“从事实世界的角度看计算机，能够帮忙咱们更清晰的学习计算机领域的常识。
本文试图用生存中常见的事物来解释计算机技术畛域，让常识更通俗易懂”
这篇文章的浏览对象是计算机专业在读及刚进入工作一年左右的的同学，文章措辞兴许不太谨严，次要目标是为了让大家更容易了解。
一、便利店背地的“零碎”
“零碎”这个词不只是能够用在计算机领域，日常所见到的便利店、超市、商场也能够称之为一个零碎。参照现实生活中的零碎，咱们能够更容易的了解计算机系统。
UI
便利店的门面、装修、售货员、货架，所有你所能看到的外在就是 UI。
UI，英文全称是 User Interface，中文名是 用户界面，UI 是一个零碎最靠近用户的中央。
对于一个便利店来说，UI 很重要，它决定了你生产体验是否良好。一个长得丑陋声音好听的售货员小姐姐肯定会让你对便利店减少几分好感。比如说，像这样：
但这并不是外围，你进便利店的外围是你要买到你想要的商品。对于软件来说，外围就是性能、数据以及服务。如果在你楼下只有一家便利店，即便它再不堪，有卖你想要的商品，你也会光顾它。然而有两家便利店，你可能会更违心光顾环境更好的那一家。
队列
当你到店里买货色筹备结账时，在收银台后面站了好几个人，这时候你就须要排队等待，这在计算机领域叫做队列。队列利用十分宽泛，它能够削峰填谷。
楼下这家便利店里可能上午下午都没什么客人，然而中午人十分多，而便利店只雇佣了一个售货员，上下午都很安闲，然而中午又忙不过来。
这种状况下，再雇佣一个售货员显得有点资源节约。那中午忙的时候，还是让客人排队等吧，尽管只有一个售货员，但她能够一个个接待客户，尽管解决慢一点，可能接待完所有客户要到下午了，然而下午并不会有多少新客人到来，这就是削峰填谷。
音讯队列在计算机中有着大量的利用，例如 Windows 零碎上的软件，你的每次鼠标点击是发送到一个队列中，排着队交给你开发的软件进行解决的；在服务器的软件系统和软件系统之间，为了防止两个零碎的解决性能差别太大，也会在两头退出一个音讯队列中间件，防止申请太多导致系统无奈接受压力而解体。
数据库
接着，聊聊外围: 商品，商品是由工厂生产的，生产好了之后会先放在工厂本人的货仓，这里就能够把货仓了解为计算机领域中的数据库，数据库里寄存着咱们想要的数据。
数据是信息时代的石油，不论是电商、游戏、社交还是其他软件，用户应用了它就会产生数据，对于互联网企业来说，数据就是他们最贵重的资产。一旦一家互联网企业呈现数据失落、数据透露，他们将面临着重则破产倒闭的危险。
数据能够提取出十分多有用的信息，例如最近几年风行给家里装置上智能门锁，能够通过指纹、刷卡甚至是刷脸开门。一旦呈现生疏脸庞呈现在家门口，智能门锁能够通过互联网发送音讯到你的手机上。这么一把锁，通过家人每天开门关门，会产生很多数据，通过这些数据，咱们能够剖析出家里一共有几口人、性别、出门工夫、家里有没有人等等信息，除了通过锁获取的数据以外，还能够联合家里其余的智能硬件所采集的数据，这些数据交融在一起能够剖析出更多的信息，这些信息能够给其余行业提供无效根据，而一旦落入非法分子手里，结果不堪设想。
而数据的模式也是多样化的，有结构化和非结构化之分，有文字、图像、文档、音频和视频等等，基于不同的数据模式，就会有不同的数据存储形式，也就有了各种各样的数据库和文件系统，以及解决这些数据的开发包，例如解决音视频的 ffmpeg。
缓存
后面提到，商品由工厂生产，并且通常会寄存在工厂自建的仓库里。然而工厂个别离咱们寓居的中央很远，我想不会有人违心买一瓶酱油还要打车去。为了提高效率，工厂会通过物流把商品散发到各中央经销点的仓库，通过这个仓库直达再把商品送到各个商店的仓库，而店员会把商品摆在货架上。
事实世界中的物流在计算机领域能够了解为数据通过网络传输，而各级仓库和货架能够了解为缓存。
