起源：快 科 技
1 月 31 日音讯，哔哩哔哩弹幕网（B 站）最近在 GitHub 上线了一项全新的我的项目，其名为 Real-CUGAN 通用动漫图像超分辨率模型 ，可让老旧动漫画面变高清。据理解，Real-CUGAN 是一个应用百万级动漫数据进行训练的，构造与 Waifu2x 兼容的通用动漫图像超分辨率模型，反对 2x3x4x 倍超分辨率，其中 2 倍模型反对 4 种降噪强度与激进修复，3 倍 /4 倍模型反对 2 种降噪强度与激进修复。
须要留神的是，该模型在 Windows 10 64 位零碎中测试，以及 cuda10 以上，可生成“降噪版”“无降噪版”“激进版”三种图像类型。
降噪版 ：如果原片噪声多，压得烂，举荐应用；目前 2 倍模型反对了 3 个降噪等级；
无降噪版 ：如果原片噪声不多，压得还行，然而想进步分辨率 / 清晰度 / 做通用性的加强、修复解决，举荐应用；
激进版 ：如果你放心失落纹理，放心画风被扭转，放心色彩被加强，总之就是各种放心 AI 会留下浓厚的解决痕迹，举荐应用该版本。
从官网晒出的比照图来看，修复后的画面比原版要高清得多，即使是“上古画质”如《黑猫警长》等动漫也能实现高清修复，成果非常显著。
最初放上该项目标链接，感兴趣的敌人能够去拜访具体理解一番：
https://github.com/bilibili/a…
开源前哨日常分享热门、乏味和实用的开源我的项目。参加保护 10 万 + Star 的开源技术资源库，包含：Python、Java、C/C++、Go、JS、CSS、Node.js、PHP、.NET 等。