在数据结构中，队列与栈的产生次要是为了满足某些非凡的编程运算，数据结构最大的一个特点就是为算法提供根底，应用不必的数据结构甚至能间接影响算法的好坏，少数状况下，数据结构与算法是一种相辅相成的关系。
栈： 和咱们上节说到的一样，栈也是一种线性的存储构造。然而它限度了只能在线性表的尾部进行数据插入和删除操作，依据一张图示来进行形象阐明。
栈的数据寄存准则遵循 先进后出 的数据寄存准则，因为它的数据进口只有一个，那就是栈顶，也就是下面所说的栈尾。如果一个栈外面没有数据元素的寄存又被称之为 空栈，这种数据结构比拟罕用的场景就是程序计算中对于后缀表达式的计算。
队列： 同样队列也是线性存储构造，和栈的数据处理形式正好是相同的，它是在线性表的一端进行数据插入，另一端则进行删除操作，依据图示来进行阐明。
队列的数据寄存准则遵循 先进先出 的寄存准则，因为它领有两个进口，一个进口专门负责数据进入、另一个进口专门负责数据进来，数据进入对应的就是数据插入、数据进来对应的就是数据删除。
在 Java 语言中，同样有对于队列与栈的实例对象的实现。队列对应的接口对象是 Queue、栈对应的则是 Stack，上面来看一下其中的局部源码剖析。
// stack 栈对应的 push() 与 pop()
// 向栈增加数据元素
public E push(E item) {addElement(item);
return item;
}
// 删除栈底数据元素
public synchronized E pop() {
E obj;
int len = size();
obj = peek();
removeElementAt(len - 1);
return obj;
}Stack（）有本人的实例化对象，Queue（）只定义了接口，它是在其余表的对象中实现的，咱们抉择应用 LinkedList<Object> 对 Queue（）的实例化源码来阐明。
// LinkedList 实现了 Deque 接口
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
// Deque 接口又继承自 Queue 队列接口
public interface Deque<E> extends Queue<E> {}
// 那么相当于 LinkedList 实例实现了 Queue 队列 依据源码剖析，咱们寻找到 LinkedList 实例实现了队列接口，那么咱们来看一下它的入队办法是怎么的。
// Queue 队列的入队办法 offer()
public boolean offer(E e) {// 外部调用 add() 办法
return add(e);
}
// 实际上这里复用了 LinkedList 的增加元素办法，因为这个操作他们都是同样向链表增加数据
public boolean add(E e) {linkLast(e);
return true;
}留神：线性表与链表通常也是一起应用的，所以说数据结构内部应用线性表、外部再应用链表是十分的常见的数据结构的组装模式。
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