关于java:不写代码轻松实现数据可视化这款基于SpringBoot的神器简直绝了

之前有读者问我有没有什么好用的 BI（Business Intelligence）工具？BI 工具简略来说就是一种数据可视化工具。明天给大家举荐一款开源的数据可视化工具DataEase，基于 SpringBoot 实现，集成 Apache Doris + Kettle，可反对超大数据量秒级查问，心愿对大家有所帮忙！

SpringBoot 实战电商我的项目 mall（50k+star）地址：https://github.com/macrozheng/mall

DataEase 是一款号称 人人可用 的开源数据可视化剖析工具，在 Github 上曾经有 4.1K+Star。致力于帮忙用户疾速剖析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改良与优化。DataEase 反对丰盛的数据源连贯，可能通过拖拽形式疾速制作图表，并能够分享给别人。

上面是一张由 DataEase 生成的可视化大屏，还是挺炫酷的。

作为一款数据可视化工具，DataEase 应用了现阶段风行的大数据技术 Apache Doris 和 Kettle，如果你想学习这两种技术的话，这个我的项目是个不错的抉择。

DataEase 应用的技术栈如下：

技术	阐明
SpringBoot	后端根底框架
MySQL	数据存储
Apache Doris	一个现代化的 MPP 剖析型数据库产品。仅需亚秒级响应工夫即可取得查问后果，无效地反对实时数据分析。
Kettle	一款开源的 ETL（即数据抽取、转换、装载的过程）工具，纯 Java 编写，能够实现高效稳固的数据抽取。
Docker	容器化部署
Vue	前端根底框架
Element	前端 UI 框架

各种技术在 DataEase 中的应用场景如下：

上面是 DataEase 的性能架构图，从中咱们很容易看出应用 DataEase 咱们能做什么。

DataEase 提供了安装包，下载安装包，应用装置脚本 install.sh 即可实现装置，如果你的服务器 曾经装置了 MySQL，须要一些额定的配置。

首先咱们须要下载安装包，这里应用的是 v1.5.2 版本，下载地址：https://github.com/dataease/d…

下载实现后上传到 Linux 服务器，应用如下命令解压到指定目录；

tar -zxvf dataease-v1.5.2-online.tar.gz

解压实现后目录构造如下，留神 dataease 文件夹下有 docker-compose 部署脚本；

接下来批改装置配置 install.conf，次要批改服务运行端口DE_PORT 和 MySQL 配置；

# 根底配置
## 装置目录
DE_BASE=/opt
## Service 端口（默认 80，大概率抵触）DE_PORT=8010

# 数据库配置
## 是否应用内部数据库
DE_EXTERNAL_MYSQL=false
## 数据库地址（默认 mysql，之前如果用 docker 装置过 mysql 倡议批改）DE_MYSQL_HOST=mysql-de
## 数据库端口（默认 3306，之前如果用 docker 装置过 mysql 倡议批改）DE_MYSQL_PORT=3307
## DataEase 数据库库名
DE_MYSQL_DB=dataease
## 数据库用户名
DE_MYSQL_USER=root
## 数据库明码
DE_MYSQL_PASSWORD=Password123@mysql

批改 DataEase 的 docker-compose 文件，门路为dataease/docker-compose.yml，批改 MySQL 依赖名称和网络配置，默认网络配置可能会引起抵触；

services:

  dataease:
    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/dataease:v1.5.2
    container_name: dataease
    ports:
      - ${DE_PORT}:8081
    mem_limit: 4096m
    volumes:
      - ${DE_BASE}/dataease/conf:/opt/dataease/conf
      - ${DE_BASE}/dataease/logs:/opt/dataease/logs
      - ${DE_BASE}/dataease/plugins/thirdpart:/opt/dataease/plugins/thirdpart
      - ${DE_BASE}/dataease/data/kettle:/opt/dataease/data/kettle
    depends_on:
      # 如果之前应用 Docker 装置过 mysql，批改名称
      mysql-de:
        condition: service_healthy
    networks:
      - dataease-network

networks:
  dataease-network:
    driver: bridge
    ipam:
      driver: default
      # 默认网段配置可能会抵触，倡议批改
      config:
        - subnet: 172.33.0.0/16
          gateway: 172.33.0.1