网络传输我想大家应该都能了解，缓存则是一种为了放慢咱们获取商品的机制，它同时也能加重工厂本人仓库空间占用的压力。
计算机中，哪些地方用到了缓存呢？
浏览器中就有缓存，为了进步网页的加载速度，浏览器能够将网页间接下载到本地电脑，在下一次拜访这个页面时，浏览器就不会从新到服务器去申请页面，而是间接应用本地的网页展现给用户，但网页中的内容数据还是须要每次从服务器中获取最新的。
内存条也是一种缓存机制，还有 CPU 自带高速缓存。咱们日常购买到的电脑，通常硬盘从 128G 到 1T 不等，而内存只有 4G、8G 和 16G。在软件运行的时候，软件会将代码和数据从硬盘中读取进去暂存在内存中，并在内存中进行解决。硬盘比内存更低廉，但存取数据较慢，就像工厂个别建在郊外，它的用地老本肯定是比开在市区的便利店来的便宜。但便利店离你更近，到便利店买货色要比间接去工厂拿货效率更高。
为了进一步提高性能，CPU 还内置了高速缓存。CPU 计算时能够将数据从内存中加载到高速缓存，再由 CPU 进行解决。计算机中这一步步的性能优化，其实与咱们现实生活中提高效率的形式是一模一样的。
二、人是一个“计算机系统”
计算机始终在向一个取代咱们人类的方向倒退，所以咱们人类所领有的一些个性能够在计算机领域找到相应的学科，咱们从人类身上能够看到很多现在十分风行的 IT 技术畛域的身影。
人类有哪些特色呢？
咱们人类有躯壳也有灵魂，躯壳上有五官也有四肢。
咱们通过感官来接管外部环境的变动，咱们能够听到晚上的鸟叫，闻到花儿的芳香，看到多姿多彩的世界，感触四季温度的变动；咱们依附四肢做出执行动作，能够跟着音乐扭动身姿，能够在凌晨的阳光下奔跑，能够单手把女朋友举高高。
除了这些零部件以外，咱们还有一个十分弱小的大脑，它存储了咱们的所有往事记忆，它能帮忙咱们在遇到问题的时候做出决策，并对咱们的四肢下达执行命令。
依据下面形容人类的特色，接下来咱们在计算机世界里寻找到相应的技术畛域。
躯壳 / 灵魂 · 硬件 / 软件
人类领有躯壳和灵魂，在计算机领域中，对应着软件和硬件。置信不少同学都据说过“软件是硬件的灵魂”这句话。咱们人类的灵魂须要依靠于躯壳，同样软件也必须依赖于硬件。
电脑、手机在咱们日常生活中曾经十分遍及，我置信软件和硬件的概念天然不用多说。
感官 / 四肢 · 物联网 / 边缘计算
人类领有眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵、皮肤，这些是咱们的感觉器官，咱们依附这些器官来感触外部环境的变动。
眼睛：通过眼睛咱们能够察看周边环境，在计算机领域中，眼睛的替代品是摄像头
嘴巴：嘴巴里有舌头，舌头赋予咱们味觉能力，在计算机领域中，也有电子舌，然而这类硬件我工作至今也没有见到过，普及率比拟低
鼻子：鼻子是嗅觉，网络上是有电子鼻这种货色，我也没有见过，可能商业上利用场景太少
耳朵：借助耳朵咱们能够听到声音，这个在计算机里的替代品大家生存中很常见，就是话筒
皮肤：皮肤下的神经能够令咱们感触到冷暖、痛觉，计算机领域里有温度传感器，能够检测环境温度
除了下面提到的器官，咱们人类还有比方平衡感、空间感，在计算机领域均能找到相应的传感器，并且传感器的品种远超人类所领有的感官数量。
这些感官、传感器是输出设施，和鼠标、键盘一样，是向零碎输出信号的设施。
而人类的四肢，则是输出设备，就像音箱、显示器一样。
这些外设组成了咱们人类的躯壳（内脏我就不提了，常识肤浅切实举不出例子）
而下面提到的传感器就是物联网感知层的内容（不巧，正是在下从事的畛域）
光有传感器还不够，人类感官是仅仅是感触外部环境变动，它还须要将这些信息传输给咱们的大脑，大脑来做出判断，冷了要加衣，热了要减衣。对应上图，人类体内用于传输信号的神经就是对应于计算机领域的网络。
目前计算机领域的网络多种多样，大家常见的有蓝牙、2G、3G、4G、WiFi，以及这两年推广的 5G，其余的还有 485 有线传输、红外、Lora、NBIoT 无线网络等等。
