简介：往年，是阿里巴巴第 13 个双 11。往年双 11，阿里巴巴大促峰值的计算成本相比去年降落 50%；截至 11 日，小蛮驴无人车在双 11 期间累计配送快递已超过 100 万件。更多的阿里自研技术投入到双 11，在芯片、服务器等硬核技术攻坚的同时，技术也在推动全链路的降本增效。除了深耕自立自强的高科技，阿里还在践行“人人受害、责任担当、凋谢共享”的好科技，心愿用技术给客户发明更好的价值，为社会发明更大的奉献。从更高到更好，往年双 11，阿里巴巴的技术有什么不一样？
作者 | Alibaba Tech
起源 | 阿里技术公众号
往年，是阿里巴巴第 13 个双 11。
往年双 11，阿里巴巴大促峰值的计算成本相比去年降落 50%；
截至 11 日，小蛮驴无人车在双 11 期间累计配送快递已超过 100 万件。
更多的阿里自研技术投入到双 11，在芯片、服务器等硬核技术攻坚的同时，技术也在推动全链路的降本增效。
除了深耕自立自强的高科技，阿里还在践行“人人受害、责任担当、凋谢共享”的好科技，心愿用技术给客户发明更好的价值，为社会发明更大的奉献。
从更高到更好，往年双 11，阿里巴巴的技术有什么不一样？
绿色低碳
1 绿色科技 助力每笔订单碳排放量继续降落
交易背地的碳老本次要有三局部：一是商品交易 / 数字交易自身的碳老本；二是物流运输中的碳老本；三是商品生产和生产中的碳老本。
低碳双 11，必须解答好三个考题：首先，如何让数据中心变得更“绿”、更加节能；其次，如何通过算力共享，晋升资源对立调度效率；再次，如何让单位算力的效率和价值最大化。
在绿色数据中心方面，阿里云以低碳选址、清洁能源、液冷技术等交融 AI 利用，减速绿色节能技术创新及迭代降级，做到“少用电、用好电、用绿电”；在绿色计算方面，通过技术创新实现资源利用率显著晋升、助力本身节能减排，往年每一笔订单在交易环节的碳排放进一步缩小；在绿色算力方面，云提供了算力充沛复用、高效利用的技术架构与经济模式，让算力自身更绿色；在绿色数字供应链方面，以算法驱动，采纳预测 + 决策的算法体系，从机器学习向深度学习技术栈演进，实现数据驱动的预测决策一体化优化，继续优化、翻新供应链打算和运配等环节，升高货损、晋升运配效率，帮忙商家升高碳排放。
2 技术驱动，建设阿里巴巴绿色数字供应链
往年双 11，数字供应链采纳预测 + 决策的算法体系，实现数据驱动的预测决策一体化优化，升高货损，对立调度缩小节约；在运配场景，晋升车辆装载率及运输效率；通过建设一盘货、全链路可售能力，帮忙商家库存共享，更精准地进行补货备货，助力商家多端销售，升高畅销。
3 阿里云数据中心大规模应用绿电，为“双 11 减碳打算”提供绿色“后盾”
为助力数据中心低碳绿色倒退，近年来，阿里巴巴积极响应国家“双碳”策略要求，发展清洁能源电力交易。2018 年，张北数据中心退出张家口“四方合作机制”风电交易，率先在全国数据中心行业发展非水可再生能源电力交易。往年 9 月，作为首批全国绿色电力交易主体，达成 1 亿千瓦时光伏电力交易，成为本次交易中互联网行业最大的绿色电力购买主体，践行了绿色倒退的理念，摸索了通过新交易种类取得绿色电力的门路。双 11 期间，预计阿里张北数据中心将应用绿电近 3000 万千瓦时，减排二氧化碳 2.6 万吨。公开数据显示，2021 年 1 - 9 月，阿里巴巴共交易绿电 2.48 亿千瓦时。自 2018 年至 2021 年 9 月，仅张北数据中心就累计交易约 6 亿千瓦时新能源电量，累计实现二氧化碳减排近 52.3 万吨。
