看了一大堆的GC算法实践,是不是还是感觉差点什么呢?那就跟着本文的思路,本人入手写个标记-革除算法试试吧
首个值得纪念的 GC 算法就是 GC 标记 – 革除算法(Mark-Sweep GC)。自其问世以来,始终到半个世纪后的明天,它仍然是各种处理程序所用的平凡的算法。
GC 标记 – 革除算法由标记阶段和革除阶段形成。
标记阶段是把所有流动对象(可达对象,reachable)都做上标记的阶段。革除阶段是把那些没有标记的对象,也就是非流动对象回收的阶段。通过这两个阶段,就能够复用已开释的空间。
本文内容次要参考《垃圾回收的算法与实现》 ,应用 C 语言实现;文末附有源码地址,残缺可运行
名词解释
对象
对象在 GC 的世界里,代表的是数据汇合,是垃圾回收的根本单位。
指针
能够了解为就是 C 语言中的指针(又或者是 handle),GC 是依据指针来搜寻对象的。
mutator
这个词有些中央翻译为赋值器,但还是比拟奇怪,不如不翻译……
mutator 是 Edsger Dijkstra 推敲进去的词,有 “扭转某物” 的意思。说到要扭转什么,那就是 GC 对象间的援用关系。不过光这么说可能大家还是不能了解,其实用一句话概括的话,它的实体就是“应用程序”。
mutator 的工作有以下两种:
- 生成对象
- 更新指针
mutator 在进行这些操作时,会同时为应用程序的用户进行一些解决(数值计算、浏览网页、编辑文章等)。随着这些解决的逐步推进,对象间的援用关系也会 “扭转”。随同这些变动会产生垃圾,而负责回收这些垃圾的机制就是 GC。
GC ROOTS
GC ROOTS 就是援用的起始点,比方栈,全局变量
堆 (Heap)
堆就是过程中的一段动态内存,在 GC 的世界里,个别会先申请一大段堆内存,而后 mutatar 在这一大段内存中进行调配
流动对象和非流动对象
流动对象就是能通过 mutatar(GC ROOTS)援用的对象,反之拜访不到的就是非流动对象。
筹备工作
在标记革除算法中,应用闲暇链表(free-list)的内存调配策略
闲暇链表 (free-list) 内存调配
闲暇链表调配应用某种数据结构(个别是链表)来记录闲暇内存单元的地位和大小,该数据结构即为闲暇内存单元的汇合。
在须要分配内存时,程序遍历每一个内存单元,找到第一个闲暇的内存单元应用。
在本文中,为了升高复杂度,只应用了最根本的 闲暇链表(free-list)调配法,free-list 数据结构如下图所示:
为了实现简略,在本文代码中,每个单元只存储一个对象,不思考单元拆分合并等问题。
数据结构设计
首先是对象类型的构造:
为了动静拜访 “对象” 的属性,此处应用属性偏移量来记录属性的地位,而后通过指针的计算取得属性
typedef struct class_descriptor {
char *name;//类名称
int size;//类大小,即对应sizeof(struct)
int num_fields;//属性数量
int *field_offsets;//类中的属性偏移,即所有属性在struct中的偏移量
} class_descriptor;
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而后是对象的构造,尽管 C 语言中没有继承的概念,然而能够通过独特属性的 struct 来实现:
typedef struct _object {
class_descriptor *class;//对象对应的类型
byte marked;//标记对象是否可达(reachable)
} object;
//继承
//"继承对象"需和父对象object根本属性保持一致,在根本属性之后,能够定义其余的属性
typedef struct emp {
class_descriptor *class;//对象对应的类型
byte marked;//标记对象是否可达(reachable)
int id;
dept *dept;
} emp;
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free-list 结构设计
struct _node {
node *next;
byte used;//是否应用
int size;//单元大小
object *data;//单元中的数据
};
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有了根本的数据结构,上面就能够进行算法的实现了,以下执行 GC 前堆的状态图:
算法实现
创建对象 & 内存调配
依据后面介绍的 free-list 内存调配策略,在新建对象时只须要搜寻出闲暇内存单元即可:
node *find_idle_node() {
for (next_free = head; next_free && next_free->used; next_free = next_free->next) {}
//还找不到就触发回收
if (!next_free) {
gc();
}
for (next_free = head->next; next_free && next_free->used; next_free = next_free->next) {}
//再找不到真的没了……
if (!next_free) {
printf("Allocation Failed!OutOfMemory...n");
abort();
}
}
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在找到的闲暇内存单元中调配新对象,并初始化
object *gc_alloc(class_descriptor *class) {