大脑就是应用层，为了思考问题、解决问题而存在。然而咱们大脑比拟高级，可能思考不同畛域的问题，而计算机领域的利用通常只能解决一个畛域的问题。
尽管说大脑负责咱们人类的问题思考、解决计算，但并不是所有事件都交给大脑解决的。咱们身材是有条件反射的，例如膝跳反馈。当用小棒槌敲打膝盖时，咱们的腿会不受管制的天然弹起，而且咱们的大脑仿佛毫无意识，事实上，这个动作并不是由咱们大脑管制实现的，而是由脊髓管制的。
从敲打膝盖那一瞬间，信号如果是通过咱们的神经传输到大脑，传输也是须要工夫的，通过大脑再来解决和下发命令管制，那就是不是条件反射了。而脊髓来解决这些简略的信号则更快。
再举一个例子，
作为无脊椎动物中智商最高的一种动物，章鱼领有巨量的神经元，但有 60% 散布在章鱼的八条腿（腕足）上，脑部却仅有 40%。
逃跑、捕猎时异样迅速，八条腿明明白白，从不缠绕打结，这得益于章鱼相似分布式计算的“多个小脑 + 一个大脑”。
这在计算机领域里叫做边缘计算。
用人类、章鱼这种个体来形容物联网，格局上显得还是有点小的。格局如果回升一下，咱们把一个园区、一个学校、一座城市来代替人类，在城市的各个角度部署各类传感设施，是不是咱们就能感知到整个城市了呢？大家在马路上、街道旁是不是见过有很多的摄像头
大脑 · 云计算 / 大数据 / 人工智能
最初咱们来具体聊一聊大脑。
大脑是咱们人类最重要的组成部分，它帮咱们存储记忆、逻辑运算、做出决策，并且还具备学习能力，可能依据以往教训来解决当下的问题，甚至对将来不确定的事物做出预判。
对应于计算机领域就是目前最炽热的就是云计算、大数据和人工智能。
云计算
云计算是一个技术畛域，也是一种商业模式。
从技术角度来说，云计算其实就是一堆服务器组成一个集群对外提供服务。对于使用者来说，使用者看不到背地那宏大的服务器集群，他能够随便应用而不必放心服务器资源不够，只须要付钱就能够了。
而云计算也是分档次的，有 IaaS、PaaS 和 SaaS。
IaaS 提供的服务是基础设施服务，基础设施包含网络、CPU、内存、磁盘等。使用者依据本人的需要能够购买不同配置组成一个服务器，只须要通过界面操作，而不必手拿螺丝刀自行物理装置。
PaaS 提供的是平台服务，PaaS 是建设在 IaaS 根底之上的服务，平台服务通常是提供给开发者应用，开发者能够利用平台提供的开发工具、凋谢接口、SDK，来实现本人的应用程序。
SaaS 提供的是软件服务，SaaS 就十分靠近咱们的日常生活，例如微信、QQ、网易邮箱，大家只须要开明一个账号就能够应用。
从商业模式角度上来说，云计算是一种购买服务的形式。在云计算之前，咱们配置一台服务器须要自行选配服务器品牌、内存、CPU 等等，托管到运营商的机房。当初则是按需购买，你能够按月、按年，甚至是按使用量进行付费，能够随时任意的升降配置。就像家里的水电一样，你只管用，付钱就行，这对企业来说其实升高了不少老本。因为云计算于企业就像水电于家庭一样，做 IaaS 的云计算公司是十分赚钱的。
其实云计算也算不上什么横空出世的新兴技术，一些技术在很多年前就呈现了，只是到近些年才暴发，而在暴发期就会倒退很快，在技术上、概念上都会进行大幅度降级。
大数据
人类的大脑存储记忆还是无限的，目前人类大脑开发水平还很低，并且记忆会随着时间推移逐步淡忘，同时人类大脑也难以在短时间记录大量信息。
大家都晓得，电脑靠硬盘存储数据，常见的个人电脑硬盘通常配置最高应该是在 1TB。在互联网时代，简直寰球人类都在应用互联网，每天都在产生数据，到了物联网时代，设施也连接入网，设施产生的数据远比人类产生的数据来的更多，并且设施数量也将远超寰球人口数。后面说到，数据是信息时代的石油，这么多石油，靠一般硬盘是必定无奈存储的，那应该要用什么存储呢？
