在和共事的一次探讨中发现，对 IntelliJ IDEA 内存采纳不同的设置计划，会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响。
Don’t be a Scrooge and give your IDE some more memory
不要做守财奴，给 IDE 多留点内存吧。
昨天，大家就是否自定义 IntelliJ IDEA 的内存设置进行了探讨，有些人抉择默认设置，有些人会对默认的设置进行简略的变更，还有一些开发者会基于他们的需要进行全面简单的设置。笔者目前的工作是解决几个微服务项目和一个老我的项目，而客户的外围业务需要十分大。对 IntelliJ IDEA 内存进行简略设置当前，笔者显著感触到了该 IDE 在速度和响应方面的改善。但过后笔者并未进行具体的测量，所以这只是主观感触而已。
不过，参加探讨的一位开发者给笔者发了一份他的设置，尽管是针对同个我的项目，该设置却极其简单。笔者对本人的设置并无不满，但十分好奇，这些齐全不同的设置比照 JetBrains 提供的默认设置，会有怎么的不同。
指标
笔者的打算是，在一个靠近日常开发我的项目的场景下（加载一个大我的项目、加载 2、3 个微服务、git pull 后刷新大我的项目），测试各个设置带来的成果，并选出内存耗费和速度都达到最优时的最佳设置。
测试机器和我的项目
笔记本电脑：MacBook Pro Retina, 2.3GHz Intel Core i7, 16GB 1600Mhz DDR3,SSD Disc, OS X Yosemite
我的项目
大我的项目—— Monolith，70 万行代码（Java[1] 8 和 Groovy），303 个 Gradle 模块
两个微服务——约有 10000——20000 行代码（Java 8 和 Groovy）的小我的项目，各有一个 Gradle 模块
测试场景
1. 在 Idea 中敞开所有我的项目
2. 基于测试文件 idea.vmoptions 进行设置
3. 重启电脑
4. 启动后敞开所有不相干的我的项目（communicators 等等）
5. 关上 Idea（测试工夫）
6. 关上大我的项目（测试工夫）
7. 查看 jstat -gcutil
8. 关上两个微服务项目（测试工夫）
9. 查看 jstat -gcutil
10. 返回大我的项目而后点击“刷新 Gradle 我的项目”按钮（测试工夫）
11. 查看 jstat -gcutil
jstat -gcutil
jstat 是 JDK 自带的工具，次要利用 JVM 内建的指令对 Java 应用程序的资源和性能进行实时的命令行监控，还包含对 Heap size 和垃圾回收情况的监控。它有许多选项来收集各种数据，但这里只会用到：
-gcutil :
-gcutil - Summary of garbage collection statistics.
S0: Survivor space 0 utilization as a percentage of the space's current capacity.
S1: Survivor space 1 utilization as a percentage of the space's current capacity.
E: Eden space utilization as a percentage of the space's current capacity.
O: Old space utilization as a percentage of the space's current capacity.
M: Metaspace utilization as a percentage of the space's current capacity.
CCS: Compressed class space utilization as a percentage.
YGC: Number of young generation GC events.
YGCT: Young generation garbage collection time.
FGC: Number of full GC events.
FGCT: Full garbage collection time.