if (!next_free || next_free->used) {
find_idle_node();
}
//赋值以后freePoint
node *_node = next_free;
//新调配的对象指针
//将新对象调配在free-list的节点数据之后,node单元的空间内除了sizeof(node),剩下的地址空间都用于存储对象
object *new_obj = (void *) _node + sizeof(node);
new_obj->class = class;
new_obj->marked = FALSE;
_node->used = TRUE;
_node->data = new_obj;
_node->size = class->size;
for (int i = 0; i < new_obj->class->num_fields; ++i) {
//*(data **)是一个dereference操作,拿到field的pointer
//(void *)o是强转为void* pointer,void*进行加法运算的时候就不会按类型减少地址
*(object **) ((void *) new_obj + new_obj->class->field_offsets[i]) = NULL;
}
next_free = next_free->next;
return new_obj;
}
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GC 代码,当调配新对象并且可用内存有余时调用该办法
void gc() {
for (int i = 0; i < _rp; ++i) {
mark(_roots[i]);
}
sweep();
}
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标记阶段
标记阶段,要从 GC ROOTS 开始,遍历对象图(graph),对所有可达(reachable)的对象打上标记
for (int i = 0; i < _rp; ++i) {
mark(_roots[i]);
}
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标记的代码逻辑很简略,就是递归查找对象并标记
void mark(object *obj) {
//防止反复标记,因为一个对象可能被援用屡次
if (!obj || obj->marked) { return; }
//给对象打上标记
obj->marked = TRUE;
//递归标记对象的援用
//通过对象的field_offsets拜访对象的援用对象
for (int i = 0; i < obj->class->num_fields; ++i) {
mark(*((object **) ((void *) obj + obj->class->field_offsets[i])));
}
}
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从下面的代码逻辑能够得出,标记阶段的耗时和堆大小无关,耗时和存活对象的数量成正比
下图是标记完结后,堆的状态:
革除阶段
革除阶段须要遍历全堆(这里是遍历 free-list),革除所有没有标记的对象并回收对应的内存单元
void sweep() {
for (node *_cur = head; _cur && _cur; _cur = _cur->next) {
if (!_cur->used)continue;
object *obj = _cur->data;
if (obj->marked) {
obj->marked = FALSE;
} else {
//回收对象所属的node
memset(obj, 0, obj->class->size);
//通过地址计算出,对象所在的node
node *_node = (node *) ((void *) obj - sizeof(node));
_node->used = FALSE;
_node->data = NULL;
_node->size = 0;
//将next_free更新为以后回收的node
next_free = _node;
}
}
}
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革除阶段后,堆的状态如下图所示:
毛病
标记阶段的耗时和堆大小无关,耗时和存活对象的数量成正比。如果存活对象很少,那么在标记阶段的开销就有点大了。
所以会有分代回收算法,依据对象特点进行分代,每代执行不同的回收算法。本文中的革除算法就不适用于“年老代”,因为年老代每次存活少,革除算法中要革除大量的对象,更适宜存活多的“老年代“,须要革除的对象足够少
因为本文没有实现 free-list 中闲暇单元的拆分与合并,所以没有波及内存碎片化 (fragmentation) 问题.
如果实现闲暇单元拆分合并的话,可能会导致一直的拆分后,呈现有数的小扩散单元遍布整个堆,造成极大的内存节约,并且减少 free-list 的扫描时间。
残缺代码
github.com/kongwu-/gc_…
参考
- 《垃圾回收的算法与实现》 中村成洋 , 相川光 , 竹内郁雄 (作者) 丁灵 (译者)
- 《垃圾回收算法手册 主动内存治理的艺术》 理查德 · 琼斯 著,王雅光 译
参考: 《2020最新Java根底精讲视频教程和学习路线!》
链接:https://juejin.cn/post/694545…
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