存储就是大数据畛域要解决的根本问题，解决方案就是采纳分布式存储，一个硬盘存不下，那么就在多个硬盘存储嘛，这个在当前咱们在深刻介绍。
解决存储问题之后，还要解决计算问题。在后面提到，数据存储在硬盘上，计算时将会加载到内存中由 CPU 进行计算解决。
这么多的数据，要做计算恐怕一个内存条和一个 CPU 不肯定能跑得起来吧？
同样的，这个计算也是大数据畛域解决的问题，解决方案就是采纳分布式计算，一个 CPU 不够，那就用多个 CPU 嘛。
而这些硬盘，CPU，内存从哪里来呢？就是由云计算来提供撑持。
人工智能
有了云计算和大数据来提供海量数据存储和计算能力，互联网、物联网来产生大量数据，人工智能倒退速度也进而放慢了。
在没有 AI 的时候，咱们编写程序须要思考到所有状况，依据不同状况进行不同的解决，把这些输出和输入的对应关系都通过代码固化在零碎中，也就是咱们应该在后期具体的通知计算机应该如何解决。
这与咱们人脑的智能水平相差甚远，严格来说，这并不智能。
人脑能够通过学习，对一些未知的事物进行预判。这就像是一个函数，在没有 AI 时，咱们须要明确什么样的输出产生什么样的输入，而应用了 AI，则只须要提供足够的样本数据让它学习，它可能主动建设输出与输入之间的关系。
目前在哪些利用场景能够体现 AI 带来的劣势呢？
后面咱们提到，物联网中的感知层能够采集各种各样的数据，通过摄像头能够采集图像、视频，通过话筒能够采集音频，那么如果是咱们人类来人工解决这些数据，咱们会去关上图像，看这个图像里有什么，它可能下面有一只动物，也可能是人的照片，如果用 AI 来解决的话，那就是要让代替人类来自动识别图像上有什么，或者是把图像上的文字主动提取出文本。话筒采集的音频，咱们会关上听取外面有什么声音，可能是一个人在讲话，用 AI 解决能够代替人类把声音转换为文字。
从以上的介绍，大家是否可能感触到计算机是在向着代替人类的方向倒退，咱们是否能够依据这个思路去思考将来的计算机发展趋势。
三、敲开计算机的大门
后面两节介绍的内容是为了让大家可能更好的了解计算机领域的概念，然而对初学者来说，离当下的学习内容还是离的比拟远。
接下来列举一份针对待业的软件业余次要学习路线，留神是“次要”“针对待业”，其余干线不在本节范畴。
1. 编程语言
语言是人类和计算机的沟通模式，就像汉语和英语是人类之间的沟通模式，但计算机语言的学习难度是远低于人类语言的。
在学校里通常学习的第一门语言是 C 语言，这一门语言大家肯定要学扎实。
接着是很多学校会在大学期间安顿学习很多门语言，依照我的教训来说，挺浪费时间的。语言是相通的，我倡议大家在大学期间重点学习好 C 和 Java 语言即可，如果有趣味能够自行再接触其余语言，然而肯定要有一门主攻语言。当你有一门语言学习到肯定高度时，学习其余语言的老本会很低，这也是我认为大学安顿学习太多门语言是在浪费时间。
为什么是我举荐学习 Java 呢？
第一个起因是我次要善于 Java，哈哈，如果有问题我能够很轻松的帮你们解答，其余的语言可能我比拟吃力，太吃力的事我不干，吃力的界线是帮你们解答一个问题超过 20 分钟。
第二个起因是 Java 的生态比拟成熟，普及率十分高，对于找工作而言比拟容易，C 语言尽管倒退这么多年更加成熟，然而因为性能高、开发效率低，更多的用在基础设施、中间件等畛域，这些畛域的公司不好找也不好进，当然大家如果有这个谋求也能够去尝试。
还有硬件开发根本都会用 C 语言，这个是会比拟好找工作，然而我不是做这一块，帮不上多少忙。
第三个起因是 Java 学习曲线绝对于大学开的其余语言课程来说，是比较复杂的，并且 Java 适宜大型软件我的项目开发。近些年人工智能的炽热让很多高校都开设了 python 课程，python 是一门比拟好学的课程，如果学会 Java，python 自学就足够了，而且人工智能的外围在与算法不在于语言。
2. 数据结构算法
