【导语】:EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR 库,用于辨认图像中的文字并输入为文本,反对 80 多种语言。
简介
EasyOCR 是 python 中一个不错的 OCR 库,在 GitHub 已有 10.3K star。目前反对 80 多种语言,包含中文、日文、韩文和泰文等。
下载安装
- 我的项目地址:https://github.com/JaidedAI/E…
- 教程地址:https://www.jaided.ai/easyocr…
- API 文档:https://www.jaided.ai/easyocr…
EasyOCR 装置办法很简略,间接应用 pip 装置,有以下两种装置命令:
- 装置稳固版本
pip install easyocr
- 装置最新版本
pip install git+git://github.com/jaidedai/easyocr.git
须要留神的是,如果在 Windows 下装置,须要先装置 torch 和 torchvision(装置办法详见官网网址 https://pytorch.org)。在 pytorch 网站上,肯定要抉择正确的 CUDA 版本。如果只想在 CPU 模式下运行,请抉择 CUDA = None。
另外,开发者还提供了 docker 文件,详见:https://github.com/JaidedAI/E…
简略应用
装置好环境后,应用以下命令进行体验图片辨认:
import easyocr
# 创立 reader 对象,指定语言为简写中文
# 该命令只须要运行一次就能够将 model 加载到内存中
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
# 读取图像
result = reader.readtext('chinese.jpg')
其中 chinese.jpg 为
输入为列表格局,每个我的项目别离代表边界框、文本和自信级别:
[([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148),
([[86, 80], [134, 80], [134, 128], [86, 128]], '西', 0.40452659130096436),
([[517, 81], [565, 81], [565, 123], [517, 123]], '东', 0.9989598989486694),
([[78, 126], [136, 126], [136, 156], [78, 156]], '315', 0.8125889301300049),
([[514, 126], [574, 126], [574, 156], [514, 156]], '309', 0.4971577227115631),
([[226, 170], [414, 170], [414, 220], [226, 220]], 'Yuyuan Rd.', 0.8261902332305908),
([[79, 173], [125, 173], [125, 213], [79, 213]], 'W', 0.9848111271858215),
([[529, 173], [569, 173], [569, 213], [529, 213]], 'E', 0.8405593633651733)]
能够通过应用 detail = 0 简化输入:
reader.readtext('chinese.jpg', detail = 0)
输入后果如下:
['愚园路', '西', '东', '315', '309', 'Yuyuan Rd.', 'W', 'E']
如果没有 GPU 或者 GPU 内存不足,能够通过增加 GPU = False 在 CPU 模式下运行:
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False)
另外,也能够通过命令行应用如下:
$ easyocr -l ch_sim en -f chinese.jpg --detail=1 --gpu=True
疾速体验
不想在本地装置环境的敌人能够在开发者提供的 colab 地址上体验:https://colab.fan/easyocr
小秋在 colab 上尝试了几张图,成果如下:
- 辨认泰文图片
辨认后果:
[([[142, 232], [500, 232], [500, 361], [142, 361]],
'เส้นทางลัด',
0.10795291513204575),
([[177, 483], [385, 483], [385, 573], [177, 573]],
'เพชรบุรี',
0.5405621528625488)]
- 辨认日文图片
辨认后果:
[([[71, 49], [489, 49], [489, 159], [71, 159]], 'ポ < 捨て禁止!', 0.6339455246925354),
([[95, 149], [461, 149], [461, 235], [95, 235]],
'NOLITTER',
0.32494133710861206),
([[80, 232], [475, 232], [475, 288], [80, 288]],
'清潔できれいな港区を',
0.9784266948699951),
([[109, 289], [437, 289], [437, 333], [109, 333]],
'港 区 MINATO CITY',
0.18789240717887878)]
- 辨认韩文图片
辨认后果
[([[129, 79], [292, 79], [292, 183], [129, 183]], '서울', 0.9718754291534424),
([[368, 101], [531, 101], [531, 201], [368, 201]], '평양', 0.9701955914497375),
([[159, 176], [258, 176], [258, 232], [159, 232]],
'Seoul',
0.8239477872848511),
([[342, 189], [539, 189], [539, 262], [342, 262]],
'Pyeongyang',
0.3527982532978058),
([[186, 276], [289, 276], [289, 333], [186, 333]],
'56Km',
0.6299729943275452),
([[344, 288], [461, 288], [461, 344], [344, 344]],
'205Km',
0.38107678294181824)]
结语
EasyOCR 就简略介绍到这里了,感兴趣的敌人能够到我的项目主页理解更多详情。
开源前哨
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