批改 Doris 的 docker-compose 文件，门路为dataease/docker-compose-kettle-doris.yml，次要批改网络配置；

version: '2.1'
services:

  doris-fe:
    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/doris:0.15
    container_name: doris-fe
    networks:
      # 批改为 33 网段避免抵触
      dataease-network :
        ipv4_address: 172.33.0.198
    restart: always

  doris-be:
    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/doris:0.15
    networks:
      # 批改为 33 网段避免抵触
      dataease-network :
        ipv4_address: 172.33.0.199
    restart: always

批改 MySQL 的 docker-compose 文件，门路为dataease/docker-compose-mysql.yml，只有批改容器名称即可；

version: '2.1'
services:

  mysql-de:
    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/mysql:5.7.36
    # 之前应用 Docker 装置过 mysql，须要批改容器名称
    container_name: mysql-de
    env_file:
      - ${DE_BASE}/dataease/conf/mysql.env
    ports:
      - ${DE_MYSQL_PORT}:3306
    volumes:
      - ${DE_BASE}/dataease/conf/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf
      - ${DE_BASE}/dataease/bin/mysql:/docker-entrypoint-initdb.d/
      - ${DE_BASE}/dataease/data/mysql:/var/lib/mysql
    networks:
      - dataease-network

如果你启用了 firewall 防火墙的话，还要凋谢下 8010 端口；

firewall-cmd --zone=public --add-port=8010/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

所有准备就绪，间接运行装置目录下的 install.sh 文件进行装置；

./install.sh

装置过程波及下载镜像，工夫较长须要急躁期待，最终装置胜利后显示如下；

➜  dataease-v1.5.2-online ./install.sh 

Stopping doris-fe ... done
Stopping doris-be ... done
Stopping kettle   ... done
Removing doris-fe ... done
Removing doris-be ... done
Removing kettle   ... done
Removing network dataease_dataease-network
======================= 开始装置 =======================
[DATAEASE Log]: 拷贝配置文件模板文件  -> /opt/dataease/conf 
[DATAEASE Log]: 依据装置配置参数调整配置文件 
time: Wed Dec 22 10:59:39 CST 2021
/usr/sbin/getenforce
[DATAEASE Log]: 检测到 Docker 已装置，跳过装置步骤 
[DATAEASE Log]: 启动 Docker  
Redirecting to /bin/systemctl start docker.service
[DATAEASE Log]: 检测到 Docker Compose 已装置，跳过装置步骤 
[DATAEASE Log]: 拉取镜像 
Pulling doris-be ... done
Pulling kettle   ... done
Pulling mysql-de ... done
Pulling dataease ... done
Pulling doris-fe ... done
... 省略若干日志
  Name                Command                       State                         Ports              
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
dataease   /deployments/run-java.sh         Up (health: starting)   0.0.0.0:8010->8081/tcp           
doris-be   /entrypoint.sh                   Up (healthy)                                             
doris-fe   /entrypoint.sh                   Up (health: starting)                                    
kettle     /opt/kettle/carte.sh kettl ...   Up                                                       
mysql-de   docker-entrypoint.sh mysqld      Up (healthy)            0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp
[DATAEASE Log]: 服务启动中，请稍候 ... 
[DATAEASE Log]: 服务启动中，请稍候 ... 
[DATAEASE Log]:【正告】服务在等待时间内未齐全启动！请稍后应用 dectl status 查看服务运行状况。======================= 装置实现 =======================

请通过以下形式拜访:
 URL: http://$LOCAL_IP:8010
 用户名: admin
 初始密码: dataease

因为咱们批改了 MySQL 的配置，还需批改装置目录 /opt 下的 MySQL 连贯配置，文件门路为/opt/dataease/conf/dataease.properties，改为mysql-de；

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql-de:3306/dataease?autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false

