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【导语】：微软开源的初学者数据分析学习课程。
这是本系列第四弹！
- 《微软开源的机器学习课程》
- 《微软开源的 Web 开发课程》
- 《微软开源的物联网学习课程》
简介
Data-Science-For-Beginners 是微软开源的数据分析入门教程，在 10 周的 20 节课程中学习数据分析，理解如何应用关系型数据库，再是当初风行的 NoSQL 数据、数据可视化，最初教你如何做数据分析。
每节课都包含课前与课后测验、实现课程的书面阐明、解决方案、作业等。课程内容是基于我的项目构建的，能够让你在实践学习的同时入手实际，有助于你放弃学习的能源。
<video src=”http://mpvideo.qpic.cn/0bf22maaqaaafaafjulvxbqvbu6dbdjqacaa.f10002.mp4?dis_k=26a47da1e46b602cdc4a39f7d371d196&dis_t=1635406169&vid=wxv_2105359359206588420&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false” poster=”http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/DSU8cv1j3ibRNdZMEH8PgBB8sD5egygqQuLbIFWxU1fT5UuNT3ko1JOWRK0CAtOJGCGsauWGcQAo7GlVMvK8ACw/0?wx_fmt=jpeg” webkit-playsinline=”isiPhoneShowPlaysinline” playsinline=”isiPhoneShowPlaysinline” preload=”metadata” crossorigin=”anonymous” controlslist=”nodownload” class=”video_fill” style=”margin: 0px; padding: 0px; outline: 0px; max-width: unset !important; box-sizing: unset !important; overflow-wrap: unset !important; white-space: normal !important; object-fit: fill; width: 657px; height: 370px; vertical-align: middle; position: absolute; z-index: 999; top: 0px;”></video>
每节课都蕴含以下内容：
- 草稿笔记
- 补充视频
- 课前热身测验
- 口试
- 对于基于我的项目的课程，提供无关如何构建我的项目的分步指南
- 常识查看
- 课程挑战
每节课都蕴含以下内容：
- 草稿笔记
- 补充视频
- 课前热身测验
- 口试
- 对于基于我的项目的课程，提供无关如何构建我的项目的分步指南
- 常识查看
- 课程挑战
- 补充浏览
- 工作
- 课后测验
- 对于测验的阐明：所有测验都蕴含在利用中，总共 40 个测验，每个测验三个问题。它们从课程中链接，但测验应用程序能够在本地运行；依照 quiz-app 文件夹中的阐明进行操作即可。
我的项目地址是：
https://github.com/microsoft/…
入门
对学习者来说
学习者应用该教程时，倡议 fork 仓库并本人或小组实现练习，从课前测验开始，浏览讲座并实现其余流动，尝试通过了解课程而不是复制解决方案代码来创立我的项目；课程代码位于每个面向我的项目的课程的 /solutions 文件夹中。。
如果想更进一步深刻学习，官网举荐学习这个网站的内容：
https://docs.microsoft.com/en-us/users/jenlooper-2911/collections/qprpajyoy3x0g7?WT.mc_id=academic-40229-cxa对教学者来说
能够随时随地在本人的课堂上应用这个课程，并且能够通过 GitHub Classroom 在 GitHub 中应用。通过 fork 这个我的项目，为每节课创立一个仓库，将每个文件夹独自提取到一个独自的仓库中。这样，Github Classroom 就能够独自抉择每节课。具体的操作方法官网曾经提供了阐明。
https://github.blog/2020-03-18-set-up-your-digital-classroom-with-github-classroom/也能够原样应用这个仓库，而不应用 GitHub Classroom。
以在线模式（Zoom、Teams 或其余）进行的话，能够为测验组建分组讨论室，并领导学生帮忙他们做好学习筹备。而后邀请学生加入测验，并在特定工夫将他们的答案提交。
如果须要更私密的格局，请让学生将课程一堂一课地 fork 到他们本人的 GitHub 仓库作为公有存储库，并授予你拜访权限。而后他们能够私下实现测验和作业，并通过你课堂上的问题进行提交。
离线拜访
还能够应用 Docsify 离线运行此文档。Fork 这个仓库，在本地机器上装置 Docsify，而后在仓库的根目录中运行以下命令：
docsify serve启动后拜访 localhost:3000 即可。
给
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