摘要：本文次要介绍的是沿 Java，散布式微服务架构，大数据与流计算，Linux OS 与中间件，AI，这样一套功法，来探讨从一个刚毕业的理科生，如何修炼到软件教练这个档次。以及对更高层境界的畅想。
本文次要介绍的是沿 Java，散布式微服务架构，大数据与流计算，Linux OS 与中间件，AI，这样一套功法， 来探讨从一个刚毕业的理科生，如何修炼到软件教练这个档次。 以及对更高层境界的畅想。
师傅领进门，修行在个人。我在本文中只指出路线，相当于一次将全套功法给你。但修行的路还请本人致力。不明确的中央，Google 是个金手指。我会看大家对具体哪里更感兴趣，后续将其开展讲一下，作为一个系列。大家能够留言给我。
首先第一阶段，对应炼气期。你要把握：
1，Java： 俗称 JAVASE。不仅仅指 Java 语法，还包含 JDK 的应用。这块常识十分惨重也十分重要。沉下心花几年工夫学好它。举荐学习形式：
a)《Effective Java》。让你感触下 Java 外面的弯弯绕绕，并不是语法体现的那样傻白甜。
b) SCJP 考试。当初可能改名为 OCJP 了也说不定。全方位让你理解 Java 及外面的细节。十分重要。
c)《并发编程实际》。必读刊物。多核 CPU 自带 L2 cache 却共享内存和线程，简单的锁，一行 Java 代码被编译为多行机器指令而 CPU 在任意机器指令间都可切换线程。面对这么简单的硬件环境，Java 是如何设计保障程序正确的。
2，麻利开发： 麻利开发不是靠书学的（尽管也有书），而是靠实际来感悟的。就像卖油翁，不去倒油光靠看老翁写的心得，永远不会倒油。
3，算法与数据结构：
a) Leetcode 刷题。尽管只有极少的开发会用到算法，但这是能力的体现。不要认为就是个链表反转，至多要把动静布局级别的算法搞懂。
b)《算法导论》。读读就行了。心愿你能读懂。
4，测试： 要理解测试同学如何写测试用例，如何保障 code coverage，如何做自动化。
当下面理解的七七八八后，你自然而然就会产生心灵上的感悟从而进阶至筑基期。你要把握：
1，设计模式：《设计模式》，Gang Of Four。四杆老枪的设计模式（我可没开车），教会你面对各种经典场景如何结构类群。
2，JVM 原理：《深刻了解 Java 虚拟机》。我刚工作时，大略 06 年，如果那时候有人说对 JVM 原理很懂，那就属于国内顶尖的技术人才了。当初常识的获取形式越来越不便了，比方浏览本文。你须要理解 JVM 如何应用内存，如何 GC，如何调整启动参数，如何查看各种 dump 文件等等。
3，网络编程： 书籍临时没有举荐。反正就是要搞懂 HTTP/WebSocket 与 TCPIP 与 Socket 的关系等常识。
4，分布式系统中各种中间件：
a) Dubbo。国内最出名开源我的项目。无中心化分布式架构的外围。取代了 IBM 的 SOA 产品（中心化架构造成性能瓶颈）。
b) ZooKeeper。Zookeeper 小红书。分布式系统数据一致性协调工具。单机过程，代码执行被认为是齐全牢靠的，要么执行胜利要么执行失败。而到分布式系统，网络调用偏多进去一个超时。分布式系统之所以比单过程简单那么那么多，都是这独独一个超时闹的。了解 CAP，了解分布式系统数据一致性，是分布式系统不出错的保障。你素来没看见银行转账时给你少转过一分钱吧？
c) Kafka。《Kafka 权威指南》。要了解其为什么那么快又那么牢靠又那么存储空间大。同时也是了解幂等性最不便的零碎。
d) Redis。《Redis 设计与实现》。理解了前述的常识，Redis 就是个菜。无非多了个谰言协定，一致性哈希环，跳跃表，哨兵，长久化形式而已。
e) MySQL（伪装其也是中间件好了）。《MySQL 高性能》，《MySQL 技术底细：InnoDB 存储引擎》。要理解红黑树和索引的实现形式，理解 innodb 存储引擎的工作原理，你能力更好的了解 explain sql 后进去的各种回显后果，帮忙你更好调优 sql。MyISAM 被废除了，你能够少看一本书了，偷着乐吧，少年。
f) Nginx。之所以能有多个幂等节点存在，就全靠它了。学一下它的单线程技术。明明是单线程却能做到高性能。“我就是看不上你多线程，咋啦？”唯有真正了解计算机原理能力返璞归真。