数据结构算法是学校失常都会排的课程，并且个别是应用 C 语言进行教学。
在高级语言中，都会有一套库把这些封装起来间接应用，所以这里学习的更多是原理，把握了原理能力应用的更好。
3. TCP/IP 网络协议及网络安全根底
有一本书叫《TCP/IP 协定详解》，大家能够本人去看。
目前的零碎很少是单机的，都须要通过网络进行通信，咱们手机中 App 也是通过网络与服务器进行交互。如果是开发 web 利用，至多须要相熟 Http 协定。如果是物联网开发，则至多须要相熟 TCP/UDP 协定。
另外也须要把握一些网络安全基础知识，例如如何通信加密，对称加密、非对称加密，一些惯例的网络攻击办法等。
4. 数据库
目前的软件我的项目开发，简直都会应用到数据库。
应用最多的还是关系型数据库，在学校里教的 Oracle、SQL Server、Mysql 都是属于关系型数据库。
除了关系型数据库以外，还有键值对数据库、文档数据库、图形数据库等等。
大部分我的项目应用 Mysql 足够，在银行等一些单位会要求应用 Oracle、DB2，SQL Server 对于用 C# 开发的人用得更多。
咱们公司罕用的数据库次要包含 Mysql、Redis、Mongodb、Elasticsearch 等。
5. 开发包
编程语言自身就会有规范库，但仅仅有规范库是不够的。为了实现各种各样的性能，咱们会用各种各样的开源的开发包，这些开发包里封装了很多性能，例如须要权限管制咱们会应用 Shiro 或者 Spring Security，须要生成二维码会应用 zxing 库，须要生成 excel 文档咱们会应用 poi 库。有一些库应用起来非常简单，有一些库想要应用则须要学习大量常识，例如图像处理、视频解决等等。
对于编程，很多人说数学十分重要，但在大部分企业里，对于编程工作来说英语更重要，因为有大量的开发类库、框架技术都是用英文编写的文档，可能顺利的找到这些材料并读懂他们就曾经好了。即便当初有翻译工具，但对于计算机专业畛域来说翻译还是有点糟糕。
6. 前端界面
每款终端利用都有界面，手机 app 有界面，网页有界面，微信小程序也是界面。这里的界面次要是指 H5，须要大家学习 HTML/CSS/JavaScript，单纯学习这三门语言还不够，至多再学个 Jquery 吧，如果想跟上潮流，能够再深刻学习 Vue/React。
前端是更新迭代速度十分快的，因为它十分凑近用户，所以在我的项目中也是需要改变最多的中央。
7. 设计模式
把握后面 6 点，你曾经可能写出代码实现惯例的性能了，然而写出的代码大略还毛病货色。设计模式是业界前辈总结的一些代码写法，学习设计模式在不同场景下应用相应的写法，咱们能够进步咱们的代码品质，让咱们的代码更容易保护，并且为咱们学习开发框架打下基础。
8. 开发框架
在企业里我的项目开发简直没有不必框架的，因而很多企业招聘时都会要求须要把握开发框架。从 Java 这条路线来说，大家在学校应该学习 Spring、Hibernetes(能够不学，越来越多应用 Mybatis) / Mybatis、Spring MVC、SpringBoot 等等。通常企业会基于这些封装本人一套开发更不便的开发框架，如果大家的学习进度比拟快，后续我能够给大家分享咱们公司框架是如何搭建的。
04 几点倡议
在校时考一本软考据书
软考是一门考试范畴很广的考试，因为考的很广，所以难以同时兼顾考题的深度，如果不进事业单位，软考据书并没有什么理论作用。
那么我为什么举荐大家在学校考软考据书呢？
重点不在于拿到证，而是为了考试前学习的过程。
我在大一的时候，据说了软考这回事，我就去报了。软考有分系列的，有数据库系列、软件开发系列、网管系列、信息项目管理系列等，每个系列有高级、中级、高级。按软件业余来说，就应该去报考软件开发这一系列，也是最具难度的一个系列。如果同学们只是想拿本证当前进事业单位，能够考信息项目管理系列，这个系列难度最小，次要靠背，善于考试兴许一考就能拿下了高级证书。