GCT: Total garbage collection time. 这个命令的输入后果如下：
S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT
89.70 0.00 81.26 74.27 95.68 91.76 40 2.444 14 0.715 3.159
在本文中，最重要的参数是 GC 事件（YGC 和 FGC）次数和收集工夫（YGCT 和 FGCT）。测试设置
笔者设置了四种不同的设置，为了好记，给它们起了不同的名字。
默认（灰色标识）
JetBrains 提供的默认设置：
-Xms128m
-Xmx750m
-XX:MaxPermSize=350m
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+UseCompressedOops Big（大）（红色标识）
给 Xmx 配 4096MB，ReservedCodeCacheSize 设置 1024MB，这曾经是相当多的内存了：
-Xms1024m-Xmx4096m-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m-XX:+UseCompressedOops Balanced(均衡的)（蓝色标识）
Xmx 和 Xms 都调配 2GB，这是相当均衡的内存耗费：
-Xms2g
-Xmx2g
-XX:ReservedCodeCacheSize=1024m
-XX:+UseCompressedOops Sophisticated（简单的）（橘色标识）
和下面一样，Xmx 和 Xms 都调配 2GB，然而给 GC 和内存治理指定不同的垃圾回收器和许多不同的标记：
-server
-Xms2g
-Xmx2g
-XX:NewRatio=3
-Xss16m
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled
-XX:ConcGCThreads=4
-XX:ReservedCodeCacheSize=240m
-XX:+AlwaysPreTouch
-XX:+TieredCompilation
-XX:+UseCompressedOops
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50
-Dsun.io.useCanonCaches=false
-Djava.net.preferIPv4Stack=true
-Djsse.enableSNIExtension=false
-ea 以上便是笔者的测试设置，为了执行该测试用例，还须要在~/Library/Preferences/IntelliJIdea15/ 下创立一个 idea.vmoptions 文件（这是 Mac OS 零碎下的门路设置，基于你的操作系统进行设置）
当初，执行测试用例并比拟后果。
后果
Idea 启动工夫
正如上图所示，启动工夫并不依赖于内存设置。Idea 在所有场景下的测试工夫都是 10 秒，无论内存调配有多少。这并难能可贵，因为在此晚期阶段，这些设置并不会影响到利用的行为。
加载大我的项目破费的工夫
当初加载 Monolith 我的项目及其 70 万行代码。终于，呈现了一些的差别。默认设置所破费的工夫简直是其它的 3 倍。很显著，如此宏大的代码库须要更多的内存。如果咱们执行：
jstat -gcutil <IDEA_PID> 会发现，比照其它设置，GC 在默认设置下会变得异样繁忙。
不仅 GC 开释内存的总工夫十分高（简直达到了 50 倍），而且 Full GC 的均匀执行工夫也十分十分长。大量的工夫都花在了 Full GC 下面，这是 IDE 响应速度低的次要起因。
在 IDEA 中关上两个微服务
当初加载这两个微服务项目，在 IDEA 中关上并且比照他们所耗费的工夫。
在这个测试用例下，差别还是非常明显的，简单设置体现最佳，而默认设置仍旧输给了其余两种设置。
再次应用 jstat –gcutil
加载完两个微服务项目后，来检查一下同时关上 3 个我的项目的状况下，GC 的体现状况。经测试发现，3 个不同的自定义设置体现简直差不多，而默认设置几乎弱爆了。
最初的角逐：从新加载 Monolith
当初，笔者须要从仓库中取得 Monolith 我的项目的最新版本，并且刷新 Gradle 模块，这样，IDEA 能看到所有的新类。
重要提醒：代表默认设置的灰色条形柱十分高，因为 IDEA 在刷新过程中解体了，笔者无奈测量理论工夫。显然，默认调配的内存不足以执行该操作。
但从三个自定义例子中能够发现，大内存配置破费的工夫是最短的。所以，内存调配还是起到了作用。
最初一次应用 jstat-gcutil
因为 IDEA 在默认设置下无奈刷新我的项目，所以，这次测试默认设置就不包含在外面。
从上图能够看出，三者之间的差别不大，然而 Big 配置下的 Full GC 执行工夫最快。此外，Xmx 内存大些对响应能力晋升的帮忙非常明显。
总结
在这次简短的试验中，大家能够发现，即便对 IntelliJ IDEA 内存进行微调，都能够大大晋升 IDE 性能。当然，内存调配越多，执行成果就越好。然而，你也会发现，IDE 之外许多其余应用程序也须要耗费内存，所以，大家的指标应该是在进步性能和内存耗费之间找到一个均衡。
笔者认为，在大多数状况下，把 Xmx 值设置在 2G 和 3G 之间是最佳的。如果你有更多的工夫能够用 jstat 和 jvisualm 查看用不同的 JVM 设置如何影响性能和内存占用。
翻译：https://dzone.com/articles/th…
作者：小哈学 Java
欢送关注我的微信公众号「码农解围」，分享 Python、Java、大数据、机器学习、人工智能等技术，关注码农技术晋升•职场解围•思维跃迁，20 万 + 码农成长充电第一站，陪有幻想的你一起成长