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算法分类(比拟和非比拟)
非线性工夫比拟类排序:通过比拟来决定元素间的绝对秩序,因为其工夫复杂度不能冲破 O(nlogn),因而称为非线性工夫比拟类排序
线性工夫非比拟类排序:不通过比拟来决定元素间的绝对秩序,它能够冲破基于比拟排序的工夫下界,以线性工夫运行,因而称为线性工夫非比拟类排序
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排序算法评估规范
工夫复杂度
工夫复杂度分为:最坏工夫复杂度、均匀工夫复杂度、最好工夫复杂度。次要反馈的是执行程序的次数
空间复杂度
是对一个算法在运行过程中长期占用存储空间大小的量度
稳定性
稳定性的意思是对于序列中键值(Key value)雷同的元素,它们在排序前后的绝对关系放弃不变。对于 int 这样的根本数据类型,稳定性基本上是没有意义的,因为它的键值就是元素自身,两个元素的键值雷同他们就能够被认为是雷同的。但对于简单的数据类型,数据的键值雷同,数据不肯定雷同,比方一个 Student 类,包含 Name 和 Score 两个属性,以 Score 为键值排序,这时候键值雷同元素间的绝对关系就有意义了。
总结就是通过排序之后, 能使值雷同的数据放弃原程序中的绝对地位不变
内排序
所有排序操作都在内存中实现,实用于数据规模不是特地大的状况
外排序
因为数据太大,因而把数据放在磁盘中,而排序通过磁盘和内存的数据传输能力进行
各排序算法总结
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名词解释:
n: 数据规模(即序列的长度)
k:“桶”的个数
In-place: 占用常数内存,不占用额定内存
Out-place: 占用额定内存
参考资料:
值得珍藏的十大经典排序算法
文章的内容 / 灵感都从下方内容中借鉴
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- 【大数据可视化图表插件】https://www.npmjs.com/package…
- 【利用 THREE.JS 实现 3D 城市建模(珠海市)】https://3d.noxussj.top/