值得一提的是，阿里巴巴张北数据中心成为行业内首个碳普惠试点我的项目，获评 2020 年国家绿色数据中心，入选 2021 年国家生态环境部低碳绿色典型案例。
4 对立调度、对立资源池稳固、高效、低成本撑持双 11
在利用侧，针对高并发场景，在保障生产体验的同时，阿里技术大幅优化交易链路，应答脉冲式流量。在软件侧，通过对立资源池进行对立调度，撑持大规模的离在线混部，实现在线业务优先调度。在云方面，基于阿里自研的神龙云服务器、自研的数据库 PolarDB 等，大大晋升了服务器资源应用效率，可搭建百万级规模的容器集群，大规模开释云原生的技术红利。
5 绿色物流全面降级，通过智能切箱、绿色回箱、碳账单等让绿色心智充沛触达消费者，打造人人都能参加的绿色双 11
通过优化纸箱型号和举荐正当的装箱计划，菜鸟智能切箱算法反对菜鸟全行业仓内包材举荐，均匀缩小应用 15% 包材，仅在菜鸟仓一年可为 5.3 亿个包裹“瘦身”。
通过碳排放测算和绿色物流各环节的信息化盘查，在 2021 年天猫双 11 期间推出了物流行业首个“集体减碳账单”，并在 6 万个菜鸟驿站发动“快递包装回收 全面换鸡蛋”、1 万个菜鸟驿站试行旧包装循环寄件我的项目，买通消费者可感知、可参加的快递包装循环应用闭环。
技术创新
1 平头哥芯片含光 800 规模化反对搜寻举荐等场景
2021 双 11 期间，含光 800 通过阿里云平台反对了淘宝搜寻、举荐等业务，其中淘宝主搜 100% 的 AI 算力由该芯片提供。理论利用状况显示，含光 800 无效施展了芯片与云计算环境交融的劣势，既晋升了零碎的性能又升高了整体能耗，以搜寻场景为例，相比传统 GPU，应用含光 800 运行的算法效率最高可晋升近 2 倍，单位算力能耗升高 58%。
2 自研磐久服务器新一代硬件技术全新上阵
磐久服务器新一代硬件和技术全新利用于双 11，提供行业当先的计算及存储生产力，场景化性能晋升 30% 以上。往年云栖大会上，阿里巴巴公布自研磐久服务器系列，包含高性能计算系列、高性能存储系列、大容量存储系列。采纳对立的方升架构，实现从芯片、部件到整机的技术及架构翻新和自研，应用灵便模块化与全栈软硬件交融技术，提供多种通用和异构计算、多层级存储解决方案，为客户带来行业当先的、更高可靠性和更极致的性能体验。
3 双 11 云原生技术实现自研、开源、商业化三位一体
中间件迈向产品三位一体架构进行演进，后端 BaaS 化，运行时 Mesh 化，业务 Serverless 化，做到开箱即用，按量付费，全面晋升研发运维效率。其中根底中间件进行 BaaS 革新，微服务降级到 MSE，音讯降级到 MQ，可观测降级到 ARMS，高可用降级到 AHAS，全链路压测降级到 PTS，升级成私有云产品，极致弹性，大促分钟级建站和扩容，大大晋升建站效率。Mesh 化在国际化大规模落地，把非业务逻辑下沉到 Sidecar，让业务聚焦业务开发。业务 Serverless 化，淘宝导购前端 100% 上 FC 函数计算云产品，实现疾速扩容、疾速响应，帮忙业务晋升运维效率。将来预计将有更多企业采纳阿里双十一起款中间件撑持业务峰值，疾速共享中间件积淀的技术和能力。
4 多模态大模型 M6 首次反对双 11 落地 40 多个业务场景
超大规模模型成为人工智能畛域的焦点。近期，阿里达摩院实现了寰球首个 10 万亿参数的多模态大模型 M6，并公布了对外平台，涵盖各项单模态和跨模态的了解及生成工作。作为国内首个商业化落地的多模态大模型，M6 已在阿里巴巴超 40 个业务场景中利用，日调用量超 5 亿。
