从“智慧城市”浪潮，到“互联网 +”口头，再到“智能 +”以及“新基建”布局，交通都被各地政府作为降级革新的外围。随着数字经济向纵深倒退，如何充分利用云计算资源，晋升交通智能信息管理能力，推动交通行业数字化转型以及智能利用的翻新，是各级政府和企业独特摸索的课题。
基于智能高速公路建设需要，阿里云联手浙江省交通运输厅打造浙江省智慧高速核心零碎，落实交通数据中台解决方案，实现“车端 - 路端 - 云端”三位一体的车路协同智能，满足“被动管控、精准服务”的智慧化运行需要。

我的项目背景：从政策到市场全面发力

在政策方面，近年来，智能交通倒退政策次要集中在交通运输畛域。《交通强国建设大纲》、《交通运输部对于发展交通强国建设试点工作的告诉》、《推动综合交通运输大数据倒退口头大纲（2020—2025 年）》、《数字交通倒退布局大纲》等重大文件陆续出台，放慢推动综合交通智能化建设。勾销全国高速公路省界收费站，更是对建设互联闭环的智慧高速交通体系产生了重要影响。
阿里云与浙江省交通运输厅达成策略单干，独特推动智能高速公路建设。依靠综合交通智慧云平台，建设智慧高速核心零碎，充分利用交通中台为将来自在流免费、车道级精准管控、基于高精地位的信息服务、事变多发区平安预警服务和交通安全精准管控等利用场景提供后盾撑持。

我的项目挑战：数字爆炸和产品疾速迭代的新要求

尽管车路协同的产业链、商业模式还并不清晰，但云控平台、交通中台、视频上云等细分业务都十分沉闷，企业的市场跟进力度继续加强。对于用户而言，通过新技术手段来缓解交通拥堵，改善交通安全情况的需要迫切，各城市之间对于云计算等新技术的利用具备积极态度，但同时也面临着微小的挑战：
1. 高速公路零碎计算环境服务差、资源接口凌乱和复用性差，须要实现公路干网、政务外网的平安可信互通，满足高牢靠、低时延信息替换和利用须要。
2. 须要解决交通业务零碎互相独立、信息孤岛等问题。为智慧高速车路协同管控等智慧化运行提供撑持，实现跨路段、跨部门、跨行业、跨区域信息即时共享，做到高牢靠、低延时。
3. 解决不足行业知识库、资源不能赋能业务翻新的问题。汇聚高速公路现场运行感知信息、跨区域电子路单、实时路况等相干计算资源，构建基础设施设施、交通专用天文、路况信息协同、重点车辆管理协同等主题信息库，为交通特色组件、运行服务利用、综合监测利用打造计算根底。
4. 解决计算剖析能力弱、不足计算价值开掘的问题。为高速公路经营企业提供营运车辆信息、行业外信息协同、跨区域治理协同等交通专用组件和定制化信息服务，为路段运行提供后盾撑持；交融并剖析行业内外信息，向行业管理者提供交通流监测、重点营运车辆监测、交通事件监测等智慧高速综合运行服务利用，为行业治理提供决策依据。
5. 从根本上解决“市民出行难”的问题。将源数据或解决后的后果信息，依照“全面、高效、兼顾”的共享准则，按需低延时、精准化的传递给用户。

解决方案：夯实智慧高速内驱力

为解决以上问题，实现我的项目指标，阿里云通过交通数据中台解决方案为交通的多样性业务提供多元算力撑持，提供从交通信息接入到利用的全链路智能数字构建与治理能力，帮忙浙江省交通厅疾速造成数字资产、开掘计算价值、赋能交通业务，解决高速的平安、效率、老本和体验四大外围问题，为浙江省高速公路智能化奠定了坚实基础。

一体化的计划架构，实现“数据 - 常识 - 智能”的无缝转化

高速干网内，在阿里云飞天操作系统上搭载云平台，提供残缺的弹性计算、存储、网络等 IaaS 层能力，以及云数据库、实时 / 离线大规模计算平台、音讯队列中间件等 PaaS 平台能力，实现对立治理和运维，对立平安和容灾备份。
在云平台上部署交通中台、交通引擎进行信息交融解决，买通计算资源之间的内在联系，反对全业务视角的数字资产治理，并且基于丰盛的行业教训，实现“数据 - 常识 - 智能”的转化。

四大要害性能，实现物、车、交通流、事件等全监测

1. 设施设施监测： 交融车、路、环境等各项因素，提供基础设施及构造物、清障施救车、路线根底及从属设施等沿线设施的运行状态监测。
2. 交通流监测： 交融路侧流量检测、两客两货车辆卫星定位、收费站过车等信息，依据交通断面流量、行车速度、拥挤状态等信息，零碎主动筛选出高流量、拥挤路段左近视频监控点位供调阅。
3. 重点营运车辆监测： 交融车辆超载和电子路单协同信息，对高速公路试点路段行驶重点营运车辆的超速、超载、危险品运输等行为进行实时监测和告警。
4. 交通事件监测： 交融交通拥堵剖析、路侧事件检测、交警共享事件信息、公路施工信息等，联合地图平台进行展示和告警。

建设成绩：交通运输行业技术创新、业态翻新和模式翻新

1. 业务能力更弱小： 浙江省厅交通中台满足了交通计算资产治理和剖析研发效力的所有需要，蕴含交通信息采集、存储、开发、计算、可视化等全栈能力。丰盛的交通算法模型，涵盖交通态势感知、调度优化、仿真预测、免费稽核等多个畛域，助力智能交通的利用和翻新。同时提供业余的全域信息共享替换平台，升高交通业务对技术的依赖，晋升交通数据生产体验和效率。
2. 数据品质更标准： 汇聚路段运行、营运车辆 GPS、行业内外相干等计算资源，共享替换全链路的可视化监测和异样告警。实现结构化、半结构化、非结构化文件的共享替换，满足不同替换场景的时效性和准确性要求。同时实现信息采集同时对原始信息进行荡涤和过滤，依照对立格局要求对计算资源进行规范化解决。
3. 数据共享更便捷： 构建基础设施设施、路况信息协同、重点车辆管理协同等主题信息库。梳理高速互联互通计算资源，建设涵盖车辆、路网、设施、态势、事件、出行、管制等各类计算资源目录体系，实现对各类信息的对立治理、对立展示、对立公布和共享。
4. 数据资产更平安： 采纳计算加密、脱敏、病毒查杀等平安技术与措施，建设涵盖计算资源全生命周期的资源平安保障体系。
5. 翻新服务更丰盛： 提供高流量预警服务、重点营运车辆预警服务、超载车辆预警服务、灾祸天气预警服务等路段运行服务。

结尾：推动车路协同市场倒退

交通中台将作为外围的数字化基础设施，将“人、车、路、环境”数据进行治理和利用，促使纷繁复杂的交通数据为业务场景服务，满足横向跨界连贯和纵向业务撑持，为交通治理提效，无效助力交通管理部门转型降级。
随着“智慧高速”建设的深刻，交通中台将在自在流免费稽核、交通态势感知、ETC 客户经营等场景中施展更大的作用，全面撑持一个凋谢共享、智慧服务的高速公路治理、服务体系，推动车路协同市场倒退，将为人民大众提供全方位的高速公路优质出行服务。