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这篇文章比拟简要，说了一下支流的选型，小公司能够疾速搭建我的项目！一般来说，我倡议大家先找开源我的项目，能在现成开源我的项目上再二次批改，这样无疑大量缩小开发工夫和提高效率！
作者：技术专家
cnblogs.com/huojg-21442/articles/8194348.html
其实这外面次要给大家说的是技术选型。
因为我中型互联网公司工作，针对用于手机 APP 或者 pc 的后盾开发，根本能够撑持几万用户。本文会对可能用到的相干技术进行技术选型的阐明，以及技术的架构介绍
技术指标
说一下一些技术指标的计算过程能够作为其他同学的参考
- QPS，如果是 5 万日活，应用集中在每天的 4 小时，每个用户大略产生 100 的申请，那么均匀下来，咱们零碎大略应该撑持的申请为：50000 100 / (4 60 * 60) = 350 qps/s
- 业务数据 业务量，咱们本人是新闻业务，可能会有其余的业务，比方游戏，商城等等，根本每天新增的业务数据都会在同一个量级，每日 10000，另外跟用户相干的信息也是比拟大的一块，比方用户的订阅等行为，一共 5 万的用户，保留相干信息可能大略须要 100 条的数据。
- 缓存大小 次要业务数据和用户相干的热点数据限时保留在缓存中，大略须要 5 个 G 左右。
- 日志大小 用户日志和申请日志。大略每天 3 个 G 左右
- 这些数据须要运维人员的估算，
技术架构
咱们基于阿里云来搭建，对图中的内容和技术选型进行一下阐明：
负载平衡
可选计划：SLB, Nginx.
- SLB 要收钱，然而比拟便宜，有保障，不会挂。然而可配置的很少，不能依据域名做 ip 映射
- Nginx, 没啥毛病，须要肯定的常识。倡议：SLB + Nginx, SLB 绑定域名作为对立的入口，而后每个服务器上再搭建 Nginx.
- 大多数金融公司的抉择
CDN
用于缓存动态文件等等。七牛和阿里的都还能够。
- 七牛要做的久一点，各种图片解决的接口要欠缺一些
- 阿里的 CDN 要略微好一点点，然而没有不平安的拜访形式，拜访略微没有那么灵便。图片解决性能弱一点。
- 是解决前端提早的好方法
分布式调用框架
目前可选的有 ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。
- dubbo, 阿里的服务治理框架，曾经不保护了，切换反馈有点慢
- dubboX, 当当基于 dubbo 搞的，还在保护能够一用，举荐。
- Motan, 微博的服务治理矿建，刚开源，须要学习一下，举荐。
- Edas, 阿里云服务，要收钱，侵入型很强，不举荐
MQ
可选的有：ActiveMQ, rocketMQ，robbitMQ,Kafka 各有益处，然而思考到运维的难度，举荐 rocketMQ。
Redis
用来做缓存，自建成本有点高，须要 Codis, 分片，集群，主从等等，很麻烦。倡议间接用阿里的
也能够用来解决分布式的数据共享 session 的工具、
数据库
次要基于读写拆散和主从复制思考，目前能够自建和选用阿里的 DRDS。
- DRDS 要花钱，老本较高，没有必要
- 自建，不必中间件，间接 1 写 2 只读，而后配置读写拆散的数据源，内网 SLB 进行读集群。解决之。
搜寻
apache solr 搜索引擎。相比其余用起来还能够。
倡议 ELK，能够主动同步数据库，除了搜索引擎的性能外，还能够做日志搜寻，监控零碎。
代码管理工具
Jenkins 与 Sonar 集成是代码管理工具重要体现。
apache 中 sonar 代码治理。是咱们优化计划找出代码不规格的重要工具、Jenkins 是咱们打包公布重要工具。
一些典型的业务场景阐明
把业务底层做成 SOA 模块，通过分布式调用框架对外提供服务。
前期进行 SOA 到微服务的革新都会波及。独自做一个小的零碎来运行定时工作热点数据放缓存，而后通过 MQ 来更新缓存日志等数据有必要能够思考上个 Mongo
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