往年，大模型首次反对双 11。依附多模态理解能力，M6 正在增进淘宝、支付宝等平台的搜寻及内容认知精度；凭借晦涩的写作能力，M6 正为天猫虚构主播等创作剧本和文案；M6 已在犀牛智造上岗，其高清图像生成能力让设计师工作效率晋升 5 倍，新款服饰开发周期从过来的 1 - 3 个月升高到最快 2 周，首批 AI 设计服装已在淘宝上线。
尤其值得一提的是，M6 做到了业内极致的低碳高效，相比去年公布的大模型 GPT-3，M6 实现等同参数规模，能耗仅为其 1%，极大升高了大模型实现门槛，并推动了普惠 AI 的倒退。
5 IPv6 大规模利用于双 11
在过来三年多工夫，阿里巴巴在技术生态中踊跃推动 IPv6 超大规模部署和利用，截止 2021 年 10 月，团体利用月活 IPv6 用户曾经超过 6 亿。双 11 期间电商 APP 淘宝，天猫，闲鱼，考拉的挪动互联网 IPv6 流量占比超过 76%。淘宝的外围业务性能 “ 交易订单 ” 链路曾经实现 IPv6 革新并有 1 /3 流量通过 IPv6 承载，首次撑持双 11 大促。此外，钉钉已实现 IPv6 全链路革新，是国内首款端到端全链路反对 IPv6-only 的试点利用。
6 全栈式数字供应链技术创新，助力晋升商业效率
数字供应链为行业与商家提供端到端的数字供应链解决方案，实现从洽购到流通、从商家到消费者的全链路场景的笼罩。
往年双 11 数字供应链一直技术创新，自研深度时序预测算法 Falcon，帮忙商家进行智能的销量预测及补货入库，并打造了智能时序预测机器人产品 DChain Forecast，让商家也具备高准确度的时序预测能力；继续建设供应链仿真平台，实现供应链全链路高保真仿真，反对品仓部署、网络布局等沙盘推演，优化库存治理，晋升在架；提供智能履约决策能力，实现对仓配路由、订单集批、配送调度等作业场景的笼罩，保障远近场、标品生鲜等不同时效要求的服务指标达成。
本次大促，数字供应链驱动了超过数以亿件商品与订单的流动，以数字化技术助力晋升商业效率与经济生机。
7 阿里灵杰产品全面拥抱云原生，性能和可用性全面晋升
阿里灵杰全面拥抱云原生，包含 MaxCompute 上线对立调度、实时计算 Flink 版 VVP 平台降级 Serverless、Hologres 全面上线到云原生平台，带来集群稳定性和资源弹性能力的晋升。MaxCompute 对立调度集群承当了交易量的 40%，性能也是混部集群中最高的，实时计算 Flink 版 引擎优化、Hologres 高可用能力建设等帮忙外围业务营销流动剖析、生意顾问等节俭大促资源的同时，可用性也有大的晋升。
8 云原生架构在国际化全面铺开，联合业务架构翻新进一步实际云原生价值
双 11 期间国际化所有外围利用 100% 云原生，100%ASI 开启 Mesh 数据面能力，Mesh 管制面下沉笼罩外围交易链路大部分外围零碎，云原生去中心化网关架构胜利在 AE 规模化落地，承接大促流量，并禁受双 11 峰值流量考验；
业务架构：为晋升架构继续演进能力，将网关类组件实现容器化剥离，基于容器编排部署，实现去中心化网关架构，为云原生业务架构演进建立新的标杆。
基础架构：以服务网格为底座，实现企业级流量治理规范与产品架构，反对了双十一数千应用服务级别流量管控与治理，实现了流量治理规定上线由以天为单位利用维度降级到秒级上线失效，人均效率晋升 1 倍以上。
