罕用十大算法(五)— 贪婪算法
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博客阐明
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介绍
贪心算法 (贪婪算法) 是指在对问题进行求解时,在每一步抉择中都采取最好或者最优 (即最无利) 的抉择,从而心愿可能导致后果是最好或者最优的算法
贪心算法所失去的后果不肯定是最优的后果 (有时候会是最优解),然而都是绝对近似(靠近) 最优解的后果
汇合笼罩问题
假如存在如下表的须要付费的广播台,以及广播台信号能够笼罩的地区。如何抉择起码的广播台,让所有的地区都能够接管到信号
广播台 | 笼罩地区 |
---|---|
K1 | “ 北京 ”, “ 上海 ”, “ 天津 ” |
K2 | “ 广州 ”, “ 北京 ”, “ 深圳 ” |
K3 | “ 成都 ”, “ 上海 ”, “ 杭州 ” |
K4 | “ 上海 ”, “ 天津 ” |
K5 | “ 杭州 ”, “ 大连 ” |
思路
- 遍历所有的广播电台, 找到一个笼罩了最多未笼罩的地区的电台(此电台可能蕴含一些已笼罩的地区,但没有关系)
- 将这个电台退出到一个汇合中(比方 ArrayList), 想方法把该电台笼罩的地区在下次比拟时去掉。
- 反复第 1 步直到笼罩了全副的地区
代码实现
package com.atguigu.greedy;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
public class GreedyAlgorithm {public static void main(String[] args) {HashMap<String,HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
hashSet1.add("北京");
hashSet1.add("上海");
hashSet1.add("天津");
HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
hashSet2.add("广州");
hashSet2.add("北京");
hashSet2.add("深圳");
HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
hashSet3.add("成都");
hashSet3.add("上海");
hashSet3.add("杭州");
HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
hashSet4.add("上海");
hashSet4.add("天津");
HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
hashSet5.add("杭州");
hashSet5.add("大连");
broadcasts.put("K1", hashSet1);
broadcasts.put("K2", hashSet2);
broadcasts.put("K3", hashSet3);
broadcasts.put("K4", hashSet4);
broadcasts.put("K5", hashSet5);
// 所有地区
HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
allAreas.add("北京");
allAreas.add("上海");
allAreas.add("天津");
allAreas.add("天津");
allAreas.add("深圳");
allAreas.add("成都");
allAreas.add("杭州");
allAreas.add("大连");
// 电台汇合
ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
// 长期汇合
HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
String maxKey = null;
while(allAreas.size() != 0) {
maxKey = null;
for(String key : broadcasts.keySet()) {tempSet.clear();
HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
tempSet.addAll(areas);
tempSet.retainAll(allAreas);
if(tempSet.size() > 0 &&
(maxKey == null || tempSet.size() >broadcasts.get(maxKey).size())){maxKey = key;}
}
if(maxKey != null) {selects.add(maxKey);
allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
}
}
System.out.println("贪婪算法失去汇合:" + selects);
}
}
感激
尚硅谷
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