每个软考科目都有一本厚厚的教材，我过后也买了一本，然而只看了目录就扔一边了。我依据目录找到各知识点所对应的书籍，间接看这些书。软考的教材是稀释版，如果是应酬考试兴许看这一本就够了，然而咱们指标不要放在为了考试，而是学习这整个常识体系。
第一次我报考的是软考高级程序员，依照下面这个形式考过了。紧接着第二个学期我也再报了软考中级软件设计师，高级的重点是 C 语言、数据结构算法，接着是数据库、网络、计算机组成原理、操作系统，还有一点法律常识和一题英文题。中级比高级次要多了设计模式，中级没有做筹备裸考通过。
当初工作后，发现一些共事仿佛只懂得他所工作的那一部分常识，回想起来，正是这段经验让本人对整个业余的常识体系有了零碎的意识。尽管有很多常识在工作中没有间接用到，然而和其余公司、其余共事对接时，能够很快定位到问题出在哪里。
软考考试报名在 200 块左右不算贵，倡议大家能够去考一下。
社会实际尽可能找相干工作
在大二时，我曾经开始没有好好上课了，一个起因是我集体偏爱翘课，第二个起因是大二时筹备较量，学校容许能够不上课。加入较量给我带来了很多踊跃的影响，因而如果有机会能够加入较量，同学们要尽可能的把握机会。
在较量后的那个寒假，我退出了一家工作室实习。在这之前，我的社会实际做过餐馆的服务员，也去过 KTV 做服务员，都是体力劳动，除了赚点钱，并不能带给我其余价值，并且还消耗了本人的工夫。起初我决定再也不去找这类实习，而是要找本人的技能相干的工作。刚开始实习的时候，工资很低，当个服务员赚的都比这个多，当然我不是抱着赚钱的目标来实习的。当服务员是体力劳动，可替代性强，即便是工作多年的服务员和咱们这些没毕业的大学生相比，也并没有很大区别，只须要花一个礼拜稍加培训就能上岗。
而编程就有很大不同，编程是脑力劳动，雇佣一个没有毕业的大学生，其实公司是很难依附学生来产生价值的，而学生实习时所写的代码，也很有可能因为代码不符合规范、难以保护在前期整个颠覆重写。因而雇佣大学生做我的项目具备十分大的危险。
刚开始谈的工资比拟低，在工作一个月后，老板看我比拟辛苦，超出了他的预期，发工资的时候被动给我加了工资。也因为我体现还能够，在寒假完结后，我依然以兼职的模式边工作边读书，从那以后就没再找家里要过钱，本人承当了起初所有的学费和生活费。随着技术的晋升和承当的责任越来越重，支出也逐步有了晋升。虽说开始的时候工资只能简略满足本人的生活费，但到了毕业那一年算了一笔账，从开始实习到毕业本人挣了小十几万。
有了后面软考的学习经验，加上起初的我的项目实际，再回到学校上课后，学校的课程学习起来就变得异样轻松。尽管我常常逃课，但也照样能间断拿到学校的一等奖学金，而后我逃课逃得更厉害了。
所以通过我的经验，倡议同学们在假期实习时尽量找与本人将来倒退相干的实习工作，如果本人找不到，要尽可能的挖掘本人身边的资源，找老师介绍、找亲戚介绍，切记要被动，未来进入社会各种资源都须要本人去争取，不会有人被动双手送上来。这赚到的不仅是当下的零花钱，也是将来。
毕业前做两个软件我的项目
不论是软考据书，还是学习成绩，在找工作时，都没有做两个实实在在的我的项目更得面试官的欢心。
在企业中，招聘曾经能独立入手实现我的项目的员工能够缩小造就的老本，所以倡议同学们在毕业前最好可能实现两个软件我的项目。
为什么是两个软件我的项目呢？一个不够吗？
这么说吧，个别初学者做出的第一个我的项目，都比较简单，不咋地，可能就是一个增删改查堆起来的零碎。只做一个这么样的我的项目也行，然而这还够不上让面试官高看你一眼。
所以我说做两个我的项目，第二个我的项目做一点比拟特地的性能，例如实现一个即时通讯性能，不必做得太花里胡哨，能证实本人在某方面的能力就行，而不是仅仅会增删改查。
以上是明天分享的所有内容，同学们加油！