体验降级
1 淘宝 3D 沉迷式直播间、虚构主播 打造沉迷式生产新体验
双 11 期间，淘宝直播交融 3D 沉迷式直播间、3D 化商品与虚构主播（AI 数字人）为消费者带来全新的沉迷式生产新体验。
淘宝直播 3D 沉迷式直播间基于寰球首个影视级扩大事实的云拍摄技术，冲破了以往影视级 XR 直播拍摄中云渲染、AI、简单光影模仿、云 3D 资产库等关键技术，反对主播仅用一般绿幕就可虚构出上千平米的直播会场、近千盏舞台灯光、特种摄像设施的直播成果，成为首个具备低成本、可复用、低碳环保等劣势的商家自播影视级拍摄解决方案。
与此同时，淘宝直播不仅利用先进的 3D 建模技术，将海量线下商品在线上实现 3D 化出现，更在大数据与多模态技术的反对下，让直播间里的虚构主播依据商家全量多模态商品介绍剧本，在直播过程中图文并貌地进行商品的解说、对话互动、问题解答，为消费者带来数字空间生产新交互体验。
2 多语言技术创新促成跨境电商商家销售
创译技术交融改写和翻译能力，缓解低质量源语言商品信息的影响，显著晋升了用户语言体验，目前已反对 AliExpress、ICBU 在十多个国家、数千万跨境商品信息的国际化；图像翻译技术主动定位、辨认翻译区域，将中文图片主动转化为英文图片，将创意轻松国际化，实现了 Lazada 百万商品图片信息的国际化，图片翻译及编辑工具已赋能上千头部跨境商家；多语言生成技术还能整合碎片、零散的信息，生成富裕吸引力的素材，为消费者提供及时丰盛的讯息。
3 业务中台助力双 11 更加凋谢与保障
业务中台通过中台能力降级，为消费者和商家提供更好的购物体验。
消费者侧，一直打磨消费者购买链路细节来晋升购买体验。在联想词举荐、自适应索引抉择的加持下，用户能够疾速搜寻到已购买指标商品，加购好物且能够购物车一键分享，直播间多样商品也能组合下单；同时，业务中台通过电商 & 领取能力凋谢，助力多领取多优惠渠道买通，缩短用户整体领取门路，升高交易时长 5.5s，晋升用户领取体验。
商家侧，通过中台智能算法，包含商品库存预警、尖货爆品提前关注，0 秒退款等能力，助力商家高效正当备货；同时针对直播间的权利投放，促成下单转化率最高晋升 6%，直播间主播战绩再攀顶峰。
4 独创跨境 B2B 直播 优化音视频体验
2021 下半年，新冠疫情重复、线下展会和跨境物流遇阻、汇率和上游原材料价格稳定，外贸行业面临多重不确定性。阿里巴巴国内站去年独创跨境 B2B 直播，至今已累计进行 30 多万场。
为给客户更好的跨境直播和客服体验，达摩院 XG 实验室与视频云、企业智能等团队单干，通过音视频利用与网络传输优化跨层交融，实现极其弱网反抗能力，优化面向 QoE 的带宽预计、抗丢包技术，实现 70% 丢包反抗能力；通过深耕带宽预计、SVC、抗丢包等二十余项传输技术，保障了多种弱网场景下的音视频体验，音视频清晰度、卡顿率等外围体验指标均有所晋升，视频卡顿率降落达 80%，在极其弱网场景下体现尤为突出。
5 云原生数据仓库 AnalyticDB：大幅晋升查问剖析实时性
阿里云数据库已间断多年稳固撑持双 11，历经极其流量场景淬炼。除了保障稳固顺滑的根本盘，往年大促期间数据库通过全面云原生化，大幅晋升用户体验，让技术帮忙业务产生更有价值的消费者体验，继续通过技术创新赋能用户，引领技术倒退门路。
往年，阿里团体通过引入阿里云原生关系型数据库 PolarDB+ 云原生数据仓库 AnalyticDB（ADB）+ 一站式在线数据管理平台 DMS，赋能交易业务中台实现对全量订单进行便捷搜寻，实现个性化的联想词举荐，让检索效率大大晋升，无效晋升了手淘用户的搜寻体验。
