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关于iot:RocketMQ-在小米的多场景灾备实践案例

01 为什么要容灾?

在小米外部,咱们应用 RocketMQ 来为各种在线业务提供音讯队列服务,比方商城订单、短信告诉甚至用来收集 IoT 设施的上报数据,能够说 RocketMQ 的可用性就是这些在线服务的生命线。作为软件开发者,咱们通常心愿服务能够依照现实状态去运行:在没有 Bug 的前提下,零碎能够提供失常的服务能力。
但事实的运维教训通知咱们这是不可能的,硬件故障是十分常见的问题,比方内存故障、磁盘故障等,甚至是机房相干的故障(专线故障、机房拉闸等)。因而咱们须要对数据进行备份,应用多正本的形式来保障服务的高可用。Apache RocketMQ 设计上就反对多正本、多节点容灾,比方 Master-Slave 架构、DLedger 部署模式。
在小米外部,因为是面向在线业务,服务的复原速度至关重要,而基于 Raft 协定的 DLedger 模式能够实现秒级 RTO,因而咱们在 2020 年初选用了 DLedger 架构作为根本的部署模式(在 5.0 中,主从模式也能够做到主动 failover)。反对机房灾备须要减少额定的老本,上面我将用三个灾备部署的实际案例,解说小米如何在老本和可用性的取舍下来反对灾备。

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