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关于后端:一款-k8s-kubectl-命令-人话-翻译插件-离升空操作只有一步之遥

jiezi

Kubectl OpenAI 插件 ✨

原文链接: https://typonotes.com/posts/2023/03/23/kubectl-ai-plugin/

该我的项目是一个 kubectl 插件，应用 OpenAI GPT 生成和利用 Kubernetes 清单。

我的次要动机是防止在开发 / 测试时找到和收集随机清单。

下载地址

官网首页: https://github.com/sozercan/kubectl-ai

用法

先决条件

kubectl-ai须要 OpenAI API 密钥或 Azure OpenAI 服务 API 密钥和端点以及无效的 Kubernetes 配置。

对于 OpenAI 和 Azure OpenAI，您能够应用以下环境变量：

export OPENAI_API_KEY=<your OpenAI key>
export OPENAI_DEPLOYMENT_NAME=<your OpenAI deployment/model name. defaults to "gpt-3.5-turbo">

反对以下模型：

  • code-davinci-002
  • text-davinci-003
  • gpt-3.5-turbo-0301（Azure 的部署必须命名为gpt-35-turbo-0301）
  • gpt-3.5-turbo
  • gpt-35-turbo-0301

对于 Azure OpenAI 服务，您能够应用以下环境变量：

export AZURE_OPENAI_ENDPOINT=<your Azure OpenAI endpoint, like "<https://my-aoi-endpoint.openai.azure.com>">

如果设置了 AZURE_OPENAI_ENDPOINT 变量，则将应用 Azure OpenAI 服务。否则，它将应用 OpenAI API。

装置

  • 从 GitHub releases 下载二进制文件。
  • 如果您想将其用作 [kubectl 插件](https://kubernetes.io/docs/tasks/extend-kubectl/kubectl-plugins/)，则将 kubectl-ai 二进制文件复制到您的PATH。如果不是，则也能够独自应用二进制文件。

标记和环境变量

  • 能够设置 -require-confirmation 标记或 REQUIRE_CONFIRMATION 环境变量，以在利用清单之前提醒用户进行确认。默认为 true。
  • 能够将 -temperature 标记或 TEMPERATURE 环境变量设置在 0 到 1 之间。较高的温度将导致更具创意的实现。较低的温度将导致更确定性的实现。默认为 0。

示例

创立具备特定值的对象：

$ kubectl ai "create an nginx deployment with 3 replicas"
✨ 尝试利用以下清单：apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
  labels:
    app: nginx
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80
EOF
应用箭头键导航：↓ ↑ → ←
? 是否要利用此内容？[利用 / 不利用]：▸ 利用
    不利用

$ kubectl ai "scale nginx-deployment to 5 replicas"
✨ 尝试利用以下清单：apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 5
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80
EOF
应用箭头键导航：↓ ↑ → ←
? 是否要利用此内容？[利用 / 不利用]：▸ 利用
    不利用

请留神，插件不晓得集群的以后状态（尚未？），因而它将始终生成残缺的清单。

可选的 --require-confirmation 标记：

$ kubectl ai "create a service with type LoadBalancer with selector as'app:nginx'" --require-confirmation=false
✨ 尝试利用以下清单：apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: nginx-service
spec:
  selector:
    app: nginx
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 80
  type: LoadBalancer

多个对象：

$ kubectl ai "create a foo namespace then create nginx pod in that namespace"
✨ 尝试利用以下清单：apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: foo
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  namespace: foo
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx:latest
EOF
应用箭头键导航：↓ ↑ → ←
? 是否要利用此内容？[利用 / 不利用]：▸ 利用
    不利用

致谢和鸣谢

感激 @simongottschlag 在 https://github.com/simongottschlag/azure-openai-gpt-slack-bot 上对 Azure OpenAI 分支的工作，该分支基于 https://github.com/PullRequestInc/go-gpt3

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