此外，AnalyticDB 往年还新增了数百个系统核心指标。通过丰盛的工具以及一直积淀的能力，提前发现危险，保障双 11 大促丝般顺滑，写入峰值百万级 TPS 无延时，同时大幅缩小工程师工作量。
PolarDB+AnalyticDB+DMS 还撑持了实时交易家库同步、历史订单搜寻等双 11 外围业务场景。
6 云原生内存数据库 Tair：确保购物车实时显示用户到手价
阿里云原生内存数据库 Tair 作为历年双 11 大促承载流量洪峰的利器，不仅在数十亿 QPS 的峰值下放弃着亚毫秒级别的顺滑提早，同时在电商交易外围体验场景上也做出了技术创新。
通过原生长久内存存储构造，Tair 助力购物车场景实现了高并发流量下、实时显示动静优惠和券后到手价，让用户对商品实付价高深莫测，显著晋升消费者购买体验。
据悉，阿里自研内存数据库 Tair 诞生于 2010 年，是一种反对高并发低提早拜访的云原生内存数据库，齐全兼容 Redis，已历经多年双 11 大促考验，提供外围在线拜访减速能力，显著晋升零碎吞吐量。
7 科技适老，让数字服务不产生数字鸿沟
目前，阿里巴巴 12 款 APP 退出了无障碍口头，让每个人都平等享受技术带来的红利。淘宝“前辈模式”，通过引入字体大小适配，个性化举荐，ASR 语音转化等技术，打消数字鸿沟，帮忙老年敌人看得清，看得懂，看得释怀；
淘菜菜针对老年群体提供“银发版”，字号更大，操作更简便，同时优化低端机用户体验，小程序关上速度晋升 50%，加购性能晋升 30%；
饿了么继续优化银发用户和残障人士的应用体验，笼罩导购、搜寻、下单全流程。在研发前辈模式过程中，优化了字体大小和银发人群常应用的功能模块。此外，饿了么还专门为无声蓝骑士上线了无障碍沟通零碎，以及通过智能调度零碎，为残障骑手匹配接单，过来一年，智能调度零碎让这些骑手单均跑单间隔缩小 7%，让数十万阻碍和银发用户更好地享受本地生存服务。
产业智能
1 AI 图像生成技术助力快反时装设计
在时装行业，如何高效、精确地量产合乎市场趋势的翻新设计样式，缩短新款培养周期与库存危险，始终是商家的痛点难题。
通过 AI 图像生成技术，阿里技术研发了一套智能趋势设计解决方案，可依据趋势形容，实时产出高分辨率样式设计图，反对不同档次的编辑操作，并通过个性化散发升高品牌同质化，从而进步了新品的研发速度与精准度，让品牌与消费者的需要对接更顺畅。
在往年的“双 11”利用中，多家鞋靴商家利用并上架了几千款 AI 设计商品。
2 小蛮驴无人车实现大规模配送
往年双 11，350 多辆阿里“小蛮驴”携手菜鸟驿站，开进全国高校，每天配送快递 5 万多件，预计配送快递超 100 万件。“小蛮驴”将主动驾驶技术与菜鸟末端物流场景、即时配送场景相结合，实现了产品驱动的主动驾驶规模化落地。在物流产业中，末端物流始终是整个物流体系中老本最高、效率最低的环节，无人车开在非结构化的末端场景，须要辨认解决大量的交通参与者，比方机动车、非机动车、行人、动物等，以及其余的突发状况。100 万单的背地，是小蛮驴的算法技术、经营技术和平安保障能力在做撑持，以算法为例，小蛮驴目前每天单车日均辨认障碍物约 4000 万，日均解决与其余交通参与者的交互约 5000 次。
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