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前言
置信所有的程序员刚开始接触到的算法都会是排序算法，因为排序在对数据处理和计算有这重要的位置，排序算法往往是其余算法的根底；本文咱们就先从高级排序算法开始学习算法。
排序算法的模板
在开始之前咱们先定义一个排序算法通用的模板，在前面的排序算法都会实现这个模板
public interface SortTemplate {void sort(Comparable[] array);
default void print(Comparable[] array) {for (Comparable a : array) {System.out.print(a + " ");
}
}
default boolean less(Comparable a, Comparable b) {return a.compareTo(b) < 0;
}
default void exch(Comparable[] array, int i, int j) {Comparable tmp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = tmp;
}
}- Comparable: 为了让咱们实现的排序算法更加的通用，能够排序任意的对象，所以咱们这里应用了 Comparable 数组
- sort: 不同的排序算法实现的形式不一样，子类本人去实现
- less: 定义的专用办法，如果 a < b 就返回 true
- exch: 定义的专用办法，替换数组中的两个对象
- print: 打印出数据中的每个元素
抉择排序
算法实现的思路：
- 首先找到数组中的最小元素，
- 其实将它和数组中的第一个元素进行替换，这样就排定了一个元素；
- 再次找出残余元素中最小的元素与数组中的第二个元素进行替换，如此重复直到所有元素都是有序的
代码实现：
public class SelectionSort implements SortTemplate {
@Override
public void sort(Comparable[] array) {
int length = array.length;
for (int i = 0; i < length; i++) {
int min = i;
for (int j = i + 1; j < length; j++) {if (less(array[j], array[min])) {min = j;}
}
exch(array, i, min);
}
}
}如果输出的数组是有序的，咱们会发现抉择排序运行的时候和未排序的工夫一样长！
对于 N 个元素的数组，应用 抉择排序的工夫复杂度是 O(n²)
抉择排序的是 数据挪动起码 的，替换的次数与数组的大小是线性关系，N 个元素的数组须要 N 次替换
冒泡排序
算法实现的思路：
- 比拟相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，那么就替换两个元素的地位
- 对每一组相邻的元素执行同样的操作，直到最初一个元素，操作实现之后就能够排定一个最大的元素
- 如此往返，直到数组中所有的元素都有序
代码实现：
public class BubbleSort implements SortTemplate {
@Override
public void sort(Comparable[] array) {
int length = array.length - 1;
for (int i = 0; i < length; i++) {for (int j = 0; j < length - i; j++) {if (less(array[j + 1], array[j])) {exch(array, j, j + 1);
}
}
}
}
}
对于 N 个元素的数组，应用 冒泡排序的工夫复杂度是 O(n²)
插入排序
设想咱们在玩扑克牌时，整顿扑克牌都是把每一张插入到右边曾经排好序的牌中适当的地位。插入排序的思路相似
算法实现的思路：
- 初始默认第一个元素就是有序的，以后索引的地位从 0 开始
- 先后挪动以后索引的地位，以后索引地位右边的元素是有序的，从后往前开始扫码与以后索引地位元素进行比拟
- 当确定以后索引地位上的元素在右边有序适宜的地位之后，插入到该地位上
- 如果当确定以后索引地位上的元素大于了已排序的最初一个元素，那么以后索引地位间接往后挪动
- 如此重复，直到所有元素有序
代码实现：
public class InsertionSort implements SortTemplate {
@Override
public void sort(Comparable[] array) {
int length = array.length;
for (int i = 1; i < length; i++) {for (int j = i; j > 0 && less(array[j], array[j - 1]); j--) {exch(array, j, j - 1);
}
}
}
}从代码的实现咱们能够看出，当遇到了以后索引的元素大于了右边有序数组的最初一个元素时，内层循环就间接完结了，所以所咱们排序的数组中存在着局部有序，那么插入排序算法会很快。
思考最蹩脚的状况，如果输出数组是一个倒置的，那么插入排序的效率和抉择排序一样，工夫复杂度是 O(n²)
希尔排序
对于大规模的乱序数组插入排序很慢，是因为它只替换相邻的元素，元素只能一点一点的从数组中挪动到正确的地位；插入排序对于局部有序的数组排序是的效率很高；
希尔排序基于这两个特点对插入排序进行了改良；
算法实现的思路
- 首先设置一个步长 h 用来分隔出子数组
- 用插入排序将 h 个子数组独立排序
- 减小 h 步长持续排序子数组，直到 h 步长为 1
- 当步长为 1 时就成了一般的插入排序，这样数组肯定是有序的
希尔排序高效的起因，在排序之初，各个子数组都很短，子数组排序之后都是局部有序的，这两种状况都很适宜插入排序。
代码实现：
public class ShellSort implements SortTemplate {
@Override
public void sort(Comparable[] array) {
int gap = 1;
int length = array.length;
while (gap < length / 3) {gap = 3 * gap + 1;}
while (gap >= 1) {for (int i = gap; i < length; i++) {for (int j = i; j >= gap && less(array[j], array[j - gap]); j -= gap) {exch(array, j, j - gap);
}
}
gap = gap / 3;
}
}
}最初（点关注，不迷路）
文中或者会存在或多或少的有余、谬误之处，有倡议或者意见也十分欢送大家在评论交换。
最初，写作不易，请不要白嫖我哟 ，心愿敌人们能够 点赞评论关注 三连，因为这些就是我分享的全副能源起源????
文中所有源码已放入到了 github 仓库 https://github.com/silently9527/JavaCore
图片来源于网络
参考书籍：算法第四版
