聊天回合制，当然也能够间接通过数据库来实现，但显然 redis 操作更简略性能更优越。

总体思路如下：

1）、redis 中存储两个 key，一个是示意对象，申明为 chat-who:consultId，value 为对象标识，比方这里就是医生和患者，医生用 D 标识，患者用 P 标识；另一个 key 是示意回合数，申明为 chat-num:consultId，value 就是以后回合数。这里的 consultId 是动静的，示意这个征询的 id，能够依据本人的业务来定；

2）、这两个 key 的过期工夫咱们都定为 2 天，具体过期工夫要依据本人业务规定来适配；

3）、咱们在特定的地位进行初始化，只有是进入聊天之前都能够，比方这里的场景，就是患者发动征询胜利后才开始聊天，咱们就在发动胜利后的办法中初始化聊天回合数为默认值 6 个回合，这个默认值还能够做成配置的模式进行动静读取的；

4）、咱们在发消息的办法中做一个判断，获取 redis 中的 chat-who:consultId，看是否存在，存在就往下执行，不存在就阐明发的是第一条音讯，那就创立 chat-who:consultId 这个 key 到 redis 中，value 为以后发消息人 D 或者 P；

5）、承接 4，如果 chat-who 存在，咱们持续将以后发消息的对象和 redis 的 chat-who 存储的对象值进行比拟，如果一样，则跳过不论，如果不一样，更新 chat-who 的值为以后发消息的人。同时，咱们判断以后发消息的人是不是医生也就是 D，是 D 的话才更新回合数，执行 - 1 操作，这样做的目标是把医生作为回合数更新的维度，维度只能有一个，这样能力保障回合数更新最精确。

接下来，我应用伪代码把整个思路写进去。

/**
 * 聊天回合制常量
 */
public final class ChatRoundConstants {
    /**
     * 聊天回合数 key 前缀
     */
    public static final String CHAT_NUM = "chat-num:";
    /**
     * 聊天对象 key 前缀
     */
    public static final String CHAT_WHO = "chat-who:";
    /**
     * redis-key 过期工夫
     */
    public static final Long EXPIRE_TIME = 48 * 3600L;
    /**
     * 聊天对象 value 值，医生 -D，患者 -P。*/
    public static final String DOCTOR = "D";
    public static final String PATIENT = "P";
}

在聊天之前初始化，这里咱们我的项目的场景是患者发动征询胜利后，就在这个胜利后的办法中初始化。

/**
 * 发动征询胜利
 */
public void consultSuccess() {
    // .... 其余业务逻辑解决
    
    // 初始化聊天回合数
    initChatRoundNum(ConsultDTO consultDTO);
}

/**
 * 初始化聊天回合数
 * -- 过期工夫 48 小时
 * @param consultDTO 征询信息
 */
private void initChatRoundNum(ConsultDTO consultDTO) {
    // 初始 6 回合
    int chatNum = 6;
    
    // 获取系统配置的默认回合数，这里是伪代码依据本人须要编写。ParameterDTO parameterDTO = getConfigValue();
    if(!ObjectUtils.isEmpty(parameterDTO)) {chatNum = parameterDTO.getPvalue();
    }
    
    // 初始化到 redis，key 是 chat-num:consultId
    redisService.set(ChatRoundConstants.CHAT_NUM + consultDTO.getId(), 
        chatNum, ChatRoundConstants.EXPIRE_TIME);
}

这里是外围逻辑，次要分为两步：初始化 chat-who:consultId，更新 chat-num:consultId。

/**
 * 发消息
 */
public void sendMsg() {
    // .... 其余业务逻辑
    
    // 更新聊天回合数
    handleChatRoundNum(consultDTO, consultDetailInfoDTO);
}


/**
 * 解决聊天回合数
 * @param consultDTO 征询信息
 * @param consultDetailInfoDTO 聊天信息
 */
private void handleChatRoundNum(ConsultDTO consultDTO, 
                                ConsultDetailInfoDTO consultDetailInfoDTO) {
    
    // 获取 redis 保留的医生患者标识 key
    String chatWhoKey = ChatRoundConstants.CHAT_WHO + consultDTO.getId();
    
    // 获取以后发消息的人对应的标识
    String current = ChatWhoEnum.getCodeById(consultDetailInfoDTO.getSource());
    
    // chat-who:consultId 是否存在
    if(redisService.exists(chatWhoKey)) {String chatWhoValue = (String) redisService.get(chatWhoKey);
        
        // 判断以后发消息的人和 chatWho 的值是否雷同，如果不同，更新 chatWho 为以后发消息的人。if(!Objects.equals(ChatWhoEnum.getIdByCode(chatWhoValue), 
        consultDetailInfoDTO.getSource())) {
        
            // 更新 chatWho 为以后发消息的人
            redisService.setRange(chatWhoKey, current, 0);
            
            // 判断以后发消息的人是否为 D，是 D 的话才更新回合数。if(Objects.equals(ChatWhoEnum.DOCTOR.getId(), 
                                consultDetailInfoDTO.getSource())) {
            
                // 更新 chatNum-1
                String chatNumKey = ChatRoundConstants.CHAT_NUM + consultDTO.getId();
                int chatNumValue = Integer.parseInt((String) redisService.get(chatNumKey)
                                    );
                if(redisService.exists(chatNumKey) && chatNumValue > 0) {redisService.decr(chatNumKey);
                }
                
            }
            
        }
    } else {
        // 不存在阐明是第一条音讯，创立这个 key。redisService.set(chatWhoKey, current, ChatRoundConstants.EXPIRE_TIME);
    }
}

定义的发消息对象枚举

/**
 * 聊天对象起源的枚举类
 */
public enum ChatWhoEnum {
    // 起源：// 0 医生
    // 1 患者
    DOCTOR(0, "D", "医生"),
    PATIENT(1, "P", "患者");
    
    private final int id;
    private final String code;
    private final String label;
    
    ChatWhoEnum(final int id, final String code, final String label) {
        this.id = id;
        this.code = code;
        this.label = label;
    }
    
    public int getId() {return id;}
    public String getCode() {return code;}
    public String getLabel() {return label;}
    
    public static String getCodeById(int id) {for(ChatWhoEnum type: ChatWhoEnum.values()) {if(type.getId() == id) {return type.getCode();
            }
        }
        return null;
    }
    
    public static Integer getIdByCode(String code) {for(ChatWhoEnum type: ChatWhoEnum.values()) {if(code.equalsIgnoreCase(type.getCode())) {return type.getId();
            }
        }
        return null;
    }
}

其实写起来很简略，思路也不难，但突然间让你来实现这个小性能的话还是挺吃力的，理不分明就会始终卡在外面，理分明了霎时就念头通达。

这个性能目前曾经上线，并且运行稳固没有任何问题，感兴趣的能够珍藏起来，如果有一天做聊天相干业务的话，说不定就会遇到相似的需要。

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关于java:分享一个网上搜不到的Redis实现聊天回合制的方案

前言

场景

思路

实现

1、定义 redis-key

2、初始化聊天回合数

3、更新回合数

总结