而后重启 dataease 容器；

docker restart dataease

重启时应用 docker logs -f dataease 查看日志，当数据库导入实现后我的项目才算启动胜利；

因为 DateEase 装置胜利后会主动在零碎中注册 dataease 服务，所以咱们能够应用如下命令来操作它。

# 查看服务状态
systemctl status dataease
# 启动服务
systemctl start dataease
# 进行服务
systemctl stop dataease

应用 DataEase 能够不便地实现数据可视化，接下来咱们以 Excel 和 MySQL 中的数据为例，来体验下它的性能。

在应用 DataEase 之前，咱们得理解它的一些基本概念，这对应用它会很有帮忙。

数据源：是后续数据分析的数据起源，指的是各种数据库连贯信息，反对 MySQL、Elasticsearch、MongoDB 等罕用数据源；
数据集：数据的汇合，能够是 Excel 数据、数据库表数据、自定义 SQL 查问数据，是视图的数据起源；
视图：可视化展现的最小单元，是组成仪表板的根本元素，能够是折线图、柱状图、饼状图等；
仪表板：可视化大屏，视图组合界面；
模板：可用来疾速构建仪表板的数据及款式模板。

上面咱们将从 Excel 中获取数据，实现仪表板，来体验下 DataEase 的数据可视化性能。

DataEase 启动胜利后，应用账号 admin:dataease 即可登录，拜访地址：http://192.168.3.105:8010/

因为咱们之前批改了 MySQL 容器的名称，这里的 数据源 咱们也要批改下；

接下来咱们须要创立一个 数据集，应用官网的示例 Excel 即可，下载实现后能够关上看下，一份商品销售报表，下载地址：https://dataease.io/docs/manu…

而后抉择增加 数据集；

新建时上传 Excel，最初抉择确认进行导入；

因为之前批改了 Doris 的网段，导入 Excel 数据会呈现无奈显示的状况，并弹出如下谬误提醒；

进入 mysql-de 容器外部，输出如下命令即可解决；

# 进入内置 MySQL 容器内
docker exec -it mysql-de sh
# 进入 MySQL 容器后，连贯 doris-fe
mysql -uroot -h doris-fe -P 9030
# 因为批改了 doris 的网段，此处也要批改
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "172.33.0.199:9050";
SET PASSWORD FOR 'root' = PASSWORD('Password123@doris');
CREATE DATABASE dataease;

数据导入胜利后，就能够开始创立 视图 了，抉择咱们刚刚导入的数据集；

再抉择 视图 的类型，这里抉择了示意散布的饼图；

拖动抉择维度和指标，再改改款式，最初再保留下，一张视图就实现了；

再多创立几个视图，而后就能够创立 仪表板 了，再通过拖拽编辑的模式，仪表板就实现了，是不是挺不便的！

当然 DataEase 也反对从数据库中导入数据，甚至能够自定义 SQL 查问，上面咱们来体验下它的这些性能。

首先咱们得新建一个数据源，能够抉择各种类型数据源，反对还挺多的，这里抉择 MySQL；

而后创立数据集，抉择从数据库增加数据集；

再创立视图，应用下面创立的数据集即可；

当然你也能够自定义 SQL 查问来增加数据集；

DataEase 还有个比拟弱小的性能，能够设置各个视图间接依据某个字段进行 联动，比方在官网示例中，咱们抉择了某个省份，其余视图的数据就变成了这个省份的了；

还有个比拟有意思的性能叫 下钻，比方咱们抉择某个省份进行下钻，就能够查看该省份下的城市相干数据。

总的来说，DataEase 是一款十分不错的数据可视化工具。它能够让咱们不写代码，就轻松实现一些数据可视化的需要，反对从各种数据源和 Excel 中剖析数据。并且它应用了当下风行的大数据分析技术 Apache Doris 和 Kettle，对这些技术感兴趣的敌人也能够尝试下它。

我的项目地址：https://github.com/dataease/d…
官网文档：https://dataease.io/docs/

本文 GitHub https://github.com/macrozheng/mall-learning 曾经收录，欢送大家 Star！

关于java:不写代码轻松实现数据可视化这款基于SpringBoot的神器简直绝了

简介

架构

零碎架构

性能架构

装置

应用

基本概念

Excel 数据分析

数据库数据分析

总结

参考资料