g) Netty。《Netty 权威指南》。你有没有感觉到在 2002 年后的某一年，就在短短一两年内，计算机网络忽然提速了？02 年 JDK1.4，04 年 Netty。原本计算机网络性能被阻塞在 IO 上。但 NIO 大幅度晋升了 IO 效率。Go 语言为什么曾那么火？它的 MPG 模型还是找的 IO 阻塞的茬，使得多线程并发会更快。学一下 Linux IO 模型，零拷贝技术。了解计算机原理能力做到真正性能优化。我猜想，在 JDK 反对了 NIO 之后，Tomcat 等 web 容器很快就进行了 IO 模块的更新，之后各大网站的 Tomcat 跟着降级，于是在全世界硬件资源没变的状况下，网络站点服务器的并发响应能力大幅晋升。顺便说一句为什么 Java 语言会长盛不衰。因为任何新语言的个性，比方 Go 的 MPG 模型，Reactive 模式等，很快就会被 Java 抄过来。Java 已有 AKKA 并胜利用于 Flink 等出名我的项目了。而 Go 想抄 Java 的益处，短时间很难达成。
h) Flume。一个日志收集传输零碎。
i) ProtoBuf。序列化也是性能中须要重要关注的中央。
j) Tomcat。太有名了。学学其 classloader 的设计。
5，JAVAEE 仍然有用的常识： 比方 servlet，JMX 等。哎，一个时代的闭幕。
6，编译原理与操作系统： 我假如你上大学时候就学过了。没有的话，至多操作系统要读一下。就读清华大学的本科教材吧。
7，分布式数据库体系架构： 第 4 条讲的是内存网络的分布式架构。这条要讲长久化存储的分布式架构。分库分表，异构索引，数据库主备等。《数据密集型零碎设计》，这本书很赞，堪称存储设计的通史。
8，Spirng and Mybatis： 怎么说呢，你能读懂源代码当然更好。
9，前端与 CDN： 至多要理解一下。
10，UML 建模： 教会你如何意识世界并转到计算机系统里来。《UML 用户指南》。
上个境界，是最难降职的了。多少开发们被阻在这步一辈子不得后退了。因为既要承当沉重的开发工作，又要学习那么多的常识，还要解决集体的生存，太难了。这些常识对你的晋升又只是相加，不是相乘的关系。熬过去后海阔天空。好了你当初是金丹期了，你的很多要持续学的常识，都是靠前面给你打基础的，你会发现你的晋升曲线斜率越来越抖了。你要把握：
1，架构设计方法论： 做事要有章法。《软件架构设计》。
2，畛域驱动设计： 软件是真实世界在计算机中的虚构映射。如何让软件更贴近真实世界，读一下 Eric Evans 的《畛域驱动设计》。很艰涩，不太容易懂。
3，中台： 中台这个词当初这么火，怎能不提一下。平台是啥兴许你还不分明，那就先理解一下中台。
4，高性能调优： 还是那句话，真正理解计算机及 runtime 的实质，能力做到性能调优或 Hacker。《性能之巅》。
5，稳定性建设： 对付看《逆流而上》。然而稳定性和上述的性能调优，是真正体现程度的中央。还有 Google 的《Google SRE》。
6，两地三核心容灾零碎建设： 这个目前我还不分明有什么书。如果的确没有的话，能够趁机出一本抢占市场。
7，全链路压测： 又是测试。但又不仅仅是测试。对系统的性能瓶颈节点的探查，对系统 QPS 的掌控。单单一个起压机就不容易设计。
8，大数据： 首先，你须要跨多个畛域开始理解更多的常识。其次，你会发现我对技术的介绍粒度开始越来越粗了。因为你之前打的根底 – 粗粒度之下用来撑持的细粒度常识，曾经失效了。再而后就是我会缩小举荐书籍。到了这里你应该造成本人的常识体系了，也就会找书了。离线海量数据存储与计算的 Hadoop。将 Hadoop 变的更易用些的 HIVE。在线海量数据存储的 HBase。批计算的 Spark。流计算的 Flink。自成一套 ELK，尤其赫赫有名弹性搜寻。时序数据库 Druid。
9，数据仓库： 大数据都学了，顺便也就把数仓学了呗。棘手的事而已。
10，IC：HCIE， 这个我就不班门弄斧了。
11，网络安全： 我也不懂。汗。
12，Linux OS。 可不仅仅是应用命令操作系统而已。当然，即便是这样也不容易了。
当你还要再持续降职，就波及到我也不齐全了解的境界了。
1，中间件的实现细节：作为业务侧的技术架构师，通常会把存储和网络的需要下压给中间件团队。然而他们是怎么实现的呢？细节重要的点是什么？
2，应用 Master Slave 模式，Spark 等是如何实现分布式工作合成并确保计算正确的？
3，Docker 虚拟化技术。
4，Yarn 的资源分配技术。
5，计算机网络等。
6，再扩大一下技术畛域，触角伸到 AI 畛域。那么数学根底，各种论文与算法实现。又或者应用算法来赋能某个具体的业务畛域比方 AI 赋能新批发。
7，也能够往 IOT 方向倒退。随着 5G 的倒退，这个应该也很火。继续看好。
本文分享自华为云社区《成长为软件教练的三千小道之一》，作者：华为云小月老师
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