摘要： 面向未来数据平台 3.0 要做架构减法，平台由 N ->1，华为云 GaussDB(DWS) 将来作为数据仓库惟一平台，数据链路实现从数据湖间接到华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库。
日前，华为举办第五届 HUAWEI CONNECT。期间，华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库作为华为云重量级产品之一，受到金融、政府、运营商及各类企业的重点关注。中国光大银行信息科技部副处长刘淼受邀分享了“光大银行基于华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库翻新实际”。
刘淼在演讲中提到，光大银行是首家在数据仓库体系中引入国产产品的全国股份制银行，华为云 GaussDB(DWS) 上线光大银行，成为数据仓库体系的重要撑持平台之一。“数字化转型于商业银行倒退而言，是一个时代的命题与责任。”当今社会，随着 5G、AI、云计算、IoT 等技术的飞速发展，数据出现爆炸式增长，这就决定了企业须要引入新的 MPP 技术来晋升平台竞争力，因而，光大银行在多元数据平台的架构设计上采取了稳步推动的形式，引入华为云 GaussDB(DWS) 数仓平台，并且在数据迁徙的过程中，逐渐由“TD 加工导到 GaussDB”变为“在 GaussDB 上加工”，最终实现数据仓库的国产化。
刘淼说，“面向未来数据平台 3.0 要做架构减法，平台由 N ->1，华为云 GaussDB(DWS) 将来作为数据仓库惟一平台，数据链路实现从数据湖间接到华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库。”
以后，光大银行应用华为云 GaussDB(DWS) 数据规模曾经达到数百 TB，并打算扩容到 PB 级。华为云 GaussDB(DWS) 总经理彭贵平示意，产品有十足信念反对光大银行业务继续翻新与演进。
据介绍，华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库目前已服务于寰球 1000+ 客户，某大客户繁多集群规模已达到 10PB，突破了 MPP 数据库单集群规模不超过 1PB 的通用认知。华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库的外围竞争力体现在大、快、稳三个方面：
（1）大：GaussDB(DWS) 基于分布式架构，在保障 ACID 的根底下，冲破了大规模分布式场景下集群通信（Multi-Streams）、逻辑集群（Multi-Groups）技术，使得产品具备高扩大能力，将来可能撑持 100PB 甚至更大规模的客户需要。值得一提的是，逻辑集群可将 ODS、数据仓库、数据集市、自助剖析等不同业务负载，有机的对立起来，无效隔离、无效共享。
（2）快：GaussDB(DWS) 具备多层级全并行计算引擎。反对多个物理节点并行计算，在一个物理节点外部，反对多个 CPU 外围并行计算，在一个 CPU 外围的指令序列中，反对 SIMD 指令，实现一个指令同时操作多条数据。将并行能力施展到极致，为业务提供极致的性能。另外，Multi-Cores 技术使得在鲲鹏上性能相比同代 x86 芯片晋升 30% 以上。
（3）稳：GaussDB(DWS) 具备多层级容灾能力，在 AZ、集群、节点及过程呈现软硬件异样的状况下可能平滑解决。另外，Server 端 Multi-Retries 技术大幅缩小故障失败的业务感知；其次，在辣手的亚健康问题上，GaussDB(DWS) 也有欠缺的检测和解决机制；最初，离线扩容、半在线扩容、在线扩容技术可能从容应对客户不同的扩容需要。
华为云 GaussDB(DWS) 数据仓库技术外围是分布式架构，过来十年始终围绕分布式构筑竞争力。将来，GaussDB(DWS) 数据仓库将基于分布式架构继续演进，围绕云、大数据、5G/IoT、人工智能，构筑下一代凋谢的、全场景剖析型数据库。
彭贵平示意，GaussDB(DWS) 数据仓库践行 ” 平台 + 生态 ” 策略，秉承凋谢单干的生态理念，以后已与 500+ 搭档造成严密单干，同时也欢送更多搭档退出华为云 GaussDB 数据仓库生态小家庭，为各行业客户提供具备竞争力的解决方案。
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