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关于ide:酷一个仿漫画手绘风格的-Python-图表库

jiezi

【导读】：对于数据可视化工具，如果你有点腻烦了常见格调（比方：Matplotlib 和 pyecharts），那能够试试换一种格调。

本文前哨君给大家介绍一个格调齐全不一样的开源库：cutecharts，其 UI 效仿 XKCD 漫画格调，在局部场景（比方：集体作品展现）的成果或者会更好。

补充：XKCD 是一个 IT 漫画网站，在国外十分有名气。

为什么会有 cutecharts？

据 cutecharts 的开发者介绍，他集体十分喜爱一个 JS 图表库 chart.xkcd，但它反对的图表类型不多，比 pyecharts 少很多。

Javascript 在数据交互和视觉效果上更有劣势，而 Python 是一种深受数据科学界的青睐的语言。因而，他想联合这两种技术的力量，于是就开发了 cutecharts.py。

此外，cutecharts 更多的是一个库，用来学习如何将 Javascript 世界与 Python/notebook 相结合。cutecharts 的我的项目构造与 pyecharts 雷同，它反对 pyechart s 的所有外围性能，同时更轻量级，总体上也更简洁。

GitHub 地址：

https://github.com/chenjiando…

简略应用

一行命令先装置好该库：

pip install cutecharts

上面就是 cutecharts 我的项目主页提供的一些示例。

首先是一些图表共通的参数：

Commons

不同图表有着局部雷同的办法。

__init__

Params                                          Desc
------                                          ----
title: Optional[str] = None                     图表题目
width: str = "800px"                            图表宽度
height: str = "600px"                           图表高度
assets_host: Optional[str] = None               援用资源 Host

render

Params                                          Desc
------                                          ----
dest: str = "render.html"                       渲染的文件门路
template_name: str = "basic_local.html"         渲染应用的模板，个别不须要批改

render_notebook

Params                                          Desc
------                                          ----
template_type: str = "basic"                    渲染应用的模板类型，个别不须要批改

load_javascript

 加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时应用。

Bar（柱状图）

cutecharts.charts.Bar

API

cutecharts.charts.Bar.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据
x_label: str = ""                               X 坐标轴名称
y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称
y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度宰割段数
colors: Optional[Iterable] = None               label 色彩数组
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Bar.add_series

Params                                          Desc
------                                          ----
name: str                                       series 名称
data: Iterable                                  series 数据列表

Demo

Bar- 根本示例 

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def bar_base() -> Bar:
    chart = Bar("Bar- 根本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

bar_base().render()

Bar- 调整色彩 

def bar_tickcount_colors():
    chart = Bar("Bar- 调整色彩")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

Line（折线图）

cutecharts.charts.Line

API

cutecharts.charts.Line.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据
x_label: str = ""                               X 坐标轴名称
y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称
y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度宰割段数
legend_pos: str = "upLeft"                      图例地位，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors: Optional[Iterable] = None               label 色彩数组
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Line.add_series

Params                                          Desc
------                                          ----
name: str                                       series 名称
data: Iterable                                  series 数据列表

Demo

Line- 根本示例 

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def line_base() -> Line:
    chart = Line("Line- 根本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart
line_base().render()

Line-Legend 地位 

def line_legend():
    chart = Line("Line-Legend 地位")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), legend_pos="upRight")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart

Line- 调整色彩 

def line_tickcount_colors():
    chart = Line("Line- 调整色彩")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, y_tick_count=8)
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart

Pie（饼图）

cutecharts.charts.Pie

API

cutecharts.charts.Pie.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                数据标签列表
inner_radius: float = 0.5                       Pie 图半径
legend_pos: str = "upLeft"                      图例地位，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors: Optional[Iterable] = None               label 色彩数组
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Pie.add_series

Params                                          Desc
------                                       ----
data: Iterable                                  series 数据列表

Demo

Pie- 根本示例 

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie("Pie- 根本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart


pie_base().render()

Pie-Legend

def pie_legend_font():
    chart = Pie("Pie-Legend")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(),
        legend_pos="downLeft",
        font_family='"Times New Roman",Georgia,Serif;',
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

Pie-Radius

def pie_radius():
    chart = Pie("Pie-Radius")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(),
        inner_radius=0,
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart

Radar（雷达图）

cutecharts.charts.Radar

API

cutecharts.charts.Radar.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                数据标签列表
is_show_label: bool = True                      是否显示标签
is_show_legend: bool = True                     是否显示图例
tick_count: int = 3                             坐标系宰割刻度
legend_pos: str = "upLeft"                      图例地位，有 "upLeft", "upRight", "downLeft", "downRight" 可选
colors: Optional[Iterable] = None               label 色彩数组
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Radar.add_series

Params                                          Desc
------                                          ----
name: str                                       series 名称
data: Iterable                                  series 数据列表

Demo

Radar- 根本示例 

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def radar_base() -> Radar:
    chart = Radar("Radar- 根本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart


radar_base().render()

Radar- 色彩调整 

def radar_legend_colors():
    chart = Radar("Radar- 色彩调整")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), colors=Faker.colors, legend_pos="upRight")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart

这个图表库感激有趣味的童鞋，能够试试。

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