关于后端:助你掌握搜索神器10个实用的Elasticsearch查询技巧

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前言

  Elasticsearch 是一个十分风行的搜索引擎,曾经成为了许多企业的首选解决方案。然而,咱们要想成为一个优良的程序员,就必须把握各种查问技巧。本文将向大家介绍 10 个实用的 Elasticsearch 查问技巧,并配上具体的代码示例,帮忙咱们更好地把握 Elasticsearch 的查问语法。

示例

1. 匹配多个词语:

应用 bool 查问和 must 子句能够匹配多个词语。例如,匹配同时蕴含“apple”和“banana”的文档:

{
"query": {
"bool": {
"must": [{ "match": { "text": "apple"}},
{"match": { "text": "banana"}}
]
}
}
}

2. 匹配某个字段中的任意一个词:

应用 terms 查问和字段名能够匹配某个字段中的任意一个词。例如,匹配 title 字段中蕴含“apple”或“banana”的文档:

{
"query": {
"terms": {"title": ["apple", "banana"]
}
}
}

3. 匹配某个字段中的词语前缀:

应用 prefix 查问和字段名能够匹配某个字段中的词语前缀。例如,匹配 title 字段中以“app”结尾的文档:

{
"query": {
"prefix": {"title": "app"}
}
}

4. 匹配某个字段中的词语通配符:

应用 wildcard 查问和字段名能够匹配某个字段中的词语通配符。例如,匹配 title 字段中蕴含“app”或“ban”的文档:

{
"query": {
"wildcard": {"title": "*app* OR ban*"}
}
}

5. 匹配某个字段中的词语含糊匹配:

应用 fuzzy 查问和字段名能够进行词语含糊匹配。例如,匹配 title 字段中相似于“aple”的文档:

{
"query": {
"fuzzy": {"title": "aple"}
}
}

6. 匹配某个字段中的词语范畴:

应用 range 查问和字段名能够匹配某个字段中的词语范畴。例如,匹配 price 字段在 10 到 100 之间的文档:

{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 10,
"lte": 100
}
}
}
}

7. 匹配某个字段中的词语存在与否:

应用 exists 查问和字段名能够匹配某个字段中的词语是否存在。例如,匹配蕴含 description 字段的文档:

{
"query": {
"exists": {"field": "description"}
}
}

8. 依照某个字段排序:

应用 sort 参数能够依照某个字段进行排序。例如,依照 score 字段从高到低排序:

{
"query": {"match_all": {}
},
"sort": [{ "score": "desc"}
]
}

9. 返回某些字段的局部数据:

应用 \_source 参数能够返回某些字段的局部数据。例如,只返回 title 和 price 字段的数据:

{
"query": {"match_all": {}
},
"_source": ["title", "price"]
}

10. 进行分页操作:

应用 from 和 size 参数能够进行分页操作。例如,返回第 11-20 条数据:

{
"query": {"match_all": {}
},
"from": 10,
"size": 10
}

结尾

  如果感觉对你有帮忙,能够多多评论,多多点赞哦,也能够到我的主页看看,说不定有你喜爱的文章,也能够顺手点个关注哦,谢谢。

  我是不一样的科技宅,每天提高一点点,体验不一样的生存。咱们下期见!

正文完
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