乐趣区

关于ide:微软杀疯了系列第-4-弹又开源了-1-个入门课程

jiezi

【导语】：微软开源的初学者数据分析学习课程。

这是本系列第四弹！

  • 《微软开源的机器学习课程》
  • 《微软开源的 Web 开发课程》
  • 《微软开源的物联网学习课程》

简介

Data-Science-For-Beginners 是微软开源的数据分析入门教程，在 10 周的 20 节课程中学习数据分析，理解如何应用关系型数据库，再是当初风行的 NoSQL 数据、数据可视化，最初教你如何做数据分析。

每节课都包含课前与课后测验、实现课程的书面阐明、解决方案、作业等。课程内容是基于我的项目构建的，能够让你在实践学习的同时入手实际，有助于你放弃学习的能源。

<video src=”http://mpvideo.qpic.cn/0bf22maaqaaafaafjulvxbqvbu6dbdjqacaa.f10002.mp4?dis_k=26a47da1e46b602cdc4a39f7d371d196&amp;dis_t=1635406169&amp;vid=wxv_2105359359206588420&amp;format_id=10002&amp;support_redirect=0&amp;mmversion=false” poster=”http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/DSU8cv1j3ibRNdZMEH8PgBB8sD5egygqQuLbIFWxU1fT5UuNT3ko1JOWRK0CAtOJGCGsauWGcQAo7GlVMvK8ACw/0?wx_fmt=jpeg” webkit-playsinline=”isiPhoneShowPlaysinline” playsinline=”isiPhoneShowPlaysinline” preload=”metadata” crossorigin=”anonymous” controlslist=”nodownload” class=”video_fill” style=”margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: unset !important; box-sizing: unset !important; overflow-wrap: unset !important; white-space: normal !important; object-fit: fill; width: 657px; height: 370px; vertical-align: middle; position: absolute; z-index: 999; top: 0px;”></video>

每节课都蕴含以下内容：

  1. 草稿笔记
  2. 补充视频
  3. 课前热身测验
  4. 口试
  5. 对于基于我的项目的课程，提供无关如何构建我的项目的分步指南
  6. 常识查看
  7. 课程挑战

每节课都蕴含以下内容：

  1. 草稿笔记
  2. 补充视频
  3. 课前热身测验
  4. 口试
  5. 对于基于我的项目的课程，提供无关如何构建我的项目的分步指南
  6. 常识查看
  7. 课程挑战
  8. 补充浏览
  9. 工作
  10. 课后测验
  • 对于测验的阐明：所有测验都蕴含在利用中，总共 40 个测验，每个测验三个问题。它们从课程中链接，但测验应用程序能够在本地运行；依照 quiz-app 文件夹中的阐明进行操作即可。

我的项目地址是：

https://github.com/microsoft/…

入门

对学习者来说

学习者应用该教程时，倡议 fork 仓库并本人或小组实现练习，从课前测验开始，浏览讲座并实现其余流动，尝试通过了解课程而不是复制解决方案代码来创立我的项目；课程代码位于每个面向我的项目的课程的 /solutions 文件夹中。。

如果想更进一步深刻学习，官网举荐学习这个网站的内容：

https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa

对教学者来说

能够随时随地在本人的课堂上应用这个课程，并且能够通过 GitHub Classroom 在 GitHub 中应用。通过 fork 这个我的项目，为每节课创立一个仓库，将每个文件夹独自提取到一个独自的仓库中。这样，Github Classroom 就能够独自抉择每节课。具体的操作方法官网曾经提供了阐明。

https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/

也能够原样应用这个仓库，而不应用 GitHub Classroom。

以在线模式（Zoom、Teams 或其余）进行的话，能够为测验组建分组讨论室，并领导学生帮忙他们做好学习筹备。而后邀请学生加入测验，并在特定工夫将他们的答案提交。

如果须要更私密的格局，请让学生将课程一堂一课地 fork 到他们本人的 GitHub 仓库作为公有存储库，并授予你拜访权限。而后他们能够私下实现测验和作业，并通过你课堂上的问题进行提交。

离线拜访

还能够应用 Docsify 离线运行此文档。Fork 这个仓库，在本地机器上装置 Docsify，而后在仓库的根目录中运行以下命令：

docsify serve

启动后拜访 localhost:3000 即可。

PDF

给 开源前哨 公号发送 数据分析 四个字，获取微软这份教程的 PDF 版本。

开源前哨 日常分享热门、乏味和实用的开源我的项目。参加保护 10 万 + Star 的开源技术资源库，包含：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。

退出移动版