关于html:第-27-题如何理解堆排序

什么是堆排序？

是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。沉积是一个近似齐全二叉树的构造，并同时满足沉积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点

在看本文之前请先理解以下概念

齐全二叉树：除了最初一层之外的其余每一层都被齐全填充，每一层从左到右的填充数据，不能空缺（只是相似这个构造，所以本文不会用到这个知识点）

堆：分为大顶堆和小顶堆两种

大顶堆（小顶堆）：可分为有序区和无序区，初始全副为无序区

执行的步骤是如何进行的？

1. 无非就是将一个无序数组转化为大顶堆（小顶堆）
2. 将堆顶的值和无序数组开端值替换地位
3. 依据堆的性质进行调整，成为大顶堆（小顶堆）
4. 而后又持续 1~3 的步骤，反反复复直到无序区没有值为止

这个时候必定会有人问，怎么区别有序区和无序区？什么是大顶堆（小顶堆）？以及大顶堆（小顶堆）是如何调整进去的？

如何分别有序区和无序区？

<img src=”https://noxussj.top:3000/27/1.png”></img>

<img src=”https://noxussj.top:3000/27/2.png”></img>

循环完结后应该是这样的，没有无序区了

<img src=”https://noxussj.top:3000/27/3.png”></img>

下面的大顶堆（小顶堆）理论在存储在数组中是这样的

当初应该晓得有序区和无序区如何分辨了吧，以及大顶堆是如何在数组中进行存储的

什么是大顶堆（小顶堆）？

<img src=”https://noxussj.top:3000/27/4.png”></img>

通过上图应该都能看进去大顶堆和小顶堆的区别了吧。

大顶堆：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值（大到小排列）

小顶堆：每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值（小到大排列）

大顶堆（小顶堆）是如何调整进去的？

也是本文中最难了解的中央，上面简略形容一下次要的步骤：

指标：将无序数组 (R1,R2….Rn) 构建成大顶堆，即实现工作

1. 初始时，此堆的所有值都是属于无序区
2. 将堆顶元素 R[1]与无序区中最初一个元素 R[n]替换，此时失去新的无序区 (R1,R2,……Rn-1) 和新的有序区(Rn)
3. 因为替换后新的堆顶 R[1]可能违反堆的性质，因而须要对以后无序区 (R1,R2,……Rn-1) 调整为新堆
4. 而后再次将 R[1]与无序区最初一个元素替换，失去新的无序区 (R1,R2….Rn-2) 和新的有序区(Rn-1,Rn)。一直反复此过程直到无序区的元素个数 0，则整个排序过程实现

总结

1. 其实次要的操作就是结构初始堆和调整堆。
2. 每次调整都是从父节点（i – 1）/ 2、左孩子节点（2 i + 1）、右孩子节点（2 i + 2）三者中抉择最大者跟父节点进行替换地位

<img src=”https://noxussj.top:3000/27/5.gif”></img>

堆排序过程

参考资料
神级根底排序——堆排序
值得珍藏的十大经典排序算法
漫画：什么是堆排序？
堆排序（大根堆）

文章的内容 / 灵感都从下方内容中借鉴

• 【继续保护 / 更新 500+ 前端面试题 / 笔记】https://github.com/noxussj/In…
• 【大数据可视化图表插件】https://www.npmjs.com/package…
• 【利用 THREE.JS 实现 3D 城市建模（珠海市）】https://3d.noxussj.top/